भारत का AI सेवा राजस्व $12 बिलियन तक पहुँचा क्योंकि उद्योग उत्पादन की ओर बढ़ रहा है

भारत का प्रौद्योगिकी सेवा क्षेत्र एक ऐतिहासिक बदलाव देख रहा है क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रयोगात्मक पायलटों से बड़े पैमाने पर व्यावसायिक उत्पादन की ओर बढ़ रहा है। वर्तमान अनुमान बताते हैं कि उद्योग पहले से ही AI-संबंधित राजस्व में $10 बिलियन से $12 बिलियन के बीच उत्पन्न कर रहा है, जो भारतीय IT के लिए विकास के एक नए युग का संकेत है।

प्रयोग से वास्तविक दुनिया के उत्पादन तक

भारतीय तकनीकी परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल किया गया है, जिसमें Nasscom ने रिपोर्ट दी है कि लगभग 25 प्रतिशत प्रौद्योगिकी सेवा कंपनियों ने AI प्रयोगों को सफलतापूर्वक पूर्ण-स्तरीय उत्पादन में स्थानांतरित कर दिया है। यह परिवर्तन उस "प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट" (proof-of-concept) चरण से अलग है जो पिछले वर्षों में हावी था।

यह बदलाव लाने के लिए उद्योग एक विशाल टैलेंट पूल (talent moat) भी तैयार कर रहा है। वर्तमान में, 20 लाख से अधिक पेशेवर AI में कुशल हैं, जिनमें से 1,00,000 से 2,00,000 का एक विशेष समूह उन्नत AI क्षमताओं में प्रशिक्षित है। इसके अलावा, लगभग 85 प्रतिशत प्रौद्योगिकी सेवा प्रदाताओं ने बढ़ती उद्यम मांगों को पूरा करने के लिए पहले से ही एजेंटिक AI (agentic AI) प्लेटफॉर्म विकसित या अपना लिए हैं।

एजेंटिक AI का उदय और $400 बिलियन का अवसर

भारतीय IT क्षेत्र के लिए अगला प्रमुख विकास कारक "एजेंटिक AI" (Agentic AI) होने की उम्मीद है। न्यूयॉर्क में Nasscom US CEO फोरम में उद्योग जगत के नेताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि एजेंटिक AI 2030 तक $300 बिलियन से $400 बिलियन के अतिरिक्त एड्रेसेबल मार्केट (addressable market) को अनलॉक करने के लिए तैयार है।

यह विशाल अवसर कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों में फैला हुआ है, जिनमें शामिल हैं:

• लेगेसी सिस्टम का आधुनिकीकरण (Legacy system modernization)
• AI ऑपरेशंस (AIOps)
• साइबर सुरक्षा और AI गवर्नेंस
• विशेष उद्योग-विशिष्ट समाधान

पारंपरिक IT कार्यों को बदलने के बजाय, AI जटिल "टेक्नोलॉजी ऑर्केस्ट्रेशन" (technology orchestration) की मांग पैदा कर रहा है। कंपनियों को डेटा की तैयारी, एप्लिकेशन आधुनिकीकरण, और क्लाउड वातावरण एवं नियामक ढांचे के साथ मॉडलों के एकीकरण में विशेषज्ञता की आवश्यकता होगी।

एक नया विकास मॉडल: हेडकाउंट विस्तार से परे

भारतीय IT सेवाओं का मौलिक व्यावसायिक मॉडल एक संरचनात्मक परिवर्तन से गुजर रहा है। ऐतिहासिक रूप से, विकास कर्मचारियों की संख्या (headcount) बढ़ाने से निकटता से जुड़ा था। हालांकि, Nasscom ने मालिकाना संपत्ति (proprietary assets), प्लेटफॉर्म और डोमेन विशेषज्ञता पर केंद्रित मूल्य-संचालित मॉडलों की ओर बदलाव की भविष्यवाणी की है।

जैसा कि Cognizant के CEO रवि कुमार एस. ने उल्लेख किया है, ध्यान AI क्षमता को मूर्त उत्पादन मूल्य (tangible production value) में बदलने की ओर स्थानांतरित हो रहा है। इसके लिए वर्कफ़्लो रीडिज़ाइन, सुरक्षित परिनियोजन (secure deployment) और परिवर्तन प्रबंधन (change management) में गहरी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। इसी तरह, बिजनेस प्रोसेस सर्विसेज (BPS) नियमित लेनदेन प्रसंस्करण से इंटेलिजेंस-आधारित संचालन में विकसित हो रहे हैं, जहाँ मानवीय भूमिकाएँ पर्यवेक्षण, उच्च-स्तरीय विश्लेषण और जटिल निर्णय समर्थन की ओर बढ़ रही हैं।

मुख्य बातें

• राजस्व और पैमाना: भारत का AI सेवा राजस्व $10–$12 बिलियन तक पहुँच गया है, जिसमें 25% कंपनियाँ परियोजनाओं को पायलट से उत्पादन की ओर ले जा रही हैं।
• भविष्य की बाजार क्षमता: अनुमान है कि एजेंटिक AI 2030 तक प्रौद्योगिकी सेवाओं के लिए $300–$400 बिलियन का बाजार अवसर पैदा करेगा।
• संरचनात्मक बदलाव: उद्योग हेडकाउंट-आधारित विकास से हटकर प्लेटफॉर्म, विशेष AI टैलेंट और परिणाम-आधारित वितरण (outcome-based delivery) द्वारा संचालित मॉडल की ओर बढ़ रहा है।