भारताच्या AI सेवांच्या महसुलाने १२ अब्ज डॉलर्सचा टप्पा गाठला, वापरामध्ये मोठी वाढ

भारताचा तंत्रज्ञान सेवा क्षेत्रात एक मोठा बदल पाहायला मिळत आहे, कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आता केवळ प्रयोगांच्या टप्प्यावरून पूर्णतः औद्योगिक उत्पादनाच्या स्तरावर पोहोचत आहे. AI सेवांमधून मिळणारा महसूल आता १० अब्ज ते १२ अब्ज डॉलर्सच्या दरम्यान असल्याचा अंदाज असून, विशेष कौशल्य आणि प्रगत ऑटोमेशनच्या जोरावर हा उद्योग मोठ्या विस्तारासाठी सज्ज होत आहे.

पायलट प्रोजेक्ट्सपासून प्रत्यक्ष उत्पादनापर्यंत (Production Reality)

दीर्घकाळापासून, भारतीय IT क्षेत्रातील AI केवळ "प्रूफ ऑफ कन्सेप्ट" (proof of concept) आणि पायलट प्रोजेक्ट्सपुरते मर्यादित होते. मात्र, Nasscom च्या अलीकडील आकडेवारीनुसार एक महत्त्वपूर्ण बदल दिसून येत आहे: जवळपास २५% तंत्रज्ञान सेवा कंपन्यांनी त्यांचे AI प्रयोग यशस्वीरित्या प्रत्यक्ष उत्पादन वातावरणात (live production environments) आणले आहेत. हा बदल दर्शवतो की, उद्योग आता केवळ चाचण्या घेत नाहीत; तर प्रत्यक्ष मूल्य निर्माण करण्यासाठी ते AI ला त्यांच्या मुख्य कार्यात्मक कार्यप्रणालीमध्ये (operational workflows) समाविष्ट करत आहेत.

या संक्रमणाचे प्रमाण एका सक्षम कार्यबलामुळे शक्य झाले आहे. सध्या भारतात २० लाखांहून अधिक व्यावसायिक AI मध्ये कुशल आहेत, तसेच १ लाख ते २ लाख अतिरिक्त तज्ज्ञांना प्रगत AI क्षमतांचे प्रशिक्षण देण्यात आले आहे. शिवाय, सुमारे ८५% तंत्रज्ञान सेवा प्रदात्यांनी ही जटिल कामे सुलभ करण्यासाठी "agentic AI" प्लॅटफॉर्म विकसित केले आहेत किंवा स्वीकारले आहेत.

Agentic AI चा उदय आणि ४०० अब्ज डॉलर्सची संधी

भारतीय तंत्रज्ञान उद्योगासाठी पुढची सीमा म्हणजे Agentic AI—हे असे स्वायत्त (autonomous) प्रणाली आहेत जे जटिल कार्यप्रवाह कार्यान्वित करण्यास सक्षम आहेत. Nasscom च्या अंदाजानुसार, २०३० पर्यंत Agentic AI मुळे ३०० अब्ज ते ४०० अब्ज डॉलर्सच्या अतिरिक्त बाजारपेठेच्या संधी उपलब्ध होतील. ही वाढ खालील काही उच्च-मूल्य क्षेत्रांमध्ये केंद्रित होण्याची अपेक्षा आहे:

  • जुन्या प्रणालींचे आधुनिकीकरण (Legacy system modernization)
  • AI-आधारित ऑपरेशन्स (AIOps)
  • प्रगत सायबर सुरक्षा आणि AI गव्हर्नन्स
  • उद्योग-विशिष्ट इंटेलिजेंट सोल्यूशन्स

AI अधिक प्रगत होत असताना, भारतीय IT व्यावसायिकांची भूमिका बदलत आहे. मानवी श्रमाची जागा घेण्याऐवजी, AI मानवी कामातील प्रमाणित आणि पुनरावृत्ती होणारी कामे कमी करेल, तर तंत्रज्ञान ऑर्केस्ट्रेशन (technology orchestration), डेटा रेडीनेस आणि ॲप्लिकेशन मॉडर्नायझेशनसाठी मागणीत मोठी वाढ करेल अशी अपेक्षा आहे.

एक नवीन विकास मॉडेल: कर्मचारी संख्येपेक्षा निकालांवर आधारित (Outcomes)

न्यूयॉर्कमधील Nasscom US CEO फोरममधून मिळालेला एक महत्त्वाचा निष्कर्ष म्हणजे भारतीय IT कंपन्यांच्या वाढीच्या पद्धतीत होणारा मूलभूत बदल. ऐतिहासिकदृष्ट्या, या उद्योगाचा महसूल कर्मचारी संख्येच्या वाढीशी जवळून संबंधित होता. आता, विकास मॉडेल प्लॅटफॉर्म्स, मालकीची मालमत्ता (proprietary assets), सखोल डोमेन तज्ज्ञता आणि निकालांवर आधारित वितरणाकडे (outcome-based delivery) वळत आहे.

Nasscom चे अध्यक्ष राजेश नामबियार यांनी अधोरेखित केले की, IT सेवांचे खरे मूल्य आता जटिल इकोसिस्टमचे व्यवस्थापन (orchestrate) करण्याच्या क्षमतेमध्ये असेल. उद्योगांना आता विविध मॉडेल्स, डेटा प्लॅटफॉर्म्स, क्लाउड एन्व्हायर्नमेंट्स आणि नियामक आवश्यकतांना एका सुरक्षित आणि स्केलेबल ऑपरेटिंग मॉडेलमध्ये एकत्रित करणे आवश्यक आहे. परिणामी, बिझनेस प्रोसेस सर्व्हिसेसचे रूपांतर नियमित व्यवहार प्रक्रियेकडून इंटेलिजन्स-आधारित ऑपरेशन्सकडे होण्याची अपेक्षा आहे, जिथे मानवी कर्मचारी उच्च-स्तरीय पर्यवेक्षण, विश्लेषण आणि निर्णय समर्थनावर लक्ष केंद्रित करतील.

मुख्य निष्कर्ष

  • महसूल टप्पा: भारताचा AI सेवा महसूल १०-१२ अब्ज डॉलर्सच्या टप्प्यावर पोहोचला आहे, आणि २५% कंपन्या AI ला पायलट प्रोजेक्ट्सकडून प्रत्यक्ष उत्पादनाकडे नेत आहेत.
  • बाजारातील क्षमता: २०३० पर्यंत Agentic AI मुळे तंत्रज्ञान सेवांसाठी ३००-४०० अब्ज डॉलर्सची मोठी बाजारपेठ निर्माण होण्याची शक्यता आहे.
  • संरचनात्मक बदल: उद्योग कर्मचारी संख्या-आधारित विकास मॉडेलकडून स्वतःचे प्लॅटफॉर्म्स, विशेष AI तज्ज्ञता आणि निकालांवर आधारित परिणामांवर केंद्रित मॉडेलकडे वळत आहे.