പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകൾ പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 12 ബില്യൺ ഡോളറിൽ എത്തി

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് വലിയ തോതിലുള്ള വ്യാവസായിക പ്രയോഗങ്ങളിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ ടെക്നോളജി സർവീസ് മേഖലയിൽ വലിയൊരു മാറ്റം ദൃശ്യമാകുന്നു. നാസ്കോമിൽ (Nasscom) നിന്നുള്ള സമീപകാല കണക്കുകൾ പ്രകാരം, ഈ മേഖലയിൽ നിലവിൽ 10 ബില്യൺ മുതൽ 12 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ AI സംബന്ധമായ വരുമാനം ലഭിക്കുന്നുണ്ട്. ഇത് ഇന്ത്യൻ ഐടി മേഖലയുടെ വളർച്ചയുടെ പുതിയൊരു യുഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് വലിയ തോതിലുള്ള പ്രയോഗങ്ങളിലേക്ക്

കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷമായി കോർപ്പറേറ്റ് ലോകത്തെ AI ചർച്ചകൾ പ്രധാനമായും "പ്രൂഫ് ഓഫ് കോൺസെപ്റ്റ്" (PoC) പ്രോജക്റ്റുകളിലും പൈലറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകളിലുമാണ് കേന്ദ്രീകരിച്ചിരുന്നത്. എന്നാൽ, ടെക്നോളജി സർവീസ് കമ്പനികളിൽ ഏതാണ്ട് 25% പേരും തങ്ങളുടെ AI പരീക്ഷണങ്ങളെ വിജയകരമായി പൂർണ്ണതോതിലുള്ള പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് മാറ്റിയതായി നാസ്കോം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

ഈ മാറ്റം ഇന്ത്യൻ ടെക് ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിന് നിർണ്ണായകമായ ഒരു നാഴികക്കല്ലാണ്. സംരംഭങ്ങൾ വെറും ആകാംക്ഷയിൽ നിന്ന് മാറി പ്രായോഗിക തലത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്നതോടെ, നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ക്ലൗഡ് എൻവയോൺമെന്റുകൾ, സൈബർ സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവയുമായി AI മോഡലുകളെ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന വിശ്വസനീയമായ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്കാണ് ആവശ്യം മാറുന്നത്. "AI-ക്ക് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും" എന്നതിലുപരി, അത് എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായും കാര്യക്ഷമമായും വലിയ തോതിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം എന്നതിലാണ് ഇപ്പോൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.

ഏജന്റിക് AI-യുടെ ഉദയവും തൊഴിൽ സജ്ജതയും

ന്യൂയോർക്കിൽ നടന്ന നാസ്കോം യുഎസ് സിഇഒ ഫോറത്തിൽ (Nasscom US CEO Forum) ചർച്ച ചെയ്യപ്പെട്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രവണതകളിൽ ഒന്നാണ് "ഏജന്റിക് AI" (Agentic AI)-യുടെ ഉദയം. 2030-ഓടെ ഏജന്റിക് AI വഴി 300 ബില്യൺ മുതൽ 400 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ അധിക വിപണി സാധ്യതകൾ തുറക്കപ്പെടുമെന്ന് വ്യവസായ പ്രമുഖർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ലെഗസി സിസ്റ്റം മോഡേണൈസേഷൻ (legacy system modernization), AI ഓപ്പറേഷൻസ് (AIOps), പ്രത്യേക ഗവേണൻസ് എന്നിവയിലുള്ള ആവശ്യകത ഈ വളർച്ചയ്ക്ക് കാരണമാകും.

