파일럿 단계에서 상용화로 전환되며 인도의 AI 서비스 매출 120억 달러 돌파

인도의 기술 서비스 부문은 인공지능이 실험 단계를 넘어 대규모 산업 응용 단계로 넘어가면서 거대한 변화를 맞이하고 있습니다. Nasscom의 최근 데이터에 따르면, 관련 산업은 이미 100억 달러에서 120억 달러 사이의 AI 관련 매출을 창출하고 있으며, 이는 인도 IT 산업의 새로운 성장 시대를 예고하고 있습니다.

실험에서 대규모 적용으로

지난 한 해 동안 기업 세계의 AI 논의는 주로 '개념 증명(PoC)' 프로젝트와 파일럿 프로그램에 집중되었습니다. 하지만 Nasscom은 기술 서비스 기업의 약 25%가 AI 실험을 성공적으로 전체 생산 단계로 전환했다고 보고했습니다.

이러한 전환은 인도 기술 생태계의 중요한 이정표가 됩니다. 기업들이 단순한 호기심을 넘어 실질적인 도입 단계로 나아감에 따라, AI 모델을 기존 데이터 플랫폼, 클라우드 환경 및 사이버 보안 제어 시스템과 통합하는 신뢰할 수 있는 운영 모델을 구축하려는 수요가 늘고 있습니다. 이제 초점은 단순히 "AI가 무엇을 할 수 있는가"가 아니라, "어떻게 하면 대규모 환경에서 안전하고 효율적으로 작동하게 할 것인가"로 옮겨가고 있습니다.

에이전틱 AI(Agentic AI)의 부상과 인력 준비성

뉴욕에서 열린 Nasscom US CEO 포럼에서 강조된 가장 중요한 트렌드 중 하나는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'의 등장입니다. 업계 리더들은 에이전틱 AI가 2030년까지 3,000억 달러에서 4,000억 달러 규모의 추가적인 시장 기회를 창출할 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 성장은 레거시 시스템 현대화, AI 운영(AIOps) 및 전문화된 거버넌스에 대한 수요에 의해 주도될 것입니다.

이러한 거대한 기술적 도약을 뒷받침하기 위해 인도는 인적 자본을 빠르게 구축하고 있습니다. 현재 업계에는 AI 기술을 갖춘 200만 명 이상의 전문가가 있으며, 그중 10만 명에서 20만 명 규모의 핵심 인력은 고급 AI 역량을 갖추고 있습니다. 또한, 기술 서비스 제공업체의 약 85%가 고객의 요구에 부응하기 위해 이미 에이전틱 AI 플랫폼을 개발하거나 도입했습니다.

IT 성장 모델의 변화

업계의 공통된 우려는 AI가 전통적인 IT 역할을 대체할 것이라는 점입니다. 하지만 Cognizant의 CEO 라비 쿠마르 S.(Ravi Kumar S.)를 포함한 포럼의 리더들은 AI가 단순히 일자리를 자동화하는 것이 아니라 새로운 성장 기회를 창출하고 있다고 주장합니다. AI가 표준화되고 반복적인 업무를 축소시키는 것은 사실이지만, 다음과 같은 복합적인 서비스에 대한 전례 없는 수요를 창출하고 있습니다.

  • 기술 오케스트레이션(Technology Orchestration): 서로 다른 AI 및 클라우드 시스템이 함께 작동하도록 조율.
  • 데이터 준비성(Data Readiness): AI 활용을 위해 방대한 데이터 세트를 준비.
  • AI 거버넌스 및 사이버 보안(AI Governance and Cybersecurity): 모델의 윤리성, 규정 준수 및 보안 보장.
  • 애플리케이션 현대화(Application Modernization): 레거시 시스템을 'AI 준비 완료(AI-ready)' 상태로 업데이트.

이러한 진화는 인도 IT 기업의 성장 방식이 변화하고 있음을 의미합니다. 향후 확장은 인력 증원보다는 독자적인 자산, 도메인 전문 지식 및 성과 기반 인도 모델에 더 많이 의존하게 될 것입니다. 특히 비즈니스 프로세스 서비스(BPS)는 일상적인 트랜잭션 처리에서 인간이 고차원적인 감독과 의사결정 지원에 집중하는 지능형 운영 방식으로 진화할 것으로 예상됩니다.

핵심 요약

  • 매출 이정표: 인도의 AI 서비스 매출이 100억~120억 달러에 도달했으며, 기업의 25%가 AI 프로젝트를 파일럿에서 상용화 단계로 전환했습니다.
  • 막대한 시장 잠재력: 에이전틱 AI의 부상으로 2030년까지 기술 서비스 분야에서 3,000억~4,000억 달러 규모의 시장 기회가 열릴 것으로 전망됩니다.
  • 기술의 진화: 업계는 200만 명의 AI 숙련 전문가를 바탕으로 인력 중심 모델에서 전문 지식 중심 모델로 전환하고 있습니다.