بھارت کی AI سروسز کی آمدنی 12 ارب ڈالر تک پہنچ گئی کیونکہ پائلٹ پروجیکٹس اب پروڈکشن میں تبدیل ہو رہے ہیں

بھارت کا ٹیکنالوجی سروسز کا شعبہ ایک بڑے بدلاؤ کا گواہ بن رہا ہے کیونکہ مصنوعی ذہانت (AI) تجرباتی مرحلے سے نکل کر بڑے پیمانے پر صنعتی اطلاق کی طرف بڑھ رہی ہے۔ Nasscom کے حالیہ اعداد و شمار کے مطابق، یہ صنعت پہلے ہی AI سے متعلقہ آمدنی میں 10 ارب سے 12 ارب ڈالر کے درمیان کما رہی ہے، جو بھارتی آئی ٹی (IT) کے لیے ترقی کے ایک نئے دور کا اشارہ ہے۔

تجرباتی مرحلے سے بڑے پیمانے پر اطلاق کی طرف منتقلی

گزشتہ سال کے بیشتر حصے کے دوران، کارپوریٹ دنیا میں AI سے متعلقہ بحثیں "پروف آف کانسیپٹ" (PoC) پروجیکٹس اور پائلٹ پروگراموں کے گرد گھومتی رہی ہیں۔ تاہم، Nasscom کی رپورٹ کے مطابق تقریباً 25 فیصد ٹیکنالوجی سروسز کمپنیاں اپنے AI تجربات کو کامیابی سے مکمل پیمانے پر پروڈکشن (production) میں منتقل کر چکی ہیں۔

یہ منتقلی بھارتی ٹیک ایکو سسٹم کے لیے ایک اہم سنگ میل ہے۔ جیسے جیسے ادارے محض تجسس سے آگے بڑھ رہے ہیں، اب طلب ایسے قابل اعتماد آپریٹنگ ماڈلز بنانے کی طرف بڑھ رہی ہے جو AI ماڈلز کو موجودہ ڈیٹا پلیٹ فارمز، کلاؤڈ ماحول اور سائبر سیکیورٹی کنٹرولز کے ساتھ مربوط کریں۔ اب توجہ صرف اس بات پر نہیں ہے کہ "AI کیا کر سکتا ہے،" بلکہ اس پر ہے کہ اسے بڑے پیمانے پر محفوظ اور مؤثر طریقے سے کیسے کام میں لایا جائے۔

Agentic AI کا عروج اور افرادی قوت کی تیاری

نیویارک میں Nasscom US CEO فورم پر اجاگر ہونے والے اہم ترین رجحانات میں سے ایک "Agentic AI" کا ابھرنا ہے۔ صنعت کے رہنماؤں کا اندازہ ہے کہ Agentic AI 2030 تک مارکیٹ کے مواقع میں مزید 300 ارب سے 400 ارب ڈالر کا اضافہ کرے گا۔ اس ترقی کا محرک لیگیسی سسٹم کی جدید کاری (modernization)، AI آپریشنز (AIOps) اور خصوصی گورننس کی ضروریات ہوں گی۔

اس عظیم تکنیکی چھلانگ کو سہارا دینے کے لیے، بھارت تیزی سے اپنی انسانی صلاحیت (human capital) کو تیار کر رہا ہے۔ اس وقت صنعت میں 20 لاکھ سے زائد ایسے پیشہ ور افراد موجود ہیں جو AI میں مہارت رکھتے ہیں، جن میں سے 1 لاکھ سے 2 لاکھ افراد کا ایک بنیادی گروپ جدید AI صلاحیتوں میں تربیت یافتہ ہے۔ مزید برآں، تقریباً 85 فیصد ٹیکنالوجی سروس فراہم کنندگان نے کلائنٹس کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے پہلے ہی Agentic AI پلیٹ فارمز تیار کر لیے ہیں یا اپنا لیے ہیں۔

آئی ٹی (IT) ترقی کے ماڈل میں تبدیلی

صنعت میں ایک عام خوف یہ ہے کہ AI روایتی آئی ٹی کرداروں کی جگہ لے لے گا۔ تاہم، فورم کے رہنماؤں، بشمول Cognizant کے CEO Ravi Kumar S. کا کہنا ہے کہ AI ملازمتوں کو محض خودکار بنانے کے بجائے ترقی کے نئے مواقع پیدا کر رہا ہے۔ اگرچہ AI معیاری اور بار بار دہرائے جانے والے کاموں کو کم کر دے گا، لیکن یہ پیچیدہ خدمات کے لیے بے مثال طلب پیدا کر رہا ہے، جیسے کہ:

  • ٹیکنالوجی آرکیسٹریشن (Technology Orchestration): مختلف AI اور کلاؤڈ سسٹمز کو آپس میں مل کر کام کرنے کے قابل بنانا۔
  • ڈیٹا کی تیاری (Data Readiness): AI کے استعمال کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس تیار کرنا۔
  • AI گورننس اور سائبر سیکیورٹی: اس بات کو یقینی بنانا کہ ماڈلز اخلاقی، قانونی تقاضوں کے مطابق اور محفوظ ہوں۔
  • ایپلی کیشن ماڈرنائزیشن: لیگیسی سسٹمز کو "AI-ready" بنانے کے لیے اپ ڈیٹ کرنا۔

یہ ارتقاء اس بات کی علامت ہے کہ بھارتی آئی ٹی کمپنیاں کس طرح ترقی کریں گی۔ مستقبل کی توسیع کا انحصار افرادی قوت (headcount) بڑھانے کے بجائے ملکیتی اثاثوں، شعبے کی مہارت (domain expertise) اور نتائج پر مبنی ڈیلیوری ماڈلز پر ہوگا۔ خاص طور پر بزنس پروسیس سروسز کے معمول کے لین دین سے بدل کر ذہانت پر مبنی آپریشنز میں تبدیل ہونے کی توقع ہے، جہاں انسان اعلیٰ سطح کی نگرانی اور فیصلہ سازی میں مدد فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کریں گے۔

اہم نکات

  • آمدنی کا سنگ میل: بھارت کی AI سروسز کی آمدنی 10 سے 12 ارب ڈالر تک پہنچ گئی ہے، اور 25 فیصد کمپنیاں AI پروجیکٹس کو پائلٹ مرحلے سے پروڈکشن میں منتقل کر رہی ہیں۔
  • مارکیٹ کا وسیع امکان: Agentic AI کے عروج سے 2030 تک ٹیکنالوجی سروسز کے لیے 300 سے 400 ارب ڈالر کے مارکیٹ مواقع پیدا ہونے کا تخمینہ ہے۔
  • مہارت کا ارتقاء: صنعت افرادی قوت پر مبنی ماڈل سے ہٹ کر خصوصی مہارت پر توجہ دے رہی ہے، جسے 20 لاکھ AI ماہر پیشہ ور افراد کی افرادی قوت کی حمایت حاصل ہے۔