பயன்பாடு அதிகரித்துள்ள நிலையில், இந்தியாவின் AI சேவைகள் வருவாய் 12 பில்லியன் டாலரை எட்டியுள்ளது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சோதனை நிலையத்திலிருந்து முழுமையான உற்பத்தி நிலைக்கு நகர்ந்து வருவதால், இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப சேவைத் துறை ஒரு மிகப்பெரிய கட்டமைப்பு மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. Nasscom-ன் சமீபத்திய தரவுகளின்படி, இந்தத் துறை ஏற்கனவே 10 பில்லியன் முதல் 12 பில்லியன் டாலர் வரையிலான AI சார்ந்த வருவாயை ஈட்டி வருகிறது, இது டிஜிட்டல் வளர்ச்சியின் புதிய யுகத்தைக் குறிக்கிறது.

சோதனைத் திட்டங்களிலிருந்து (Pilots) உற்பத்தி நிலைக்கு மாறுதல்

கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் பெரும்பகுதி, இந்திய தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையில் AI என்பது சோதனைத் திட்டங்கள் மற்றும் கருத்தியல் நிரூபண (proof-of-concept) சோதனைகளாகவே இருந்தது. இருப்பினும், இந்தச் சூழல் வேகமாக மாறி வருகிறது. தொழில்நுட்ப சேவை நிறுவனங்களில் கிட்டத்தட்ட 25% நிறுவனங்கள் தங்களது AI சோதனைகளை வெற்றிகரமாக நேரடி உற்பத்திச் சூழலுக்கு (live production environments) மாற்றியுள்ளதாக Nasscom தெரிவிக்கிறது.

இந்த மாற்றம், நிறுவனங்கள் இனி வெறும் சோதனைகளை மட்டும் செய்யாமல், தங்களது முக்கிய வணிகச் செயல்பாடுகளுடன் (workflows) AI-ஐ ஒருங்கிணைக்கத் தொடங்கியுள்ளதைக் காட்டுகிறது. Nasscom US CEO Forum நிகழ்வின் போது Cognizant CEO Ravi Kumar S. குறிப்பிட்டது போல, அடுத்த முக்கியமான கட்டம் என்பது தரவுத் தயார்நிலை (data readiness), பணிப்பாய்வு மறுவடிவமைப்பு (workflow redesign) மற்றும் பாதுகாப்பான பயன்பாடு (secure deployment) ஆகியவற்றின் மூலம் AI திறனைத் தொட்டுணரக்கூடிய உற்பத்தி மதிப்பாக மாற்றுவதாகும்.

Agentic AI-ன் எழுச்சியும் மிகப்பெரிய சந்தை வாய்ப்பும்

தற்போது உருவாகி வரும் மிக முக்கியமான தொழில்நுட்பப் போக்குகளில் ஒன்று "Agentic AI" ஆகும். இந்தத் துறையில் மிக வேகமான வளர்ச்சி காணப்படுகிறது; தொழில்நுட்ப சேவை வழங்குநர்களில் சுமார் 85% பேர் தற்போது Agentic AI தளங்களைக் கொண்டுள்ளனர்.

இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் பொருளாதாரத் தாக்கம் வியக்கத்தக்கது. 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள், தொழில்நுட்ப சேவைகளுக்கான சந்தை வாய்ப்பில் Agentic AI மூலம் கூடுதலாக 300 பில்லியன் முதல் 400 பில்லியன் டாலர் வரை லாபம் கிடைக்கும் என்று Nasscom எதிர்பார்க்கிறது. இந்த வளர்ச்சி, பழைய அமைப்புகளை நவீனப்படுத்துதல் (legacy system modernization), AI செயல்பாடுகள் (AIOps), சைபர் பாதுகாப்பு (cybersecurity) மற்றும் சிக்கலான நிர்வாகக் கட்டமைப்புகள் (governance frameworks) உள்ளிட்ட முக்கியத் துறைகளில் பரவியிருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

வளர்ச்சி மாதிரியில் மாற்றம்: பணியாளர் எண்ணிக்கையிலிருந்து நிபுணத்துவம் நோக்கி

AI என்பது பாரம்பரிய IT பணிகளைப் பதிலீடு செய்துவிடும் என்ற அச்சத்திற்கு மாறாக, இது புதிய மற்றும் மிகவும் நுணுக்கமான வேலை வகைகளை உருவாக்கி வருவதாகத் தொழில் துறைத் தலைவர்கள் வாதிடுகின்றனர். AI என்பது தரப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளைத் தானியக்கமாக்கினாலும், அதே நேரத்தில் பின்வருவனவற்றுக்கான தேவையை இது அதிகரிப்பதாக உள்ளது:

• தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பு (orchestration) மற்றும் பயன்பாட்டு நவீனமயமாக்கல்.
• தரவுத் தயார்நிலை மற்றும் AI நிர்வாகம் (governance).
• சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் ஏஜென்ட் மேலாண்மை.
• குறிப்பிட்ட துறை சார்ந்த AI தீர்வுகள்.

IT சேவைகளின் மதிப்பு மாறி வருவதாக Nasscom தலைவர் Rajesh Nambiar சுட்டிக்காட்டினார். எதிர்கால வளர்ச்சி என்பது பணியாளர் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதில் குறைவாகவும், சொந்தத் தயாரிப்புகள் (proprietary assets), தளங்கள் மற்றும் முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட விநியோகத்தில் (outcome-based delivery) அதிகமாகவும் இருக்கும். பிசினஸ் ப்ராசஸ் சர்வீசஸ் (BPS) துறையில் மனிதர்களின் பங்கு, வழக்கமான பரிவர்த்தனை செயலாக்கத்திலிருந்து (routine transaction processing), மேற்பார்வை, பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுப்பதற்கான ஆதரவில் கவனம் செலுத்தும் அறிவுசார் செயல்பாடுகளாக (intelligence-led operations) மாறி வருகிறது.

AI யுகத்திற்கான திறமையான பணியாளர்களை உருவாக்குதல்

இந்த மாற்றத்திற்கு ஆதரவாக, இந்தியா தனது தொழில்நுட்பத் திறமையாளர்களின் எண்ணிக்கையைத் தீவிரமாக அதிகரித்து வருகிறது. தற்போது, இந்தத் துறையில் AI திறமை கொண்ட 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான நிபுணர்கள் உள்ளனர். மேலும், 1,00,000 முதல் 2,00,000 வரையிலான பணியாளர்கள் ஏற்கனவே மேம்பட்ட AI திறன்களுக்கான பயிற்சியைப் பெற்றுள்ளனர், இது உற்பத்தித் தரத்திலான AI பயன்பாடுகளின் (production-grade AI deployments) சிக்கலான தேவைகளுக்குத் தயாராக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• வருவாய் மைல்கல்: இந்தியாவின் AI சேவைகள் வருவாய் 10–12 பில்லியன் டாலர் நிலையை எட்டியுள்ளது, மேலும் 25% நிறுவனங்கள் தங்களது திட்டங்களை சோதனை நிலையத்திலிருந்து உற்பத்தி நிலைக்கு மாற்றியுள்ளன.
• எதிர்கால வளர்ச்சி காரணி: 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் Agentic AI மூலம் 300–400 பில்லியன் டாலர் சந்தை வாய்ப்பு உருவாகும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
• கட்டமைப்பு பரிணாமம்: IT துறை, பணியாளர் எண்ணிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரியிலிருந்து, சொந்தத் தளங்கள், துறை சார்ந்த நிபுணத்துவம் மற்றும் சிக்கலான AI ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் மாதிரியை நோக்கி நகர்கிறது.