AI ಅಳವಡಿಕೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತಕ್ಕೆ ತಲುಪಿದಂತೆ ಭಾರತದ AI ಸೇವಾ ಆದಾಯವು $12 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು (AI) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತಗಳಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ಭಾರತದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವಾ ವಲಯವು ಬೃಹತ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಿದೆ. Nasscom ಪ್ರಕಾರ, ಉದ್ಯಮವು ಈಗ ಅಂದಾಜು $10 ಬಿಲಿಯನ್‌ನಿಂದ $12 ಬಿಲಿಯನ್ ವರೆಗೆ AI ಸಂಬಂಧಿತ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಭಾರತೀಯ IT ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆಯಿಂದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪಾದನೆಯವರೆಗೆ

ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಭಾರತೀಯ IT ವಲಯದಲ್ಲಿ AI ಅಳವಡಿಕೆಯು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ 'ಪ್ರೂಫ್ಸ್ ಆಫ್ ಕನ್ಸೆಪ್ಟ್' (PoCs) ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತಿತ್ತು. ಆದರೆ, Nasscom ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ದತ್ತಾಂಶವು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರೌಢತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಮಾರು 25% ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವಾ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ AI ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿವೆ.

ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ವಿಶೇಷ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಬೃಹತ್ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ IT ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು, AI ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಉದ್ಯಮಗಳು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿ ಬೆಳೆದಂತೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಘಟನೆ (technology orchestration), ದತ್ತಾಂಶ ಸಿದ್ಧತೆ (data readiness), ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಧುನೀಕರಣ ಮತ್ತು AI ಆಡಳಿತದ (AI governance) ಅಗತ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಕೇವಲ AI ಅನ್ನು "ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದರಿಂದ" ಮಾದರಿಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವತ್ತ ಗಮನವು ಬದಲಾಗಿದೆ.

Agentic AI ನ ಉದಯ ಮತ್ತು $400 ಬಿಲಿಯನ್ ಅವಕಾಶ

ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ Nasscom US CEO ಫೋರಂನಲ್ಲಿ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಲಾದ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದರೆ "Agentic AI" ನ ಉದಯ. ಇದು ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು (workflows) ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಸುಮಾರು 85% ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು Agentic AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

Agentic AI ಒಂದು ಬೃಹತ್ ಆರ್ಥಿಕ ಗುಣಕವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು Nasscom ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ $300 ಬಿಲಿಯನ್‌ನಿಂದ $400 ಬಿಲಿಯನ್ ವರೆಗಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು ಎಂದು ಉದ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಿದೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಹಳೆಯ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಧುನೀಕರಣ (legacy system modernization), AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು (AIOps), ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಆಡಳಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಭಾರತೀಯ IT ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ

AI ನ ಏಕೀಕರಣವು ಭಾರತೀಯ IT ಕಂಪನಿಗಳು ಹೇಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಉದ್ಯಮವು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿತ್ತು, ಅಲ್ಲಿ ಆದಾಯದ ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಕ್ಕೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿತ್ತು. ಆದರೆ, ಹೊಸ ಮಾದರಿಯು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಸ್ವಂತ ಆಸ್ತಿಗಳು (proprietary assets), ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.

ಪ್ರತಿಭೆಗಳ ಭೂದೃಶ್ಯವೂ ಸಹ ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಭಾರತವು ಈಗ AI ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ 2 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ 100,000 ರಿಂದ 200,000 ಕಾರ್ಮಿಕರು ಸುಧಾರಿತ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಬಿಸಿನೆಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಸರ್ವಿಸಸ್ (BPS) ವಲಯದಲ್ಲಿ, ಪಾತ್ರಗಳು ದಿನನಿತ್ಯದ ವಹಿವಾಟಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಕಾರ್ಮಿಕರು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರದ ಬೆಂಬಲದ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• ಆದಾಯದ ಮೈಲಿಗಲ್ಲು: ಭಾರತದ AI ಸೇವಾ ಆದಾಯವು $10–12 ಬಿಲಿಯನ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದೆ, ಮತ್ತು 25% ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತದಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿವೆ.
• ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: Agentic AI 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ $300–$400 ಬಿಲಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಕಸನ: ಉದ್ಯಮವು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಿಂದ ದೂರ ಸರಿದು, ಸ್ವಂತ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣತಿಯಿಂದ ಚಾಲಿತವಾದ ಮಾದರಿಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.