பயன்பாடு அதிகரிப்பதால் இந்தியாவின் AI சேவைகள் வருவாய் $12 பில்லியனை எட்டியுள்ளது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சோதனை நிலையத்திலிருந்து பெரிய அளவிலான உற்பத்தி நிலைக்கு நகர்வதால், இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப சேவைத் துறை ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. Nasscom-ன் சமீபத்திய தரவுகளின்படி, இந்தத் துறை ஏற்கனவே $10 பில்லியன் முதல் $12 பில்லியன் வரையிலான AI சார்ந்த வருவாயை ஈட்டி வருகிறது, இது டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் ஒரு புதிய யுகத்தைக் குறிக்கிறது.

முன்னோடித் திட்டங்களிலிருந்து (Pilot Projects) உற்பத்தி நிலைக்கு

AI உடன் "சோதனை செய்து பார்க்கும்" காலம் வேகமாக முடிவுக்கு வந்து வருகிறது. Nasscom-ன் படி, தொழில்நுட்ப சேவை நிறுவனங்களில் கிட்டத்தட்ட 25% நிறுவனங்கள் தங்களது AI சோதனைகளை வெற்றிகரமாக முழு அளவிலான உற்பத்திச் சூழல்களுக்கு (production environments) மாற்றியுள்ளன. இந்த மாற்றம் இந்திய தகவல் தொழில்நுட்ப (IT) நிலப்பரப்பிற்கு ஒரு முக்கியமான பரிணாம வளர்ச்சியாகும்; இங்கு கவனம் வெறும் திறன் சோதனையிலிருந்து விலகி, உண்மையான வணிக மதிப்பை வழங்குவதை நோக்கி நகர்கிறது.

AI பயன்பாடுகள் முதிர்ச்சியடையும் போது, சிக்கலான ஒருங்கிணைப்பிற்கான (integration) தேவை அதிகரித்து வருகிறது. நிறுவனங்கள் இனி தனித்த மாதிரிகளை (standalone models) மட்டும் எதிர்பார்க்கவில்லை; தரவுத் தளங்கள் (data platforms), கிளவுட் சூழல்கள் (cloud environments), சைபர் பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கம் (regulatory compliance) ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து ஒரு நம்பகமான செயல்பாட்டு மாதிரியை அவை எதிர்பார்க்கின்றன. இந்த மாற்றம், AI என்பது வெறும் கருவி மட்டுமல்ல, நிறுவனத்தின் உள்கட்டமைப்பின் ஒரு முக்கிய அங்கமாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

Agentic AI-ன் எழுச்சியும் $400 பில்லியன் வாய்ப்பும்

எதிர்கால வளர்ச்சியின் மிக முக்கியமான தூண்டுதல்களில் ஒன்று Agentic AI-ன் வருகையாகும். 2030 ஆம் ஆண்டிற்குள், தொழில்நுட்ப சேவைகளுக்கான சந்தையில் Agentic AI மூலம் கூடுதலாக $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரையிலான வாய்ப்புகள் உருவாகும் என்று தொழில்துறை தலைவர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர். இந்த வளர்ச்சி, பழைய அமைப்புகளை நவீனப்படுத்துதல் (legacy system modernisation), AI செயல்பாடுகள் (AIOps), சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகம் (governance) போன்ற முக்கியமான துறைகளில் பரவியிருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

தற்போது, தொழில்நுட்ப சேவை வழங்குநர்களில் சுமார் 85% பேர் Agentic AI தளங்களைக் கொண்டிருப்பதால், இந்தச் சூழல் தயாராக இருப்பதற்கான அறிகுறிகளைக் காட்டுகிறது. இந்தத் தொழில்நுட்ப முதுகெலும்பு, நிறுவனங்கள் சாதாரணத் தானியங்கி முறையிலிருந்து (automation) விலகி, குறைந்தபட்ச மனிதத் தலையீட்டுடன் சிக்கலான பணிகளைக் கையாளக்கூடிய புத்திசாலித்தனமான, தன்னாட்சிப் பணிப்பாய்வுகளை (autonomous workflows) நோக்கி நகர உதவும்.

பணியாளர்களுக்கு மறுதிறன் பயிற்சி அளித்தல் மற்றும் மாறிவரும் வளர்ச்சி மாதிரிகள்

AI புரட்சி பாரம்பரிய இந்திய IT வளர்ச்சி மாதிரியை அடிப்படையிலேயே மாற்றியமைத்து வருகிறது. வரலாற்று ரீதியாக, தொழில்துறையின் விரிவாக்கம் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதோடு நெருங்கிய தொடர்புடையதாக இருந்தது; இருப்பினும், எதிர்காலம் என்பது சொந்த சொத்துக்கள் (proprietary assets), தள அடிப்படையிலான தீர்வுகள் (platform-led solutions), துறை சார்ந்த நிபுணத்துவம் மற்றும் முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட விநியோகத்தைப் (outcome-based delivery) பொறுத்தே அமையும்.

இந்த மாற்றத்திற்கு ஆதரவாக, இந்தியா தனது திறமையான பணியாளர்களைத் தீவிரமாக உருவாக்கி வருகிறது. தற்போது இந்தத் துறையில் AI திறமை கொண்ட 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான நிபுணர்கள் உள்ளனர், மேலும் 100,000 முதல் 200,000 வரையிலான நிபுணர்கள் மேம்பட்ட AI திறன்களில் பயிற்சி பெற்றுள்ளனர். வணிகச் செயல்முறை சேவைகள் (business process services) வழக்கமான பரிவர்த்தனை செயலாக்கத்திலிருந்து அறிவு சார்ந்த செயல்பாடுகளாக (intelligence-led operations) பரிணமிக்கும் போது, மனிதர்களின் பங்கு மேற்பார்வை, மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு மற்றும் மூலோபாய முடிவெடுத்தல் போன்ற உயர் மதிப்புள்ள பணிகளை நோக்கி மறுவரையறை செய்யப்படுகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• வருவாய் மைல்கல்: இந்தியாவின் AI சேவைத் துறை சுமார் $10–12 பில்லியன் வருவாயை எட்டியுள்ளது, மேலும் 25% நிறுவனங்கள் AI-யை முன்னோடித் திட்டங்களிலிருந்து உற்பத்தி நிலைக்கு மாற்றியுள்ளன.
• எதிர்கால சந்தை வாய்ப்பு: 2030 ஆம் ஆண்டிற்குள் தொழில்நுட்ப சேவைகளுக்காக Agentic AI மூலம் $300–$400 பில்லியன் அளவிலான மிகப்பெரிய சந்தை வாய்ப்பு உருவாகும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
• கட்டமைப்பு மாற்றம்: இந்தத் துறை பணியாளர் எண்ணிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரியிலிருந்து விலகி, சொந்தத் தளங்கள், சிறப்பு வாய்ந்த AI திறமையாளர்கள் மற்றும் முடிவுகளை மையமாகக் கொண்ட விநியோகம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் மாதிரியை நோக்கித் திரும்புகிறது.