随着采用规模扩大，印度 AI 服务营收达到 120 亿美元
随着人工智能从单纯的实验阶段转向全面工业化生产，印度的技术服务行业正在经历一场巨大的范式转移。目前，AI 服务的营收估计在 100 亿至 120 亿美元之间，在专业知识和先进自动化的推动下，该行业正准备迎接大规模的扩张。
从试点项目到生产现实
长期以来，印度 IT 领域的 AI 一直局限于“概念验证”阶段和试点项目。然而，Nasscom 的最新数据显示了一个显著的转型：近 25% 的技术服务公司已成功将其 AI 实验转移到实际生产环境中。这一转变表明，企业不再仅仅是在试水，而是正在将 AI 集成到其核心业务流程中，以创造切实的价值。
这一转型的规模得到了强大劳动力的支持。目前，印度已有超过 200 万名专业人员掌握了 AI 技能，另有 10 万至 20 万名专家接受了先进 AI 能力的培训。此外，约 85% 的技术服务提供商已经开发或采用了“智能体 AI”（agentic AI）平台来辅助处理这些复杂任务。
智能体 AI 的兴起与 4000 亿美元的机遇
印度科技行业的下一个前沿领域是智能体 AI（Agentic AI）——即能够执行复杂工作流的自主系统。Nasscom 预测，到 2030 年，智能体 AI 将释放出 3000 亿至 4000 亿美元的潜在市场机遇。预计这一增长将集中在几个高价值领域：
- 遗留系统现代化
- AI 驱动运维 (AIOps)
- 先进的网络安全与 AI 治理
- 特定行业的智能解决方案
随着 AI 变得更加先进，印度 IT 专业人员的角色也在发生演变。AI 预计不会取代人力，而是会压缩标准化、重复性的工作，同时引发对技术编排、数据就绪性和应用现代化的巨大需求。
新的增长模式：从人员规模转向成果导向
在纽约举行的 Nasscom 美国 CEO 论坛上，一个关键的启示是印度 IT 公司增长方式的根本性变化。从历史上看，该行业的营收与人员规模的扩张密切相关。展望未来，增长模式正在向平台化、自有资产、深厚的领域专业知识以及基于成果的交付转型。
Nasscom 主席 Rajesh Nambiar 强调，IT 服务的真正价值现在将在于编排复杂生态系统的能力。企业现在必须将各种模型、数据平台、云环境和监管要求整合到一个单一、安全且可扩展的运营模型中。因此，业务流程服务预计将从常规的交易处理演变为智能驱动的运营，人类将专注于高层监督、分析和决策支持。
核心要点
- 营收里程碑： 印度 AI 服务营收已达到 100 亿至 120 亿美元，25% 的公司已将 AI 从试点转向生产。
- 市场潜力： 预计到 2030 年，智能体 AI 将为技术服务业创造 3000 亿至 4000 亿美元的巨大市场机遇。
- 结构性转变： 行业正在从人员驱动的增长模式转向以自有平台、专业 AI 知识和基于成果的结果为核心的模式。