ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ 12 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੀ ਕਿਉਂਕਿ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੁਣ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ

ਭਾਰਤ ਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਗਵਾਹ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। Nasscom ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਦਯੋਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ 10 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਅਤੇ 12 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਾਰਤੀ IT ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।

ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਵੱਲ ਵਧਣਾ

ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਚਰਚਾਵਾਂ "proof of concept" (PoC) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Nasscom ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ ਲਗਭਗ 25% ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਭਾਰਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਸੁਕਤਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਮੰਗ ਹੁਣ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਡਲਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਟਰੋਲ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਫੋਕਸ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ "AI ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ," ਬਲਕਿ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਵੇ।

Agentic AI ਦਾ ਉਭਾਰ ਅਤੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੀ ਤਿਆਰੀ

ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿੱਚ Nasscom US CEO ਫੋਰਮ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ "Agentic AI" ਦਾ ਉਭਾਰ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਲੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ Agentic AI 2030 ਤੱਕ 300 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ 400 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਾਧੂ ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਲੇਗਸੀ ਸਿਸਟਮ ਮਾਡਰਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, AI ਆਪਰੇਸ਼ਨ (AIOps), ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਛਾਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਭਾਰਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਕੋਲ ਇਸ ਸਮੇਂ AI ਵਿੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 100,000 ਤੋਂ 200,000 ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮੂਹ ਉੱਨਤ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਗਭਗ 85% ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Agentic AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਪਣਾ ਲਏ ਹਨ।

IT ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ

ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਡਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਰਵਾਇਤੀ IT ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਲਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫੋਰਮ ਦੇ ਲੀਡਰਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Cognizant ਦੇ CEO Ravi Kumar S. ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਜਟਿਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:

• Technology Orchestration: ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਵਾਉਣਾ।
• Data Readiness: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
• AI Governance and Cybersecurity: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੈਤਿਕ, ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ।
• Application Modernization: ਲੇਗਸੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ "AI-ready" ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਵਧਣਗੀਆਂ। ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਤਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ-ਅਧਾਰਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਰੁਟੀਨ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਬੁੱਧੀ-ਅਧਾਰਤ ਕਾਰਜਾਂ (intelligence-led operations) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਗੇ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਆਮਦਨੀ ਦਾ ਮੀਲ ਪੱਥਰ: ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ 10-12 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਅੰਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 25% ਫਰਮਾਂ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
• ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਭਾਵਨਾ: Agentic AI ਦੇ ਉਭਾਰ ਨਾਲ 2030 ਤੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ 300-400 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਕੇ ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।
• ਹੁਨਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ: ਉਦਯੋਗ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਹਰਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ 2 ਮਿਲੀਅਨ AI-ਹੁਨਰਮੰਦ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਬਲ ਨਾਲ ਸਮਰਥਨ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।