വ്യവസായം ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 12 ബില്യൺ ഡോളറിൽ എത്തി

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് വലിയ തോതിലുള്ള വാണിജ്യപരമായ ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് (commercial production) മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ ടെക്നോളജി സർവീസ് മേഖലയിൽ ഒരു വലിയ മാറ്റം ദൃശ്യമാകുന്നു. നിലവിലെ കണക്കുകൾ പ്രകാരം, ഈ വ്യവസായം ഇതിനകം തന്നെ AI സംബന്ധമായ വരുമാനത്തിൽ 10 ബില്യൺ മുതൽ 12 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ ഉണ്ടാക്കുന്നുണ്ട്, ഇത് ഇന്ത്യൻ ഐടി മേഖലയുടെ വളർച്ചയുടെ പുതിയൊരു യുഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക്

ഇന്ത്യൻ സാങ്കേതിക മേഖലയിൽ ഒരു നിർണ്ണായക നാഴികക്കല്ല് പിന്നിട്ടിരിക്കുകയാണ്; സാങ്കേതിക സേവന കമ്പനികളിൽ ഏതാണ്ട് 25 ശതമാനവും AI പരീക്ഷണങ്ങളെ വിജയകരമായി പൂർണ്ണതോതിലുള്ള ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് മാറ്റിയതായി നാസ്കോം (Nasscom) റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. മുൻവർഷങ്ങളിൽ നിലനിന്നിരുന്ന "പ്രൂഫ്-ഓഫ്-കോൺസെപ്റ്റ്" (proof-of-concept) ഘട്ടത്തിൽ നിന്നുള്ള ഒരു മാറ്റമാണ് ഈ പരിവർത്തനം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

ഈ മാറ്റത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി വ്യവസായം വലിയൊരു പ്രതിഭകളുടെ ശേഖരം (talent moat) കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നുണ്ട്. നിലവിൽ, 2 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് AI-യിൽ വൈദഗ്ധ്യമുണ്ട്, കൂടാതെ 100,000 മുതൽ 200,000 വരെയുള്ള ഒരു പ്രത്യേക വിഭാഗം ഉന്നതതല AI ശേഷികളിൽ പരിശീലനം നേടിയിട്ടുണ്ട്. കൂടാതെ, വളർന്നുവരുന്ന എന്റർപ്രൈസ് ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഏകദേശം 85 ശതമാനം ടെക്നോളജി സർവീസ് പ്രൊവൈഡർമാരും ഇതിനകം തന്നെ ഏജന്റിക് AI (agentic AI) പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയോ സ്വീകരിക്കുകയോ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

ഏജന്റിക് AI-യുടെ വളർച്ചയും 400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ അവസരവും

ഇന്ത്യൻ ഐടി മേഖലയുടെ അടുത്ത പ്രധാന വളർച്ചാ ഘടകം "Agentic AI" ആയിരിക്കുമെന്നാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്. 2030-ഓടെ Agentic AI വഴി 300 ബില്യൺ മുതൽ 400 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ അധിക വിപണി സാധ്യതകൾ തുറക്കപ്പെടുമെന്ന് ന്യൂയോർക്കിൽ നടന്ന നാസ്കോം യുഎസ് സിഇഒ ഫോറത്തിൽ വ്യവസായ പ്രമുഖർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി.

ഈ വലിയ അവസരം താഴെ പറയുന്ന പ്രധാന മേഖലകളിലായി വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്നു:

  • Legacy system modernization (പഴയ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ നവീകരണം)
  • AI operations (AIOps)
  • സൈബർ സുരക്ഷയും AI ഗവേണൻസും
  • പ്രത്യേക വ്യവസായങ്ങൾക്കായുള്ള സവിശേഷമായ പരിഹാരങ്ങൾ

പരമ്പരാഗത ഐടി ജോലികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിന് പകരം, സങ്കീർണ്ണമായ "ടെക്നോളജി ഓർക്കസ്ട്രേഷന്" (technology orchestration) AI ആവശ്യകത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഡാറ്റാ റെഡിനസ് (data readiness), ആപ്ലിക്കേഷൻ മോഡേണൈസേഷൻ, ക്ലൗഡ് എൻവയോൺമെന്റുകളുമായും റെഗുലേറ്ററി ഫ്രെയിംവർക്കുകളുമായും മോഡലുകളെ സംയോജിപ്പിക്കുക എന്നിവയിൽ കമ്പനികൾക്ക് വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമായി വരും.

ഒരു പുതിയ വളർച്ചാ മാതൃക: ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തിലുള്ള വർദ്ധനവിനപ്പുറം

ഇന്ത്യൻ ഐടി സേവനങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന ബിസിനസ് മോഡൽ ഒരു ഘടനാപരമായ മാറ്റത്തിന് വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ചരിത്രപരമായി, വളർച്ച എന്നത് ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനോട് ചേർന്നുനിന്ന ഒന്നായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സ്വന്തം ആസ്തികൾ (proprietary assets), പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ഡൊമെയ്ൻ വൈദഗ്ധ്യം എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന മൂല്യാധിഷ്ഠിത മാതൃകകളിലേക്കുള്ള മാറ്റം നാസ്കോം പ്രവചിക്കുന്നു.

കോഗ്നിസന്റ് (Cognizant) സിഇഒ രവി കുമാർ എസ്. സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, AI ശേഷികളെ യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പാദന മൂല്യമാക്കി മാറ്റുന്നതിലേക്ക് ശ്രദ്ധ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇതിനായി വർക്ക്ഫ്ലോ പുനർരൂപകൽപ്പന (workflow redesign), സുരക്ഷിതമായ വിന്യാസം (secure deployment), മാറ്റം മാനേജ്‌മെന്റ് (change management) എന്നിവയിൽ ആഴത്തിലുള്ള വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമാണ്. അതുപോലെ തന്നെ, ബിസിനസ് പ്രോസസ് സർവീസസ് (BPS), പതിവ് ഇടപാടുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് ബുദ്ധിപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് (intelligence-led operations) മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു; ഇവിടെ മനുഷ്യരുടെ പങ്ക് മേൽനോട്ടം, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അനലിറ്റിക്സ്, സങ്കീർണ്ണമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലെ പിന്തുണ എന്നിവയിലേക്ക് മാറുന്നു.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

  • വരുമാനവും വ്യാപ്തിയും: ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 10–12 ബില്യൺ ഡോളറിൽ എത്തിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ 25% കമ്പനികളും പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളെ ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് മാറ്റിക്കഴിഞ്ഞു.
  • ഭാവി വിപണി സാധ്യത: 2030-ഓടെ ടെക്നോളജി സർവീസുകൾക്കായി 300–400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ വിപണി സാധ്യത ഏജന്റിക് AI സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
  • ഘടനാപരമായ മാറ്റം: വ്യവസായം ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വളർച്ചയിൽ നിന്ന് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, സവിശേഷമായ AI പ്രതിഭകൾ, ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സേവനം (outcome-based delivery) എന്നിവയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു മാതൃകയിലേക്ക് മാറുകയാണ്.