ಉದ್ಯಮವು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆ ಭಾರತದ AI ಸೇವೆಗಳ ಆದಾಯವು $12 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು (AI) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪೈಲಟ್‌ಗಳಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಭಾರತದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳ ವಲಯವು ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ, ಉದ್ಯಮವು ಈಗಾಗಲೇ AI ಸಂಬಂಧಿತ ಆದಾಯದಲ್ಲಿ $10 ಬಿಲಿಯನ್ ಮತ್ತು $12 ಬಿಲಿಯನ್ ನಡುವೆ ಗಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ವಲಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹೊಸ ಯುಗಕ್ಕೆ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆಯಿಂದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ

ಭಾರತೀಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೈಲಿಗಲ್ಲು ತಲುಪಿದೆ; ಸುಮಾರು ಶೇಕಡಾ 25 ರಷ್ಟು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವಾ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ AI ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿವೆ ಎಂದು Nasscom ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದ್ದ "proof-of-concept" ಹಂತದಿಂದ ಹೊರಬಂದಿರುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಉದ್ಯಮವು ಬೃಹತ್ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, 2 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರರು AI ನಲ್ಲಿ ನೈಪುಣ್ಯತೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು 100,000 ರಿಂದ 200,000 ರಷ್ಟು ವಿಶೇಷ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದವರು ಸುಧಾರಿತ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸುಮಾರು ಶೇಕಡಾ 85 ರಷ್ಟು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಈಗಾಗಲೇ Agentic AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

Agentic AI ನ ಉದಯ ಮತ್ತು $400 ಬಿಲಿಯನ್ ಅವಕಾಶ

ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ವಲಯದ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಂಶವು "Agentic AI" ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ Nasscom US CEO ಫೋರಂನಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮದ ನಾಯಕರು, Agentic AI 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ $300 ಬಿಲಿಯನ್‌ನಿಂದ $400 ಬಿಲಿಯನ್ ವರೆಗಿನ ತಲುಪಬಹುದಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ತೆರೆಯಲಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಬೃಹತ್ ಅವಕಾಶವು ಹಲವಾರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• ಹಳೆಯ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಆಧುನೀಕರಣ (Legacy system modernization)
• AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು (AIOps)
• ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು AI ಆಡಳಿತ (Cybersecurity and AI governance)
• ವಿಶೇಷ ಉದ್ಯಮ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಹಾರಗಳು (Specialized industry-specific solutions)

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಐಟಿ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು, AI ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ "technology orchestration" ಗಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧತೆ (data readiness), ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಧುನೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರ ಹಾಗೂ ನಿಯಂತ್ರಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಏಕೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮಾದರಿ: ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಆಚೆಗಿನದು

ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಯು ರಚನಾತ್ಮಕ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ. ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಕ್ಕೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಆಸ್ತಿಗಳು, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಣತಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯ-ಚಾಲಿತ ಮಾದರಿಗಳತ್ತ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಲಿದೆ ಎಂದು Nasscom ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುತ್ತದೆ.

Cognizant CEO ರವಿ ಕುಮಾರ್ ಎಸ್. ಅವರು ತಿಳಿಸಿದಂತೆ, AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಭೌತಿಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವತ್ತ ಗಮನವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಮರು ವಿನ್ಯಾಸ (workflow redesign), ಸುರಕ್ಷಿತ ನಿಯೋಜನೆ (secure deployment) ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ (change management) ಆಳವಾದ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, ಬಿಸಿನೆಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಸರ್ವಿಸಸ್ (BPS) ಎಂಬುದು ದಿನನಿತ್ಯದ ವಹಿವಾಟಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಪಾತ್ರಗಳು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬೆಂಬಲದತ್ತ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ: ಭಾರತದ AI ಸೇವೆಗಳ ಆದಾಯವು $10–$12 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಿದೆ ಮತ್ತು 25% ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪೈಲಟ್‌ಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ.
• ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ Agentic AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ $300–$400 ಬಿಲಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆ: ಉದ್ಯಮವು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಿಂದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ವಿಶೇಷ AI ಪ್ರತಿಭೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮಾದರಿಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.