भारताच्या AI सेवांचे उत्पन्न १२ अब्ज डॉलर्सवर पोहोचले; AI चा वापर आता प्रायोगिक टप्प्यातून प्रत्यक्ष उत्पादनाकडे (Production) वळत आहे

भारताचा तंत्रज्ञान सेवा क्षेत्रात मोठा संरचनात्मक बदल पाहायला मिळत आहे, कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आता प्रायोगिक प्रकल्पांकडून मोठ्या प्रमाणावरील प्रत्यक्ष उत्पादनाकडे (production) वळत आहे. Nasscom च्या मते, उद्योग आता AI-संबंधित अंदाजे १० अब्ज ते १२ अब्ज डॉलर्सचे उत्पन्न मिळवत आहे, जे भारतीय IT कंपन्यांसाठी वाढीचा एक नवीन काळ दर्शवते.

प्रयोगक्षमतेकडून औद्योगिक-स्तरीय उत्पादनाकडे

गेल्या दोन वर्षांत, भारतीय IT क्षेत्रात AI चा अवलंब प्रामुख्याने लहान प्रमाणावरील 'प्रूफ ऑफ कन्सेप्ट' (PoCs) पर्यंत मर्यादित होता. तथापि, Nasscom च्या अलीकडील आकडेवारीनुसार, या परिसंस्थेत (ecosystem) लक्षणीय प्रगती झाली आहे. जवळपास २५% तंत्रज्ञान सेवा कंपन्यांनी त्यांचे AI प्रयोग यशस्वीरित्या पूर्ण-प्रमाण उत्पादन वातावरणात (full-scale production environments) रूपांतरित केले आहेत.

हा बदल विशेष सेवांच्या मागणीला मोठी चालना देत आहे. पारंपारिक IT कामांची जागा घेण्याऐवजी, AI सेवा पुरवठादारांची व्याप्ती वाढवत आहे. कंपन्या जेव्हा चॅटबॉट्सच्या पलीकडे जात आहेत, तेव्हा तंत्रज्ञान ऑर्केस्ट्रेशन (technology orchestration), डेटा रेडीनेस (data readiness), ॲप्लिकेशन मॉडर्नायझेशन आणि AI गव्हर्नन्सची गरज वाढत आहे. केवळ AI "कोसून पाहण्याऐवजी" आता विश्वासार्ह, सुरक्षित आणि स्केलेबल ऑपरेटिंग मॉडेल्स तयार करण्यावर भर दिला जात आहे, जे मॉडेल्स, क्लाउड वातावरण आणि नियामक आवश्यकतांना एकत्रित करतात.

Agentic AI चा उदय आणि ४०० अब्ज डॉलर्सची संधी

न्यूयॉर्कमधील Nasscom US CEO फोरममध्ये हायलाइट करण्यात आलेला सर्वात महत्त्वाचा ट्रेंड म्हणजे "Agentic AI" चा उदय. याचा अर्थ केवळ प्रश्नांची उत्तरे देण्याऐवजी जटिल वर्कफ्लो (workflows) कार्यान्वित करण्यास सक्षम असलेले स्वायत्त AI एजंट्स असा आहे. सध्या, बाजारपेठेतील मागणी पूर्ण करण्यासाठी सुमारे ८५% तंत्रज्ञान सेवा पुरवठादारांनी Agentic AI प्लॅटफॉर्म विकसित केले आहेत.

Nasscom ला असे वाटते की Agentic AI हा एक मोठा आर्थिक मल्टिप्लायर (economic multiplier) ठरेल. या उद्योग संस्थेच्या अंदाजानुसार, ही तंत्रज्ञान सेवांसाठी २०३० पर्यंत अतिरिक्त ३०० अब्ज ते ४०० अब्ज डॉलर्सची 'addressable market' खुली करू शकते. ही वाढ लेगसी सिस्टम मॉडर्नायझेशन, AI ऑपरेशन्स (AIOps), सायबर सुरक्षा आणि प्रगत गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क यांसारख्या उच्च-मूल्य क्षेत्रांमध्ये केंद्रित असेल.

भारतीय IT वाढीच्या मॉडेलमध्ये बदल

AI चे एकत्रीकरण भारतीय IT कंपन्या कशा प्रकारे विस्तारतात (scale) हे मूलभूतपणे बदलत आहे. पारंपारिकपणे, उद्योग 'हेडकाउंट-ड्रिव्हन' (कर्मचाऱ्यांच्या संख्येवर आधारित) वाढीचे मॉडेल फॉलो करत असे, जिथे महसूल वाढ ही कर्मचाऱ्यांच्या संख्येतील वाढीशी जवळून संबंधित होती. तथापि, नवीन पॅराडाइम प्लॅटफॉर्म्स, प्रोप्रायटरी मालमत्ता (proprietary assets), डोमेन तज्ज्ञता आणि परिणाम-आधारित वितरणावर (outcome-based delivery) अवलंबून आहे.

टॅलेंट लँडस्केप देखील वेगाने विकसित होत आहे. भारतात आता AI मध्ये कुशल २ दशलक्षाहून अधिक व्यावसायिक आहेत, तसेच १,००,००० ते २,००,००० अतिरिक्त कामगारांना प्रगत AI क्षमतांचे प्रशिक्षण देण्यात आले आहे. बिझनेस प्रोसेस सर्व्हिसेस (BPS) क्षेत्रात, भूमिका नियमित व्यवहार प्रक्रियेकडून (routine transaction processing) इंटेलिजन्स-आधारित ऑपरेशन्सकडे वळत आहेत, जिथे मानवी कर्मचारी उच्च-स्तरीय पर्यवेक्षण, विश्लेषण आणि जटिल निर्णय समर्थनावर लक्ष केंद्रित करतात.

मुख्य निष्कर्ष

  • महसूल टप्पा: भारताच्या AI सेवांचे उत्पन्न १०-१२ अब्ज डॉलर्सच्या टप्प्यावर पोहोचले आहे, ज्यामध्ये २५% कंपन्या त्यांचे प्रकल्प प्रायोगिक (pilot) टप्प्यातून प्रत्यक्ष उत्पादनाकडे (production) नेत आहेत.
  • भविष्यातील बाजारपेठेची क्षमता: २०३० पर्यंत Agentic AI मुळे तंत्रज्ञान सेवांसाठी ३००-४०० अब्ज डॉलर्सची बाजारपेठ निर्माण होण्याची शक्यता आहे.
  • संरचनात्मक उत्क्रांती: उद्योग आता कर्मचारी संख्येवर आधारित वाढीकडून प्रोप्रायटरी AI प्लॅटफॉर्म आणि डोमेन-विशिष्ट तज्ज्ञतेवर आधारित मॉडेलकडे वळत आहे.