ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತಕ್ಕೆ ತಲುಪಿದಂತೆ ಭಾರತದ AI ಸೇವೆಗಳ ಆದಾಯವು $12 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು (AI) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತದಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅನ್ವಯಿಕತೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ಭಾರತದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳ ವಲಯವು ಭಾರಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಿದೆ. Nasscom ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಉದ್ಯಮವು ಈಗಾಗಲೇ AI ಸಂಬಂಧಿತ ಆದಾಯದಲ್ಲಿ $10 ಬಿಲಿಯನ್ ಮತ್ತು $12 ಬಿಲಿಯನ್ ನಡುವೆ ಗಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಭಾರತೀಯ IT ವಲಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹೊಸ ಯುಗಕ್ಕೆ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆಯಿಂದ ವಿಸ್ತರಣೆಯತ್ತ ಸಾಗುವಿಕೆ

ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಬಹುಪಾಲು ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ AI ಚರ್ಚೆಗಳು "ಪ್ರೂಫ್ ಆಫ್ ಕನ್ಸೆಪ್ಟ್" (PoC) ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪೈಲಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದ್ದವು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸುಮಾರು 25% ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವಾ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ AI ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿವೆ ಎಂದು Nasscom ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.

ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಭಾರತೀಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೈಲಿಗಲ್ಲಾಗಿದೆ. ಉದ್ಯಮಗಳು ಕೇವಲ ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಹೊರಬರುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವತ್ತ ಬೇಡಿಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಗಮನವು ಈಗ ಕೇವಲ "AI ಏನು ಮಾಡಬಲ್ಲದು" ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಅದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೂ ಇದೆ.

Agentic AI ನ ಉದಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಸಿದ್ಧತೆ

ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ Nasscom US CEO ಫೋರಂನಲ್ಲಿ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಲಾದ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದರೆ "Agentic AI" ನ ಉದಯ. Agentic AI 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ $300 ಬಿಲಿಯನ್‌ನಿಂದ $400 ಬಿಲಿಯನ್ ವರೆಗಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲಿದೆ ಎಂದು ಉದ್ಯಮದ ನಾಯಕರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಹಳೆಯ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಆಧುನೀಕರಣ (legacy system modernization), AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು (AIOps) ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಆಡಳಿತದ (specialized governance) ಅಗತ್ಯಗಳಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಲಿದೆ.

ಈ ಬೃಹತ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು, ಭಾರತವು ತನ್ನ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ. ಉದ್ಯಮವು ಪ್ರಸ್ತುತ AI ನಲ್ಲಿ ನೈಪುಣ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ 2 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಅದರಲ್ಲಿ 100,000 ರಿಂದ 200,000 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಗುಂಪು ಸುಧಾರಿತ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸುಮಾರು 85% ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಗ್ರಾಹಕರ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಈಗಾಗಲೇ agentic AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

IT ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ

AI ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ IT ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಯವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, Cognizant CEO ರವಿ ಕುಮಾರ್ ಎಸ್. ಸೇರಿದಂತೆ ಫೋರಂನ ನಾಯಕರು, AI ಕೇವಲ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು ಹೊಸ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದಾದರೂ, ಇದು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ:

• ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಯೋಜನೆ (Technology Orchestration): ವಿಭಿನ್ನ AI ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.
• ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧತೆ (Data Readiness): AI ಬಳಕೆಗೆ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು.
• AI ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ (AI Governance and Cybersecurity): ಮಾದರಿಗಳು ನೈತಿಕವಾಗಿ, ನಿಯಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
• ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಧುನೀಕರಣ (Application Modernization): ಹಳೆಯ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು "AI-ಸಿದ್ಧ"ವಾಗಿಸಲು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುವುದು.

ಈ ವಿಕಸನವು ಭಾರತೀಯ IT ಕಂಪನಿಗಳು ಹೇಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಂತ ಆಸ್ತಿಗಳು (proprietary assets), ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ಬಿಸಿನೆಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಸರ್ವಿಸಸ್‌ಗಳು (Business process services) ದಿನನಿತ್ಯದ ವಹಿವಾಟಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯರು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬೆಂಬಲದ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• ಆದಾಯದ ಮೈಲಿಗಲ್ಲು: ಭಾರತದ AI ಸೇವೆಗಳ ಆದಾಯವು $10–$12 ಬಿಲಿಯನ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದೆ ಮತ್ತು 25% ಕಂಪನಿಗಳು AI ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪೈಲಟ್‌ಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿವೆ.
• ಬೃಹತ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: Agentic AI ನ ಉದಯವು 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ $300–$400 ಬಿಲಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ತೆರೆಯಲಿದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಕೌಶಲ್ಯ ವಿಕಸನ: ಉದ್ಯಮವು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಯಿಂದ ವಿಶೇಷ ಪರಿಣತಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮಾದರಿಯತ್ತ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದಕ್ಕೆ 2 ಮಿಲಿಯನ್ AI-ನೈಪುಣ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರ ಕಾರ್ಯಪಡೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತಿದೆ.