随着应用转向生产阶段，印度 AI 服务营收达到 120 亿美元
随着人工智能从实验性试点转向大规模生产，印度的技术服务领域正在经历巨大的结构性转变。根据 Nasscom 的数据，该行业目前产生的 AI 相关营收估计在 100 亿至 120 亿美元之间，这标志着印度 IT 企业进入了一个新的增长时代。
从实验阶段转向工业级规模生产
在过去的两年里，印度 IT 领域的 AI 应用主要以小规模的概念验证 (PoC) 为特征。然而，Nasscom 的最新数据表明，该生态系统已显著成熟。近 25% 的技术服务公司已成功将其 AI 实验转化为全规模的生产环境。
这一转变正在推动对专业服务的巨大需求。AI 并非在取代传统的 IT 工作，而是在扩大服务提供商的业务范围。随着企业不再局限于聊天机器人，对技术编排、数据就绪性、应用现代化以及 AI 治理的需求正日益增加。重点已从单纯的“尝试”AI，转向构建集模型、云环境和监管要求于一体的可靠、安全且可扩展的运营模式。
Agentic AI 的兴起与 4000 亿美元的机遇
在纽约举行的 Nasscom 美国 CEO 论坛上，最显著的趋势之一便是“Agentic AI”的出现。这指的是能够执行复杂工作流，而不仅仅是回答查询的自主 AI 智能体。目前，约 85% 的技术服务提供商已开发出 Agentic AI 平台以满足市场需求。
Nasscom 预计 Agentic AI 将成为巨大的经济倍增器。该行业机构预测，到 2030 年，这项技术有望为技术服务领域释放额外 3000 亿至 4000 亿美元的可寻址市场。这种增长将集中在高价值领域，如遗留系统现代化、AI 运维 (AIOps)、网络安全以及复杂的治理框架。
印度 IT 增长模式的转变
AI 的集成正在从根本上改变印度 IT 公司的规模扩张方式。传统上，该行业遵循以人员规模驱动的增长模式，即营收扩张与员工人数的增加密切相关。然而，新的范式则依赖于平台、自有资产、领域专业知识以及基于结果的交付。
人才格局也在迅速演变。印度目前拥有超过 200 万名具备 AI 技能的专业人士，另有 10 万至 20 万名经过高级 AI 能力培训的员工。在业务流程服务 (BPS) 领域，岗位正从常规的交易处理向智能驱动的运营转型，人类员工将专注于高层监督、分析和复杂的决策支持。
核心要点
- 营收里程碑： 印度 AI 服务营收已达到 100 亿至 120 亿美元，25% 的公司已将项目从试点转向生产。
- 未来市场潜力： 预计到 2030 年，Agentic AI 将为技术服务创造 3000 亿至 4000 亿美元的市场机遇。
- 结构性演进： 行业正从基于人员规模的增长模式，转向由自有 AI 平台和特定领域专业知识驱动的模式。