पायलट प्रकल्पांचे उत्पादनमध्ये रूपांतर झाल्यामुळे भारताच्या AI सेवांचा महसूल १२ अब्ज डॉलर्सवर पोहोचला

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रायोगिक टप्प्यातून मोठ्या प्रमाणावरील औद्योगिक उपयोगाकडे वळत असल्याने भारताच्या तंत्रज्ञान सेवा क्षेत्रात मोठा बदल पाहायला मिळत आहे. Nasscom च्या अलीकडील आकडेवारीनुसार, उद्योग क्षेत्रातून आधीच १० अब्ज ते १२ अब्ज डॉलर्सचा AI-संबंधित महसूल प्राप्त होत आहे, जे भारतीय IT क्षेत्रासाठी वाढीचा एक नवीन काळ दर्शवते.

प्रायोगिक टप्प्यातून मोठ्या प्रमाणावरील अंमलबजावणीकडे वाटचाल

गेल्या वर्षभरात कॉर्पोरेट जगतातील AI चर्चा प्रामुख्याने "प्रूफ ऑफ कन्सेप्ट" (PoC) प्रकल्प आणि पायलट प्रोग्राम्सभोवती केंद्रित होत्या. तथापि, Nasscom च्या अहवालानुसार, सुमारे २५% तंत्रज्ञान सेवा कंपन्यांनी त्यांच्या AI प्रयोगांचे यशस्वीरित्या पूर्ण-स्तरीय उत्पादनात (full-scale production) रूपांतर केले आहे.

हा बदल भारतीय तंत्रज्ञान परिसंस्थेसाठी (tech ecosystem) एक महत्त्वाचा टप्पा आहे. कंपन्या आता केवळ कुतूहलापलीकडे जाऊन, AI मॉडेल्सना विद्यमान डेटा प्लॅटफॉर्म, क्लाउड एन्व्हायर्नमेंट आणि सायबर सुरक्षा नियंत्रणांशी जोडणारे विश्वसनीय ऑपरेटिंग मॉडेल्स तयार करण्याकडे वळत आहेत. आता लक्ष केवळ "AI काय करू शकते" यावर नसून, ते मोठ्या प्रमाणावर सुरक्षितपणे आणि कार्यक्षमतेने कसे वापरता येईल यावर केंद्रित आहे.

Agentic AI चा उदय आणि कार्यबलाची तयारी

न्यूयॉर्कमधील Nasscom US CEO फोरममध्ये हायलाइट करण्यात आलेला सर्वात महत्त्वाचा ट्रेंड म्हणजे "Agentic AI" चा उदय. उद्योगातील नेत्यांच्या अंदाजानुसार, Agentic AI मुळे २०३० पर्यंत ३०० अब्ज ते ४०० अब्ज डॉलर्सच्या अतिरिक्त बाजारपेठेच्या संधी उपलब्ध होतील. लेगसी सिस्टम मॉडर्नायझेशन (legacy system modernization), AI ऑपरेशन्स (AIOps) आणि विशेष गव्हर्नन्सच्या गरजांमुळे ही वाढ होईल.

या प्रचंड तांत्रिक झेपला आधार देण्यासाठी भारत वेगाने आपले मानवी भांडवल (human capital) तयार करत आहे. सध्या या उद्योगात AI मध्ये कुशल असलेल्या २० लाखांहून अधिक व्यावसायिकांचा समावेश आहे, ज्यामध्ये १,००,००० ते २,००,००० व्यक्तींचा एक मुख्य गट प्रगत AI क्षमतांमध्ये प्रशिक्षित आहे. शिवाय, क्लायंटच्या मागण्या पूर्ण करण्यासाठी सुमारे ८५% तंत्रज्ञान सेवा प्रदात्यांनी आधीच Agentic AI प्लॅटफॉर्म विकसित केले आहेत किंवा स्वीकारले आहेत.

IT वाढीच्या मॉडेलमध्ये बदल

AI मुळे पारंपारिक IT भूमिकांची जागा घेतली जाईल, अशी भीती उद्योगात सर्वत्र व्यक्त केली जाते. मात्र, Cognizant चे CEO रवी कुमार एस. यांच्यासह फोरममधील नेत्यांचे असे मत आहे की, AI केवळ नोकऱ्यांचे ऑटोमेशन करत नसून नवीन वाढीच्या संधी निर्माण करत आहे. जरी AI मुळे प्रमाणित आणि पुनरावृत्ती होणारी कामे कमी होतील, तरीही ते खालील प्रकारच्या जटिल सेवांसाठी अभूतपूर्व मागणी निर्माण करत आहे:

  • टेक्नॉलॉजी ऑर्केस्ट्रेशन (Technology Orchestration): विखुरलेली AI आणि क्लाउड सिस्टिम्स एकत्र काम करणे.
  • डेटा रेडीनेस (Data Readiness): AI च्या वापरासाठी प्रचंड डेटासेट तयार करणे.
  • AI गव्हर्नन्स आणि सायबर सुरक्षा (AI Governance and Cybersecurity): मॉडेल्स नैतिक, नियमांचे पालन करणारी आणि सुरक्षित असल्याची खात्री करणे.
  • ॲप्लिकेशन मॉडर्नायझेशन (Application Modernization): लेगसी सिस्टिम्सना "AI-ready" करण्यासाठी अपडेट करणे.

हा विकास भारतीय IT कंपन्यांच्या वाढीच्या पद्धतीत होणारा बदल दर्शवतो. भविष्यातील विस्तार हा कर्मचारी संख्या वाढवण्यापेक्षा स्वतःची मालमत्ता (proprietary assets), डोमेनमधील तज्ज्ञता आणि रिझल्ट-आधारित (outcome-based) डिलिव्हरी मॉडेल्सवर अधिक अवलंबून असेल. विशेषतः, बिझनेस प्रोसेस सर्व्हिसेस (Business process services) हे नियमित व्यवहार प्रक्रियेकडून बुद्धिमत्ता-आधारित ऑपरेशन्सकडे विकसित होण्याची अपेक्षा आहे, जिथे मानवी कर्मचारी उच्च-स्तरीय पर्यवेक्षण आणि निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेवर लक्ष केंद्रित करतील.

मुख्य मुद्दे

  • महसूल टप्पा: भारताचा AI सेवा महसूल १०-१२ अब्ज डॉलर्सच्या टप्प्यावर पोहोचला आहे, ज्यामध्ये २५% कंपन्या AI प्रकल्प पायलटमधून थेट उत्पादनात (production) नेत आहेत.
  • प्रचंड बाजारपेठेची क्षमता: Agentic AI च्या उदयामुळे २०३० पर्यंत तंत्रज्ञान सेवांसाठी ३००-४०० अब्ज डॉलर्सची बाजारपेठ उपलब्ध होण्याची शक्यता आहे.
  • कौशल्याचा विकास: उद्योग आता कर्मचारी संख्या-आधारित मॉडेलकडून विशेष तज्ज्ञतेवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या मॉडेलकडे वळत आहे, ज्याला २० लाख AI-कुशल व्यावसायिकांचा पाठिंबा आहे.