随着试点转向生产，印度 AI 服务营收达到 120 亿美元

随着人工智能从实验阶段转向大规模工业应用，印度的技术服务行业正在经历一场巨大的变革。根据 Nasscom 的最新数据，该行业产生的 AI 相关营收已达到 100 亿至 120 亿美元之间，标志着印度 IT 行业进入了一个新的增长时代。

从实验转向规模化

在过去的一年里，企业界关于 AI 的讨论大多集中在“概念验证”（PoC）项目和试点计划上。然而，Nasscom 的报告显示，近 25% 的技术服务公司已成功将其 AI 实验转化为全面生产。

这一转变标志着印度技术生态系统的一个关键里程碑。随着企业不再仅仅满足于好奇心，需求正转向创建可靠的运营模式，将 AI 模型与现有的数据平台、云环境和网络安全控制集成在一起。重点不再仅仅是“AI 能做什么”，而是如何使其在大规模应用中安全、高效地运行。

代理式 AI (Agentic AI) 的兴起与劳动力准备

在纽约举行的 Nasscom 美国 CEO 论坛上，最显著的趋势之一是“代理式 AI”（Agentic AI）的出现。行业领袖预计，到 2030 年，代理式 AI 将释放出 3000 亿至 4000 亿美元的潜在市场机会。这一增长将由传统系统现代化、AI 运维（AIOps）和专业治理的需求所驱动。

为了支持这一巨大的技术飞跃，印度正在迅速积累人力资本。该行业目前拥有超过 200 万名具备 AI 技能的专业人士，其中有 10 万至 20 万人的核心群体接受过高级 AI 能力培训。此外，约 85% 的技术服务提供商已经开发或采用了代理式 AI 平台，以满足客户需求。

IT 增长模式的转变

行业内普遍担心 AI 会取代传统的 IT 岗位。然而，包括 Cognizant CEO Ravi Kumar S. 在内的论坛领导者认为，AI 正在创造新的增长机会，而不仅仅是实现工作的自动化。虽然 AI 会压缩标准化和重复性的任务，但它正在推动对复杂服务的空前需求，例如：

  • 技术编排 (Technology Orchestration)： 使不同的 AI 和云系统协同工作。
  • 数据就绪 (Data Readiness)： 为 AI 的使用准备海量数据集。
  • AI 治理与网络安全 (AI Governance and Cybersecurity)： 确保模型符合伦理、合规且安全。
  • 应用现代化 (Application Modernization)： 更新传统系统，使其具备“AI 就绪”能力。

这一演变标志着印度 IT 公司增长方式的转变。未来的扩张将不再仅仅依赖于增加员工人数，而更多地依赖于自有资产、领域专业知识和基于结果的交付模式。特别是业务流程服务，预计将从常规的交易处理演变为由智能驱动的运营，人类将专注于高层监督和决策支持。

核心要点

  • 营收里程碑： 印度 AI 服务营收已达到 100 亿至 120 亿美元，25% 的公司已将 AI 项目从试点转向生产。
  • 巨大的市场潜力： 预计到 2030 年，代理式 AI 的兴起将为技术服务业释放 3000 亿至 4000 亿美元的市场机会。
  • 技能演进： 行业正从以人数驱动的模式转向以专业知识为核心的模式，并拥有 200 万名具备 AI 技能的专业人才作为支撑。