ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 12 ബില്യൺ ഡോളറിൽ എത്തി; ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഘട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായ ഉൽപ്പാദന ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ ഇന്ത്യയുടെ സാങ്കേതിക സേവന മേഖലയിൽ വലിയൊരു ഘടനാപരമായ മാറ്റം ദൃശ്യമാകുന്നു. നാസ്കോമിൽ (Nasscom) നിന്നുള്ള സമീപകാല കണക്കുകൾ പ്രകാരം, ഈ മേഖലയിൽ നിന്ന് ഏകദേശം 10 ബില്യൺ മുതൽ 12 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ AI സംബന്ധമായ വരുമാനം ഇതിനകം തന്നെ ലഭിക്കുന്നുണ്ട്. ഇത് രാജ്യത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ പരിണാമത്തിലെ ഒരു സുപ്രധാന നാഴികക്കല്ലാണ്.

പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രായോഗിക ഉപയോഗത്തിലേക്ക് (Production-Ready AI)

AI "പരീക്ഷിക്കുന്ന" കാലഘട്ടം അതിവേഗം അവസാനിക്കുകയാണ്. സാങ്കേതിക സേവന കമ്പനികളിൽ ഏതാണ്ട് 25 ശതമാനവും തങ്ങളുടെ AI പരീക്ഷണങ്ങളെ വിജയകരമായി ലൈവ് പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകളിലേക്ക് മാറ്റിയതായി നാസ്കോം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ജനറേറ്റീവ് AI (Generative AI) യെക്കുറിച്ച് കേവലം ആകാംക്ഷ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിന് പകരം, അത് തങ്ങളുടെ പ്രധാന ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ സജീവമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കമ്പനികൾ തയ്യാറെടുക്കുന്നു എന്നാണ് ഈ മാറ്റം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

ഈ മാറ്റത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി ഇന്ത്യയിലെ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള തൊഴിലാളികളുടെ എണ്ണം അതിവേഗം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. നിലവിൽ 2 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് AI-യിൽ വൈദഗ്ധ്യമുണ്ട്, കൂടാതെ 1,00,000 മുതൽ 2,00,000 വരെ വിദഗ്ധർ അത്യാധുനിക AI കഴിവുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയിട്ടുണ്ട്. കൂടാതെ, ഏകദേശം 85 ശതമാനം സാങ്കേതിക സേവന ദാതാക്കളും സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനായി ഏജന്റിക് AI (Agentic AI) പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഇതിനകം തന്നെ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ഏജന്റിക് AI-യുടെ വളർച്ചയും 400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ അവസരവും

ന്യൂയോർക്കിൽ നടന്ന നാസ്കോം യുഎസ് സിഇഒ ഫോറത്തിൽ (Nasscom US CEO Forum) വ്യവസായ പ്രമുഖർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടിയത് അടുത്ത വലിയ മുന്നേറ്റം "ഏജന്റിക് AI" (Agentic AI) ആയിരിക്കുമെന്നാണ്. സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ സ്വയം നിർവഹിക്കാൻ ശേഷിയുള്ള സ്വയംഭരണ ഏജന്റുകളിൽ (autonomous agents) ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ, 2030-ഓടെ സാങ്കേതിക സേവനങ്ങൾക്കായി 300 ബില്യൺ മുതൽ 400 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ അധിക വിപണി സാധ്യതകൾ തുറന്നുനൽകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഈ വളർച്ച താഴെ പറയുന്ന പ്രധാന മേഖലകളിൽ വ്യാപിച്ചേക്കാം:

• ലെഗസി സിസ്റ്റം മോഡേണൈസേഷൻ (Legacy system modernisation)
• AI ഓപ്പറേഷൻസ് (AIOps)
• അഡ്വാൻസ്ഡ് സൈബർ സെക്യൂരിറ്റി (Advanced cybersecurity)
• AI ഗവേണൻസും റെഗുലേറ്ററി കംപ്ലയൻസും (AI governance and regulatory compliance)

ഐടി സേവന വളർച്ചാ മാതൃകയിലെ മാറ്റം

AI പരമ്പരാഗത ഐടി ജോലികളെ ഇല്ലാതാക്കുമെന്ന ഭയത്തിന് വിപരീതമായി, ഇത് വളർച്ചയ്ക്കായി പുതിയ വഴികൾ തുറന്നുതരികയാണെന്ന് വ്യവസായ വിദഗ്ധർ അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു. AI സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ്ഡ് ആയതും ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ളതുമായ ജോലികളെ ലഘൂകരിക്കുമെങ്കിലും, ടെക്നോളജി ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ (technology orchestration), ഡാറ്റ റെഡിനസ്സ് (data readiness), ആപ്ലിക്കേഷൻ മോഡേണൈസേഷൻ (application modernization), വ്യവസായ അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ (industry-specific solutions) തുടങ്ങിയ ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള സേവനങ്ങൾക്കായുള്ള ആവശ്യം ഇത് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഐടി സേവനങ്ങളുടെ മൂല്യം കേവലം ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മാതൃകകളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സംയോജനങ്ങളിലേക്ക് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണെന്ന് നാസ്കോം പ്രസിഡന്റ് രാജേഷ് നമ്പ്യാർ നിരീക്ഷിച്ചു. മോഡലുകൾ, ഡാറ്റാ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ക്ലൗഡ് എൻവയോൺമെന്റുകൾ, സൈബർ സെക്യൂരിറ്റി നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവയെ ഒരൊറ്റ സുരക്ഷിതവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായ പ്രവർത്തന മാതൃകയിലേക്ക് കോർത്തിണക്കാൻ കഴിയുന്ന പങ്കാളികളെയാണ് കമ്പനികൾ ഇപ്പോൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നത്. ഈ പരിണാമം പതിവ് ഇടപാടുകളിൽ നിന്ന് ബുദ്ധിപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്കുള്ള (intelligence-led operations) മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു; ഇവിടെ മനുഷ്യരുടെ പങ്ക് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള മേൽനോട്ടം, അനലിറ്റിക്സ്, തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലെ പിന്തുണ എന്നിവയിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

പ്രധാന വിവരങ്ങൾ

• വരുമാനവും വ്യാപ്തിയും: ഇന്ത്യയുടെ AI സേവന വരുമാനം 10–12 ബില്യൺ ഡോളറിൽ എത്തിയിരിക്കുന്നു; 25% കമ്പനികളും AI പ്രോജക്റ്റുകളെ പൈലറ്റ് ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പാദന ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാറ്റിക്കഴിഞ്ഞു.
• ഭാവി വിപണി സാധ്യത: ഏജന്റിക് AI-യുടെ ആവിർഭാവം 2030-ഓടെ സാങ്കേതിക സേവനങ്ങൾക്കായി 300–400 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ വലിയൊരു വിപണി സാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
• മാറുന്ന തൊഴിൽശക്തി: വ്യവസായം ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്ന മാതൃകയിൽ നിന്ന് സ്വന്തം പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, മേഖലയിലെ വൈദഗ്ധ്യം, ഫലപ്രദമായ സേവനം എന്നിവയിൽ അധിഷ്ഠിതമായ മാതൃകയിലേക്ക് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു.