ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 12 ബില്യൺ ഡോളറിൽ എത്തി; ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഘട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് വലിയ തോതിലുള്ള ഉൽപ്പാദന ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ സാങ്കേതിക സേവന മേഖലയിൽ വലിയൊരു മാറ്റം ദൃശ്യമാകുന്നു. Nasscom-ന്റെ സമീപകാല കണക്കുകൾ പ്രകാരം, ഈ മേഖലയിൽ AI സംബന്ധമായ വരുമാനം ഇതിനകം തന്നെ 10 ബില്യൺ മുതൽ 12 ബില്യൺ ഡോളർ വരെയാണ്. ഇത് ഇന്ത്യൻ ഐടി മേഖലയുടെ വളർച്ചയുടെ പുതിയൊരു യുഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യവസായതലത്തിലുള്ള ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക്

AI പരമ്പരാഗത ഐടി ജോലികളെ ഇല്ലാതാക്കും എന്ന വാദം വിപണിയുടെ വളർച്ചാ സാധ്യതകൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ വെല്ലുവിളിക്കപ്പെടുന്നു. സാങ്കേതിക സേവന കമ്പനികളിൽ ഏകദേശം 25% പേരും തങ്ങളുടെ AI പരീക്ഷണങ്ങളെ വിജയകരമായി പൂർണ്ണതോതിലുള്ള ഉൽപ്പാദന സാഹചര്യങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റിയതായി Nasscom റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. "proof of concept" ഘട്ടത്തിന് അപ്പുറം യഥാർത്ഥ ബിസിനസ് മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്കുള്ള നിർണ്ണായകമായ ഒരു നാഴികക്കല്ലാണ് ഈ മാറ്റം.

ഈ വൻതോതിലുള്ള വളർച്ചയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി ഇന്ത്യൻ തൊഴിൽ സേന അതിവേഗം പരിണമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. നിലവിൽ AI-യിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള 2 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രൊഫഷണലുകൾ ഈ മേഖലയിലുണ്ട്; കൂടാതെ നൂറായിരക്കണക്കിന് വിദഗ്ധർ അത്യാധുനിക AI കഴിവുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയിട്ടുണ്ട്. കൂടാതെ, ഏകദേശം 85% സാങ്കേതിക സേവന ദാതാക്കളും ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതിനായി agentic AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയോ സ്വീകരിക്കുകയോ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

Agentic AI-യുടെ വളർച്ചയും 400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ അവസരവും

വ്യവസായ പ്രമുഖർ തിരിച്ചറിഞ്ഞ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വളർച്ചാ ഘടകങ്ങളിലൊന്നാണ് "Agentic AI". 2030-ഓടെ Agentic AI സാങ്കേതിക സേവന മേഖലയിൽ 300 ബില്യൺ മുതൽ 400 ബില്യൺ ഡോളർ വരെയുള്ള അധിക വിപണി സാധ്യതകൾ തുറന്നുനൽകുമെന്ന് Nasscom പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. legacy system modernisation, AI operations (AIOps), cybersecurity, സങ്കീർണ്ണമായ governance frameworks എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രധാന മേഖലകളിൽ ഈ വളർച്ച ഉണ്ടാകുമെന്നാണ് കരുതപ്പെടുന്നത്.

AI കൂടുതൽ സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ളതാകുമ്പോൾ (autonomous), അത് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനായുള്ള (orchestration) ആവശ്യകത കുതിച്ചുയരുകയാണ്. വെറുമൊരു ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം, models, data platforms, cloud environments, regulatory compliance എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഇക്കോസിസ്റ്റംകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലേക്കാണ് ശ്രദ്ധ മാറുന്നത്.

ഇന്ത്യൻ ഐടി വളർച്ചാ മാതൃകയിലെ മാറ്റം

ഇന്ത്യൻ ഐടി മേഖലയുടെ പരമ്പരാഗതമായ "headcount-heavy" വളർച്ചാ മാതൃക ഘടനാപരമായ മാറ്റത്തിന് വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഭാവിയിലെ വളർച്ച ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഉപരിയായി, proprietary assets, domain expertise, outcome-based delivery എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചായിരിക്കും എന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ തയ്യാറെടുപ്പ് (data readiness), workflow പുനർരൂപകൽപ്പന, സുരക്ഷിതമായ വിന്യാസം (secure deployment) എന്നിവയിലാണ് മൂല്യസൃഷ്ടിയുടെ അടുത്ത ഘട്ടം എന്ന് Cognizant സിഇഒ രവി കുമാർ എസ്. ഉൾപ്പെടെയുള്ള വ്യവസായ പ്രമുഖർ ഊന്നിപ്പറയുന്നു. ബിസിനസ് പ്രോസസ് സേവനങ്ങളും പരിണമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്; പതിവ് ഇടപാടുകൾ നടത്തുന്ന രീതിക്ക് പകരം intelligence-led operations നിലവിൽ വരുന്നു. ഈ പുതിയ സാഹചര്യത്തിൽ, മനുഷ്യരുടെ പങ്ക് മേൽനോട്ടം, advanced analytics, exception handling, തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലെ പിന്തുണ എന്നിവ പോലുള്ള ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ജോലികളിലേക്ക് മാറുകയാണ്.

പ്രധാന വിവരങ്ങൾ

• വൻതോതിലുള്ള വരുമാന വളർച്ച: ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 10–12 ബില്യൺ ഡോളർ എന്ന നിലയിലെത്തിയിരിക്കുന്നു; കൂടാതെ 25% കമ്പനികളും തങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകൾ പൈലറ്റ് ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പാദന ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാറ്റിയിട്ടുണ്ട്.
• ഭാവി വിപണി സാധ്യതകൾ: cybersecurity, governance, modernisation എന്നീ മേഖലകളിൽ 2030-ഓടെ Agentic AI 300–400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ വിപണി സാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
• പരിണമിക്കുന്ന തൊഴിൽ സേനയും മാതൃകയും: ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വളർച്ചയിൽ നിന്ന് platform-led മാതൃകയിലേക്ക് വ്യവസായം മാറുകയാണ്; ഇതിന് 2 ദശലക്ഷത്തിലധികം AI വൈദഗ്ധ്യമുള്ള പ്രൊഫഷണലുകളുടെ പിന്തുണയുണ്ട്.