Доходы Индии от услуг в сфере ИИ достигли 12 миллиардов долларов по мере перехода пилотных проектов в стадию промышленной эксплуатации

Сектор технологических услуг Индии переживает масштабную трансформацию: искусственный интеллект переходит из экспериментальной фазы в стадию широкомасштабного промышленного применения. Согласно последним данным Nasscom, отрасль уже генерирует от 10 до 12 миллиардов долларов дохода, связанного с ИИ, что знаменует новую эру роста для индийского ИТ-сектора.

От экспериментов к масштабированию

На протяжении большей части прошлого года дискуссии об ИИ в корпоративном мире были сосредоточены на проектах «доказательства концепции» (PoC) и пилотных программах. Однако, по сообщениям Nasscom, почти 25% компаний, предоставляющих технологические услуги, успешно перевели свои эксперименты с ИИ в полномасштабную эксплуатацию.

Этот переход является важной вехой для индийской технологической экосистемы. По мере того как предприятия переходят от простого любопытства к практическому применению, спрос смещается в сторону создания надежных операционных моделей, интегрирующих модели ИИ с существующими платформами данных, облачными средами и средствами кибербезопасности. Основное внимание теперь уделяется не только тому, «что может делать ИИ», но и тому, как заставить его работать безопасно и эффективно в масштабах всей организации.

Расцвет агентного ИИ и готовность рабочей силы

Одной из наиболее значимых тенденций, отмеченных на форуме Nasscom US CEO Forum в Нью-Йорке, стало появление «агентного ИИ» (Agentic AI). Лидеры отрасли ожидают, что к 2030 году агентный ИИ откроет дополнительные возможности на целевом рынке в размере от 300 до 400 миллиардов долларов. Этот рост будет обусловлен потребностями в модернизации устаревших систем, управлении ИИ-операциями (AIOps) и специализированном управлении (governance).

Чтобы поддержать этот масштабный технологический скачок, Индия стремительно наращивает свой человеческий капитал. В отрасли уже работают более 2 миллионов специалистов, обладающих навыками в области ИИ, при этом основная группа из 100 000–200 000 человек прошла обучение продвинутым возможностям ИИ. Кроме того, примерно 85% поставщиков технологических услуг уже разработали или внедрили платформы агентного ИИ для удовлетворения запросов клиентов.

Смена модели роста ИТ-сектора

Распространенное опасение в отрасли заключается в том, что ИИ заменит традиционные ИТ-роли. Однако лидеры форума, включая генерального директора Cognizant Рави Кумара С., утверждают, что ИИ создает новые возможности для роста, а не просто автоматизирует рабочие места. Хотя ИИ и сократит объем стандартизированных и повторяющихся задач, он провоцирует беспрецедентный спрос на сложные услуги, такие как:

• Оркестрация технологий: обеспечение совместной работы разрозненных систем ИИ и облачных платформ.
• Готовность данных: подготовка массивных наборов данных для использования ИИ.
• Управление ИИ и кибербезопасность: обеспечение этичности, соответствия нормативным требованиям и безопасности моделей.
• Модернизация приложений: обновление устаревших систем для обеспечения их «готовности к ИИ».

Эта эволюция знаменует собой смену подхода к росту индийских ИТ-компаний. Будущее расширение будет в меньшей степени зависеть от увеличения численности персонала и в большей — от собственных активов, отраслевой экспертизы и моделей предоставления услуг, ориентированных на результат. Ожидается, что услуги по управлению бизнес-процессами (BPS) трансформируются из рутинной обработки транзакций в интеллектуально-управляемые операции, где люди сосредоточатся на высокоуровневом надзоре и поддержке принятия решений.

Ключевые выводы

• Важный рубеж по выручке: Доходы Индии от услуг в сфере ИИ достигли отметки в 10–12 миллиардов долларов, при этом 25% компаний переводят ИИ-проекты из пилотного режима в промышленную эксплуатацию.
• Огромный рыночный потенциал: Прогнозируется, что развитие агентного ИИ откроет возможности для рынка технологических услуг объемом 300–400 миллиардов долларов к 2030 году.
• Эволюция навыков: Отрасль переходит от модели, ориентированной на количество сотрудников, к модели, сфокусированной на специализированной экспертизе, опираясь на штат из 2 миллионов специалистов в области ИИ.