ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ 12 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਉਤਪਾਦਨ (Production) ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਭਾਰਤ ਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ 10 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਅਤੇ 12 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਾਰਤੀ IT ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।
ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ
ਭਾਰਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Nasscom ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 25 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ "proof-of-concept" ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋਣ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੈ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਧਾਨ ਸੀ।
ਉਦਯੋਗ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੈਲੇਂਟ ਮੂਟ (talent moat) ਵੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, 2 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੇਸ਼ੇਵਰ AI ਵਿੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 100,000 ਤੋਂ 200,000 ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੂਹ ਉੱਨਤ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਗਭਗ 85 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਧਦੀਆਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ agentic AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਪਣਾ ਲਏ ਹਨ।
Agentic AI ਦਾ ਉਭਾਰ ਅਤੇ 400 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਮੌਕਾ
ਭਾਰਤੀ IT ਖੇਤਰ ਲਈ ਅਗਲਾ ਵੱਡਾ ਵਿਕਾਸ ਲੀਵਰ "Agentic AI" ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿੱਚ Nasscom US CEO ਫੋਰਮ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਲੀਡਰਾਂ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ Agentic AI 2030 ਤੱਕ 300 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ 400 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧੂ ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਕਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੌਕਾ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ (Legacy system modernization)
- AI ਕਾਰਜ (AIOps)
- ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ AI ਸ਼ਾਸਨ (Cybersecurity and AI governance)
- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ
ਰਵਾਇਤੀ IT ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਗੁੰਝਲਦਾਰ "technology orchestration" ਦੀ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲ: ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੇ
ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਮੂਲ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਿਕਾਸ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Nasscom ਨੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਮੁੱਲ-ਅਧਾਰਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ Cognizant ਦੇ CEO Ravi Kumar S. ਦੁਆਰਾ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਧਿਆਨ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਤਪਾਦਨ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵੱਲ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਵਰਕਫਲੋ ਰੀਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੈਨਾਤੀ (deployment), ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (change management) ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (BPS) ਰੁਟੀਨ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀ-ਅਧਾਰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ
- ਮੁਦਰਾ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ: ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ 10-12 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 25% ਫਰਮਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
- ਭਵਿੱਖੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ: Agentic AI ਦੁਆਰਾ 2030 ਤੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ 300-400 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।
- ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ: ਉਦਯੋਗ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਕੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਟੈਲੇਂਟ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ-ਅਧਾਰਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।