Mapato ya Huduma za AI nchini India Yafikia Dola Bilioni 12 Wakati Miradi ya Majaribio Inapogeuka kuwa Uzalishaji Kamili

Sekta ya huduma za teknolojia nchini India inapitia mabadiliko makubwa huku akili mnemba (AI) ikihamia kutoka hatua ya majaribio hadi matumizi ya viwanda kwa kiwango kikubwa. Kulingana na takwimu za hivi karibuni kutoka Nasscom, sekta hiyo tayari inazalisha kati ya dola bilioni 10 na bilioni 12 katika mapato yanayohusiana na AI, jambo linaloashiria enzi mpya ya ukuaji kwa sekta ya IT ya India.

Kutoka Majaribio hadi Kufikia Kiwango Kikubwa

Kwa sehemu kubwa ya mwaka uliopita, mijadala ya AI katika ulimwengu wa makampuni ilijikita kwenye miradi ya "uthibitisho wa dhana" (proof of concept - PoC) na programu za majaribio. Hata hivyo, Nasscom inaripoti kuwa karibu 25% ya makampuni ya huduma za teknolojia yamefanikiwa kuhamisha majaribio yao ya AI kuwa uzalishaji kamili.

Mabadiliko haya yanaashiria hatua muhimu kwa mfumo wa teknolojia wa India. Wakati mashirika yanavyozidi kuvuka hatua ya udadisi, mahitaji yanahamia kwenye uundaji wa mifumo ya uendeshaji inayofaa inayounganisha mifumo ya AI na majukwaa ya data yaliyopo, mazingira ya wingu (cloud), na udhibiti wa usalama wa mtandao (cybersecurity). Lengo si tena tu "nini AI inaweza kufanya," bali ni jinsi ya kuifanya ifanye kazi kwa usalama na ufanisi kwa kiwango kikubwa.

Kuibuka kwa Agentic AI na Utayari wa Nguvu Kazi

Moja ya mienendo muhimu zaidi iliyoangaziwa katika Kongamano la Nasscom US CEO huko New York ni kuibuka kwa "Agentic AI." Viongozi wa sekta wanatarajia kuwa Agentic AI itafungua fursa za soko za ziada za dola bilioni 300 hadi 400 kufikia mwaka 2030. Ukuaji huu utachochewa na mahitaji katika uboreshaji wa mifumo ya zamani (legacy systems), uendeshaji wa AI (AIOps), na utawala maalum.

Ili kuunga mkono hatua hii kubwa ya kiteknolojia, India inajenga kwa kasi rasilimali watu wake. Sekta hiyo kwa sasa inajivunia zaidi ya wataalamu milioni 2 wenye ujuzi wa AI, huku kundi kuu la watu 100,000 hadi 200,000 likiwa limefunzwa katika uwezo wa juu wa AI. Aidha, takriban 85% ya watoa huduma za teknolojia tayari wameunda au kuanza kutumia majukwaa ya agentic AI ili kukidhi mahitaji ya wateja.

Mabadiliko katika Mtindo wa Ukuaji wa IT

Hofu ya kawaida katika sekta hii ni kwamba AI itachukua nafasi za kazi za IT za asili. Hata hivyo, viongozi katika kongamano hilo, akiwemo Mkurugenzi Mtendaji wa Cognizant Ravi Kumar S., wanahoji kuwa AI inatengeneza fursa mpya za ukuaji badala ya kupunguza kazi tu kwa njia ya otomatiki. Ingawa AI itapunguza kazi za kawaida na zinazojirudia, inachochea mahitaji yasiyo ya kawaida kwa huduma tata kama vile:

  • Uratibu wa Teknolojia (Technology Orchestration): Kufanya mifumo tofauti ya AI na wingu (cloud) ifanye kazi pamoja.
  • Utayari wa Data (Data Readiness): Kuandaa seti kubwa za data kwa ajili ya matumizi ya AI.
  • Utawala wa AI na Usalama wa Mtandao (AI Governance and Cybersecurity): Kuhakikisha mifumo ni ya kimaadili, inazingatia sheria, na salama.
  • Uboreshaji wa Programu (Application Modernization): Kufanya maboresho ya mifumo ya zamani ili iwe "tayari kwa AI."

Mageuzi haya yanaashiria mabadiliko katika jinsi makampuni ya IT ya India yatakavyokua. Upanuzi wa baadaye utategemea kidogo kuongeza idadi ya wafanyakazi na zaidi kwenye mali za kampuni, utaalamu wa nyanja husika, na mifumo ya utoaji inayozingatia matokeo. Huduma za michakato ya biashara, hususan, zinatarajiwa kubadilika kutoka usindikaji wa miamala ya kawaida hadi uendeshaji unaoongozwa na akili, ambapo binadamu watajikita katika usimamizi wa ngazi ya juu na kusaidia katika ufanyaji maamuzi.

Mambo Muhimu ya Kuzingatia

  • Hatua Muhimu ya Mapato: Mapato ya huduma za AI nchini India yamefikia alama ya dola bilioni 10–12, huku 25% ya makampuni yakihamisha miradi ya AI kutoka majaribio hadi uzalishaji.
  • Uwezekano Mkubwa wa Soko: Kuibuka kwa Agentic AI kunatarajiwa kufungua fursa ya soko ya dola bilioni 300–400 kwa huduma za teknolojia kufikia mwaka 2030.
  • Mageuzi ya Ujuzi: Sekta inabadilika kutoka mtindo unaozingatia idadi ya wafanyakazi kwenda kwenye ule unaolenga utaalamu maalum, ukisaidiwa na nguvu kazi ya wataalamu milioni 2 wenye ujuzi wa AI.