AI ഉപയോഗം പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 12 ബില്യൺ ഡോളറിൽ എത്തി

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് വലിയ തോതിലുള്ള പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ ടെക്നോളജി സർവീസ് മേഖലയിൽ വലിയൊരു ഘടനാപരമായ മാറ്റം സംഭവിക്കുന്നു. നാസ്കോം (Nasscom) അനുസരിച്ച്, ഈ മേഖല ഇപ്പോൾ ഏകദേശം 10 ബില്യൺ മുതൽ 12 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ AI സംബന്ധമായ വരുമാനം ഉണ്ടാക്കുന്നുണ്ട്, ഇത് ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികൾക്ക് വളർച്ചയുടെ പുതിയൊരു യുഗത്തിന്റെ സൂചനയാണ്.

പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യവസായതലത്തിലുള്ള പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക്

കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷത്തിനിടയിൽ, ഇന്ത്യൻ ഐടി മേഖലയിലെ AI ഉപയോഗം പ്രധാനമായും ചെറിയ തോതിലുള്ള 'പ്രൂഫ് ഓഫ് കൺസെപ്റ്റ്' (PoCs) മാത്രമായിരുന്നു. എന്നാൽ, നാസ്കോമിൽ നിന്നുള്ള സമീപകാല കണക്കുകൾ ഈ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിന്റെ ഗണ്യമായ വളർച്ചയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ടെക്നോളജി സർവീസ് കമ്പനികളിൽ ഏതാണ്ട് 25% പേരും തങ്ങളുടെ AI പരീക്ഷണങ്ങളെ വിജയകരമായി പൂർണ്ണതോതിലുള്ള പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകളിലേക്ക് മാറ്റിക്കഴിഞ്ഞു.

ഈ മാറ്റം പ്രത്യേക സേവനങ്ങൾക്കായുള്ള വലിയ തോതിലുള്ള ഡിമാൻഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നുണ്ട്. പരമ്പരാഗത ഐടി ജോലികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിന് പകരം, AI സേവനദാതാക്കളുടെ പ്രവർത്തനപരിധി വിപുലീകരിക്കുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്. സംരംഭങ്ങൾ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് അപ്പുറത്തേക്ക് നീങ്ങുന്നതോടെ, ടെക്നോളജി ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ (technology orchestration), ഡാറ്റ റെഡിനസ് (data readiness), ആപ്ലിക്കേഷൻ മോഡേണൈസേഷൻ, AI ഗവേണൻസ് എന്നിവയുടെ ആവശ്യകത വർദ്ധിക്കുന്നു. വെറുതെ AI "പരീക്ഷിക്കുക" എന്നതിൽ നിന്ന് മാറി, മോഡലുകൾ, ക്ലൗഡ് എൻവയോൺമെന്റുകൾ, നിയന്ത്രണപരമായ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയെ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന വിശ്വസനീയവും സുരക്ഷിതവും സ്കെയിലബിളും ആയ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലേക്കാണ് ഇപ്പോൾ ശ്രദ്ധ മാറുന്നത്.

ഏജന്റിക് AI-യുടെ ഉദയവും 400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ അവസരവും

ന്യൂയോർക്കിൽ നടന്ന നാസ്കോം യുഎസ് സിഇഒ ഫോറത്തിൽ (Nasscom US CEO Forum) എടുത്തുപറഞ്ഞ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രവണതകളിൽ ഒന്നാണ് "ഏജന്റിക് AI" (Agentic AI)-യുടെ ആവിർഭാവം. ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിന് പകരം സങ്കീർണ്ണമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ (workflows) നടപ്പിലാക്കാൻ ശേഷിയുള്ള സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള AI ഏജന്റുകളെയാണ് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. നിലവിൽ, ഏകദേശം 85% ടെക്നോളജി സർവീസ് പ്രൊവൈഡർമാരും വിപണിയിലെ ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഏജന്റിക് AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

ഏജന്റിക് AI വലിയൊരു സാമ്പത്തിക വളർച്ചയ്ക്ക് കാരണമാകുമെന്ന് നാസ്കോം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ 2030-ഓടെ ടെക്നോളജി സർവീസുകൾക്കായി 300 ബില്യൺ മുതൽ 400 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ അധിക വിപണി സാധ്യതകൾ തുറന്നുനൽകുമെന്ന് ഈ വ്യവസായ സമിതി പ്രവചിക്കുന്നു. ലെഗസി സിസ്റ്റം മോഡേണൈസേഷൻ (legacy system modernization), AI ഓപ്പറേഷൻസ് (AIOps), സൈബർ സെക്യൂരിറ്റി, സങ്കീർണ്ണമായ ഗവേണൻസ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ തുടങ്ങിയ ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള മേഖലകളിലായിരിക്കും ഈ വളർച്ച കേന്ദ്രീകരിക്കുക.

ഇന്ത്യൻ ഐടി വളർച്ചാ മാതൃകയിലെ മാറ്റം

AI-യുടെ സംയോജനം ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികൾ വളരുന്ന രീതിയെ അടിസ്ഥാനപരമായി മാറ്റിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. പരമ്പരാഗതമായി, ഈ വ്യവസായം ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള (headcount-driven) വളർച്ചാ മാതൃകയാണ് പിന്തുടർന്നിരുന്നത്; അതായത് വരുമാന വളർച്ച ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരുന്നു. എന്നാൽ, പുതിയ മാതൃക പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, സ്വന്തമായ ആസ്തികൾ (proprietary assets), ഡൊമെയ്ൻ വൈദഗ്ധ്യം, ഫലത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സേവനം (outcome-based delivery) എന്നിവയെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്.

തൊഴിൽ മേഖലയും അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. AI-യിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള 2 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രൊഫഷണലുകൾ ഇപ്പോൾ ഇന്ത്യയിലുണ്ട്, കൂടാതെ നൂറായിരക്കണക്കിന് തൊഴിലാളികൾ അത്യാധുനിക AI കഴിവുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയിട്ടുണ്ട്. ബിസിനസ് പ്രോസസ് സർവീസസ് (BPS) മേഖലയിൽ, ജോലികൾ പതിവ് ഇടപാടുകൾ നടത്തുന്നതിൽ നിന്ന് മാറി ബുദ്ധിപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് (intelligence-led operations) മാറുകയാണ്. ഇവിടെ മനുഷ്യരായ തൊഴിലാളികൾ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള മേൽനോട്ടം, അനലിറ്റിക്സ്, സങ്കീർണ്ണമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലെ പിന്തുണ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

പ്രധാന വിവരങ്ങൾ

• വരുമാനത്തിലെ നാഴികക്കല്ല്: ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 10–12 ബില്യൺ ഡോളർ എന്ന നിലയിലെത്തിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ 25% കമ്പനികളും തങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകൾ പൈലറ്റിൽ നിന്ന് പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് മാറ്റിക്കഴിഞ്ഞു.
• ഭാവി വിപണി സാധ്യത: 2030-ഓടെ ഏജന്റിക് AI ടെക്നോളജി സർവീസുകൾക്കായി 300–400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ വിപണി സാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
• ഘടനാപരമായ പരിണാമം: വ്യവസായം ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വളർച്ചയിൽ നിന്ന് മാറി, സ്വന്തമായ AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെയും പ്രത്യേക മേഖലകളിലെ വൈദഗ്ധ്യത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മാതൃകയിലേക്ക് മാറുകയാണ്.