ഈ വലിയ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി ഇന്ത്യ അതിവേഗം അതിന്റെ മനുഷ്യവിഭവശേഷി വളർത്തിയെടുക്കുന്നുണ്ട്. നിലവിൽ AI-യിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള 2 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രൊഫഷണലുകൾ ഈ മേഖലയിലുണ്ട്, ഇതിൽ 1 ലക്ഷം മുതൽ 2 ലക്ഷം വരെ ആളുകൾ അത്യാധുനിക AI കഴിവുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയവരാണ്. കൂടാതെ, ഏകദേശം 85% ടെക്നോളജി സർവീസ് പ്രൊവൈഡർമാരും ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഏജന്റിക് AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയോ സ്വീകരിക്കുകയോ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

ഐടി വളർച്ചാ മാതൃകയിലെ മാറ്റം

AI പരമ്പരാഗത ഐടി ജോലികളെ ഇല്ലാതാക്കുമെന്നത് ഈ മേഖലയിലെ ഒരു പൊതുവായ ഭയമാണ്. എന്നാൽ, AI ജോലികളെ വെറുതെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം പുതിയ വളർച്ചാ സാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയാണെന്ന് കോഗ്നിസന്റ് (Cognizant) സിഇഒ രവി കുമാർ എസ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഫോറം നേതാക്കൾ വാദിക്കുന്നു. AI സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആയതും ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ളതുമായ ജോലികളെ ലഘൂകരിക്കുമെങ്കിലും, താഴെ പറയുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ സേവനങ്ങളിലേക്കുള്ള അഭൂതപൂർവമായ ആവശ്യം അത് സൃഷ്ടിക്കുന്നു:

• ടെക്നോളജി ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ (Technology Orchestration): വ്യത്യസ്തമായ AI, ക്ലൗഡ് സംവിധാനങ്ങളെ പരസ്പരം യോജിപ്പിക്കുക.
• ഡാറ്റ റെഡിനസ് (Data Readiness): AI ഉപയോഗത്തിനായി വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തയ്യാറാക്കുക.
• AI ഗവേണൻസും സൈബർ സുരക്ഷയും (AI Governance and Cybersecurity): AI മോഡലുകൾ ധാർമ്മികവും നിയമപരവും സുരക്ഷിതവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• ആപ്ലിക്കേഷൻ മോഡേണൈസേഷൻ (Application Modernization): പഴയ സംവിധാനങ്ങളെ "AI-റെഡി" ആക്കി മാറ്റുക.

ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികൾ വളരുന്ന രീതിയിലുണ്ടായ മാറ്റത്തെയാണ് ഈ പരിണാമം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. ഭാവിയിലെ വളർച്ച ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം കൂട്ടുന്നതിനേക്കാൾ ഉപരിയായി, സ്വന്തമായി പക്കലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ (proprietary assets), മേഖലയിലെ വൈദഗ്ധ്യം (domain expertise), ഫലങ്ങളിൽ അധിഷ്ഠിതമായ ഡെലിവറി മോഡലുകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചായിരിക്കും. ബിസിനസ് പ്രോസസ് സർവീസുകൾ (Business process services), പതിവ് ഇടപാടുകൾ നടത്തുന്ന രീതിയിൽ നിന്ന് മനുഷ്യർ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള മേൽനോട്ടത്തിനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ബുദ്ധിപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് മാറുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

പ്രധാന വിവരങ്ങൾ

• വരുമാനത്തിലെ നാഴികക്കല്ല്: ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 10–12 ബില്യൺ ഡോളർ രേഖയിലെത്തി, 25% കമ്പനികളും AI പ്രോജക്റ്റുകളെ പൈലറ്റുകളിൽ നിന്ന് പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് മാറ്റിയിട്ടുണ്ട്.
• വൻ വിപണി സാധ്യത: ഏജന്റിക് AI-യുടെ വളർച്ച 2030-ഓടെ ടെക്നോളജി സർവീസുകൾക്കായി 300–400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ വിപണി സാധ്യതകൾ തുറക്കുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
• നൈപുണ്യ വികസനം: ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തിന് പകരം പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്ന രീതിയിലേക്ക് വ്യവസായം മാറുകയാണ്; ഇതിനെ 2 ദശലക്ഷം AI വൈദഗ്ധ്യമുള്ള പ്രൊഫഷണലുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.