ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 12 ബില്യൺ ഡോളറിൽ എത്തി; ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായ ഉൽപ്പാദന ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ സാങ്കേതിക സേവന മേഖലയിൽ വലിയൊരു ഘടനാപരമായ മാറ്റം സംഭവിക്കുന്നു. Nasscom-ന്റെ സമീപകാല കണക്കുകൾ പ്രകാരം, ഈ മേഖലയിൽ AI അധിഷ്ഠിത വരുമാനം ഇതിനകം തന്നെ 10 ബില്യൺ മുതൽ 12 ബില്യൺ ഡോളർ വരെയാണ്, ഇത് ഡിജിറ്റൽ വളർച്ചയുടെ ഒരു പുതിയ യുഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക്

കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഇന്ത്യൻ ഐടി മേഖലയിലെ AI പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിലും പ്രൂഫ്-ഓഫ്-കോൺസെപ്റ്റ് (proof-of-concept) പരീക്ഷണങ്ങളിലും ഒതുങ്ങിനിന്നിരുന്നു. എന്നാൽ ഈ സാഹചര്യം അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. സാങ്കേതിക സേവന കമ്പനികളിൽ ഏതാണ്ട് 25% പേരും തങ്ങളുടെ AI പരീക്ഷണങ്ങളെ വിജയകരമായി ലൈവ് പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകളിലേക്ക് മാറ്റിയതായി Nasscom റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

ഈ മാറ്റം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് സംരംഭങ്ങൾ വെറുതെ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുകയല്ല, മറിച്ച് തങ്ങളുടെ പ്രധാന ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ AI സംയോജിപ്പിക്കുകയാണെന്നാണ്. ഡാറ്റാ തയ്യാറെടുപ്പ് (data readiness), വർക്ക്ഫ്ലോ പുനർരൂപകൽപ്പന, സുരക്ഷിതമായ വിന്യാസം (secure deployment) എന്നിവയിലൂടെ AI ശേഷിയെ യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പാദന മൂല്യമാക്കി മാറ്റുന്നതാണ് അടുത്ത നിർണ്ണായക ഘട്ടമെന്ന് Nasscom US CEO ഫോറത്തിൽ സംസാരിക്കവെ Cognizant CEO രവി കുമാർ എസ്. ചൂണ്ടിക്കാട്ടി.

Agentic AI-യുടെ വളർച്ചയും വൻ വിപണി സാധ്യതകളും

ഉയർന്നുവരുന്ന ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സാങ്കേതിക പ്രവണതകളിൽ ഒന്നാണ് "Agentic AI." ഈ മേഖലയിൽ അതിവേഗത്തിലുള്ള സ്വീകാര്യതയാണ് കാണുന്നത്; ഏകദേശം 85% സാങ്കേതിക സേവന ദാതാക്കളും ഇപ്പോൾ Agentic AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ കൈവശം വെക്കുന്നുണ്ട്.

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാമ്പത്തിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ വളരെ വലുതാണ്. 2030-ഓടെ സാങ്കേതിക സേവനങ്ങൾക്കായി Agentic AI വഴി 300 ബില്യൺ മുതൽ 400 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ അധിക വിപണി സാധ്യതകൾ തുറക്കപ്പെടുമെന്ന് Nasscom പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ലെഗസി സിസ്റ്റം മോഡേണൈസേഷൻ (legacy system modernization), AI ഓപ്പറേഷൻസ് (AIOps), സൈബർ സുരക്ഷ, സങ്കീർണ്ണമായ ഗവേണൻസ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രധാന മേഖലകളിൽ ഈ വളർച്ച ഉണ്ടാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

വളർച്ചാ മാതൃകയിലെ മാറ്റം: തൊഴിൽ എണ്ണത്തിൽ നിന്ന് വൈദഗ്ധ്യത്തിലേക്ക്

AI പരമ്പരാഗത ഐടി ജോലികളെ ഇല്ലാതാക്കുമെന്ന ഭയത്തിന് വിരുദ്ധമായി, ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പുതിയ തൊഴിൽ വിഭാഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയാണെന്ന് വ്യവസായ പ്രമുഖർ വാദിക്കുന്നു. AI സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആയതും ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ളതുമായ ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുമെങ്കിലും, ഒപ്പം തന്നെ താഴെ പറയുന്നവയ്ക്കുള്ള ആവശ്യം ഇത് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു:

• സാങ്കേതിക ഏകോപനവും (technology orchestration) ആപ്ലിക്കേഷൻ മോഡേണൈസേഷനും.
• ഡാറ്റാ തയ്യാറെടുപ്പും AI ഗവേണൻസും.
• സൈബർ സുരക്ഷയും ഏജന്റ് മാനേജ്‌മെന്റും.
• വ്യവസായ അധിഷ്ഠിത AI സൊല്യൂഷനുകൾ.

ഐടി സേവനങ്ങളുടെ മൂല്യം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണെന്ന് Nasscom പ്രസിഡന്റ് രാജേഷ് നമ്പ്യാർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. ഭാവിയിലെ വളർച്ച തൊഴിൽ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഉപരിയായി സ്വന്തമായ ആസ്തികൾ (proprietary assets), പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സേവനം (outcome-based delivery) എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചായിരിക്കും. ബിസിനസ് പ്രോസസ് സർവീസസിലെ (BPS) മനുഷ്യന്റെ പങ്ക് സാധാരണ ഇടപാടുകൾ നടത്തുന്നതിൽ നിന്ന് മേൽനോട്ടം, അനലിറ്റിക്സ്, തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള പിന്തുണ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

AI യുഗത്തിനായി വൈദഗ്ധ്യമുള്ള തൊഴിൽശക്തിയെ വാർത്തെടുക്കുന്നു

ഈ മാറ്റത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി ഇന്ത്യ അതിന്റെ സാങ്കേതിക പ്രതിഭകളുടെ എണ്ണം ഊർജ്ജിതമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു വരുന്നു. നിലവിൽ, AI-യിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള 2 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രൊഫഷണലുകൾ ഈ മേഖലയിലുണ്ട്. കൂടാതെ, 1 ലക്ഷം മുതൽ 2 ലക്ഷം വരെ തൊഴിലാളികൾ അത്യാധുനിക AI ശേഷികളിൽ പരിശീലനം നേടിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് പ്രൊഡക്ഷൻ ഗ്രേഡ് AI വിന്യാസങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ തൊഴിൽശക്തിയെ സജ്ജമാക്കുന്നു.

പ്രധാന വിവരങ്ങൾ

• വരുമാനത്തിലെ നാഴികക്കല്ല്: ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 10–12 ബില്യൺ ഡോളർ എന്ന നിലയിലെത്തിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ 25% കമ്പനികളും തങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകൾ പൈലറ്റിൽ നിന്ന് പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്തു.
• ഭാവി വളർച്ചയുടെ ചാലകശക്തി: 2030-ഓടെ Agentic AI വഴി 300–400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ വിപണി സാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
• ഘടനാപരമായ പരിണാമം: ഐടി വ്യവസായം തൊഴിൽ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മാതൃകയിൽ നിന്ന് സ്വന്തമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, മേഖലയിലെ വൈദഗ്ധ്യം, സങ്കീർണ്ണമായ AI ഏകോപനം എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന രീതിയിലേക്ക് മാറുകയാണ്.