ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 12 ബില്യൺ ഡോളറിൽ എത്തി; ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) വെറും പരീക്ഷണ ഘട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായ വ്യാവസായിക ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ സാങ്കേതിക സേവന മേഖലയിൽ വലിയൊരു മാറ്റം ദൃശ്യമാകുന്നു. AI സേവനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനം ഇപ്പോൾ 10 ബില്യൺ മുതൽ 12 ബില്യൺ ഡോളർ വരെയാണെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യവും അത്യാധുനിക ഓട്ടോമേഷനും ഉപയോഗിച്ച് ഈ മേഖല വലിയൊരു വിപുലീകരണത്തിനായി തയ്യാറെടുക്കുകയാണ്.

പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക്

ദീർഘകാലമായി ഇന്ത്യൻ ഐടി മേഖലയിലെ AI "പ്രൂഫ് ഓഫ് കോൺസെപ്റ്റ്" (proof of concept) ഘട്ടങ്ങളിലും പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിലും മാത്രമായി ഒതുങ്ങിനിന്നിരുന്നു. എന്നാൽ, നാസ്കോമിൽ (Nasscom) നിന്നുള്ള സമീപകാല വിവരങ്ങൾ ഒരു വലിയ മാറ്റം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു: സാങ്കേതിക സേവന കമ്പനികളിൽ ഏതാണ്ട് 25% കമ്പനികളും തങ്ങളുടെ AI പരീക്ഷണങ്ങളെ വിജയകരമായി ലൈവ് പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകളിലേക്ക് മാറ്റിയിട്ടുണ്ട്. സംരംഭങ്ങൾ വെറുതെ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുകയല്ലെന്നും, മറിച്ച് യഥാർത്ഥ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി തങ്ങളുടെ പ്രധാന പ്രവർത്തന രീതികളിൽ (operational workflows) AI സംയോജിപ്പിക്കുകയാണെന്നും ഈ മാറ്റം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ മാറ്റത്തിന് പിന്നിൽ ശക്തമായ ഒരു തൊഴിൽശക്തിയുണ്ട്. നിലവിൽ ഇന്ത്യയിൽ 2 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് AI-യിൽ വൈദഗ്ധ്യമുണ്ട്, കൂടാതെ 1 ലക്ഷം മുതൽ 2 ലക്ഷം വരെ വിദഗ്ധർ അത്യാധുനിക AI കഴിവുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയിട്ടുണ്ട്. കൂടാതെ, സാങ്കേതിക സേവന ദാതാക്കളിൽ ഏകദേശം 85% പേരും ഇത്തരം സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ എളുപ്പമാക്കുന്നതിനായി "agentic AI" പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയോ സ്വീകരിക്കുകയോ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

Agentic AI-യുടെ വളർച്ചയും 400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ അവസരവും

സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ (workflows) സ്വയം നിർവഹിക്കാൻ ശേഷിയുള്ള സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള സംവിധാനങ്ങളായ Agentic AI ആണ് ഇന്ത്യൻ സാങ്കേതിക വ്യവസായത്തിന്റെ അടുത്ത ലക്ഷ്യം. 2030-ഓടെ Agentic AI വഴി 300 ബില്യൺ മുതൽ 400 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ അധിക വിപണി സാധ്യതകൾ തുറക്കപ്പെടുമെന്ന് നാസ്കോം പ്രവചിക്കുന്നു. ഈ വളർച്ച താഴെ പറയുന്ന ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള മേഖലകളിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കപ്പെടുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു:

• പഴയ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ നവീകരണം (Legacy system modernization)
• AI അധിഷ്ഠിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ (AIOps)
• അത്യാധുനിക സൈബർ സുരക്ഷയും AI ഗവേണൻസും
• വ്യവസായ കേന്ദ്രീകൃതമായ ബുദ്ധിപരമായ പരിഹാരങ്ങൾ (Industry-specific intelligent solutions)

AI കൂടുതൽ പരിഷ്കരിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, ഇന്ത്യൻ ഐടി പ്രൊഫഷണലുകളുടെ പങ്കും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. മനുഷ്യപ്രയത്നത്തിന് പകരമാകുന്നതിന് പകരം, ഏകീകൃതവും ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ളതുമായ ജോലികൾ ലഘൂകരിക്കാനും അതേസമയം ടെക്നോളജി ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ (technology orchestration), ഡാറ്റാ തയ്യാറെടുപ്പ് (data readiness), ആപ്ലിക്കേഷൻ നവീകരണം (application modernization) എന്നിവയ്ക്കായുള്ള ആവശ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും AI സഹായിക്കും.

പുതിയ വളർച്ചാ മാതൃക: ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തിനപ്പുറം ഫലങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു

ന്യൂയോർക്കിൽ നടന്ന നാസ്കോം യുഎസ് സിഇഒ ഫോറത്തിൽ നിന്നുള്ള പ്രധാന പാഠം, ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികളുടെ വളർച്ചാ രീതിയിൽ വരാനിരിക്കുന്ന അടിസ്ഥാനപരമായ മാറ്റമാണ്. ചരിത്രപരമായി, ഈ വ്യവസായത്തിന്റെ വരുമാനം ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തിലുള്ള വർദ്ധനവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരുന്നു. എന്നാൽ ഇനി മുതൽ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, സ്വന്തമായ ആസ്തികൾ (proprietary assets), ആഴത്തിലുള്ള മേഖല വൈദഗ്ധ്യം (deep domain expertise), ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സേവനം (outcome-based delivery) എന്നിവയിലേക്കാണ് വളർച്ചാ മാതൃക മാറുന്നത്.

സങ്കീർണ്ണമായ ഇക്കോസിസ്റ്റങ്ങളെ ഏകോപിപ്പിക്കാനുള്ള (orchestrate) കഴിവിനായിരിക്കും ഇനി ഐടി സേവനങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ മൂല്യം എന്ന് നാസ്കോം പ്രസിഡന്റ് രാജേഷ് നമ്പ്യാർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. സംരംഭങ്ങൾ ഇപ്പോൾ വിവിധ മോഡലുകൾ, ഡാറ്റാ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ക്ലൗഡ് എൻവയോൺമെന്റുകൾ, നിയന്ത്രണ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയെ ഒരൊറ്റ സുരക്ഷിതവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായ പ്രവർത്തന മാതൃകയിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. തൽഫലമായി, ബിസിനസ് പ്രോസസ് സേവനങ്ങൾ പതിവ് ഇടപാടുകളിൽ നിന്ന് ബുദ്ധിപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് (intelligence-led operations) മാറുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു; അവിടെ മനുഷ്യർ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള മേൽനോട്ടം, അനലിറ്റിക്സ്, തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനായുള്ള പിന്തുണ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും.

പ്രധാന വിവരങ്ങൾ

• വരുമാനത്തിലെ നാഴികക്കല്ല്: ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 10–12 ബില്യൺ ഡോളർ രേഖയിലെത്തി, കമ്പനികളിൽ 25% പേരും AI പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് മാറിയിട്ടുണ്ട്.
• വിപണി സാധ്യത: 2030-ഓടെ Agentic AI സാങ്കേതിക സേവനങ്ങൾക്കായി 300–400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ വലിയ വിപണി സാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
• ഘടനാപരമായ മാറ്റം: വ്യവസായം ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വളർച്ചാ മാതൃകയിൽ നിന്ന് സ്വന്തമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, പ്രത്യേക AI വൈദഗ്ധ്യം, ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫലങ്ങൾ എന്നിവ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള മാതൃകയിലേക്ക് മാറുകയാണ്.