随着行业转向生产阶段，印度 AI 服务营收达到 120 亿美元
随着人工智能从实验性试点转向大规模商业化生产，印度的技术服务领域正在见证一场巨大的变革。目前的估计表明，该行业产生的 AI 相关营收已在 100 亿至 120 亿美元之间，这标志着印度 IT 行业进入了一个新的增长时代。
从实验转向实际生产
印度科技领域已达到一个关键里程碑，据 Nasscom 报告，近 25% 的技术服务公司已成功将 AI 实验转入全面生产阶段。这一转变标志着行业已脱离了过去几年占据主导地位的“概念验证”（proof-of-concept）阶段。
为了支持这一转变，该行业也在构建庞大的人才护城河。目前，已有超过 200 万专业人员掌握 AI 技能，其中有 10 万至 20 万人的专业团队接受过高级 AI 能力培训。此外，约 85% 的技术服务提供商已经开发或采用了智能体 AI（agentic AI）平台，以满足日益增长的企业需求。
智能体 AI 的崛起与 4000 亿美元的机遇
印度 IT 行业的下一个主要增长引擎预计将是“智能体 AI”（Agentic AI）。在纽约举行的 Nasscom 美国 CEO 论坛上，行业领袖强调，到 2030 年，智能体 AI 有望释放出 3000 亿至 4000 亿美元的潜在市场规模。
这一巨大的机遇涵盖了几个关键领域，包括：
- 传统系统现代化
- AI 运维 (AIOps)
- 网络安全与 AI 治理
- 针对特定行业的专业化解决方案
AI 并非在取代传统的 IT 工作，而是在创造对复杂“技术编排”（technology orchestration）的需求。企业将需要具备数据就绪性、应用现代化，以及将模型与云环境和监管框架相结合方面的专业知识。
新的增长模式：超越人员扩张
印度 IT 服务的基础商业模式正在经历结构性转型。从历史上看，增长与员工人数的增加密切相关。然而，Nasscom 预测，行业将转向以价值为驱动的模型，重点关注自有资产、平台和领域专业知识。
正如 Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S. 所指出的，重点正在转向将 AI 能力转化为切实的生产价值。这需要对工作流重新设计、安全部署和变革管理拥有深厚的专业知识。同样，业务流程服务（BPS）正从常规的交易处理向智能驱动的运营演进，其中人类的角色将转向监督、高级分析和复杂的决策支持。
核心要点
- 营收与规模： 印度 AI 服务营收已达到 100 亿至 120 亿美元，25% 的公司已将项目从试点转向生产。
- 未来市场潜力： 预计到 2030 年，智能体 AI 将为技术服务领域创造 3000 亿至 4000 亿美元的市场机遇。
- 结构性转变： 行业正从基于人员规模的增长模式，转向由平台、专业 AI 人才和基于结果的交付所驱动的模式。