முன்னோடித் திட்டங்கள் விரிவடைவதால் இந்தியாவின் AI சேவைகள் வருவாய் 12 பில்லியன் டாலரை எட்டியுள்ளது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சோதனை நிலையங்களிலிருந்து முக்கிய வணிகச் செயல்பாடுகளுக்கு மாறி வருவதால், இந்தியாவின் தொழில்நுட்பச் சேவைத் துறை ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. Nasscom-ன் படி, இந்தத் துறை ஏற்கனவே AI தொடர்பான வருவாயில் 10 பில்லியன் முதல் 12 பில்லியன் டாலர் வரை ஈட்டி வருகிறது, இது உலகளாவிய தொழில்நுட்பத் துறையில் ஒரு முக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

சோதனையிலிருந்து உற்பத்தித் தளத்திற்கு (Production Reality)

AI-ஐ "சோதிக்கும்" காலம், அதைச் செயல்படுத்துவதற்கான (deployment) காலமாக வேகமாக மாறி வருகிறது. தொழில்நுட்பச் சேவை நிறுவனங்களில் கிட்டத்தட்ட 25% நிறுவனங்கள் தங்களது AI சோதனைகளை முழுமையான உற்பத்திச் சூழல்களுக்கு (production environments) வெற்றிகரமாக மாற்றியுள்ளதாக Nasscom தெரிவிக்கிறது. இந்த மாற்றம், நிறுவனங்கள் இனி AI குறித்து வெறும் ஆர்வம் மட்டும் கொள்ளவில்லை; மாறாக, நிஜ உலக மதிப்பினைப் பெறுவதற்காக அவற்றை தங்களது செயல்பாட்டுப் பணிப்பாய்வுகளில் (workflows) தீவிரமாக ஒருங்கிணைத்து வருகின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது.

இந்த மிகப்பெரிய விரிவாக்கத்திற்கு ஆதரவாக, இந்தியா ஒரு வலுவான திறமையாளர் கட்டமைப்பை (talent pipeline) உருவாக்கியுள்ளது. தற்போது இந்தத் துறையில் AI திறமைகொண்ட 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான நிபுணர்கள் உள்ளனர், மேலும் கூடுதலாக 100,000 முதல் 200,000 பணியாளர்கள் மேம்பட்ட AI திறன்களில் பயிற்சி பெற்றுள்ளனர். மேலும், தொழில்நுட்பச் சேவை வழங்குநர்களில் சுமார் 85% பேர் சிக்கலான பணிகளை நிர்வகிக்க agentic AI தளங்களை ஏற்கனவே உருவாக்கியுள்ளனர் அல்லது ஏற்றுக்கொண்டுள்ளனர்.

Agentic AI-ன் எழுச்சியும் புதிய சந்தை வாய்ப்புகளும்

நியூயார்க்கில் நடைபெற்ற Nasscom US CEO Forum-ன் ஒரு முக்கிய அம்சம் "Agentic AI"-ன் எதிர்பார்க்கப்படும் தாக்கமாகும். இந்தத் தொழில்நுட்பம் 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் தொழில்நுட்பச் சேவைகளுக்கான சந்தை வாய்ப்புகளில் கூடுதலாக 300 பில்லியன் முதல் 400 பில்லியன் டாலர் வரை புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கும் என்று தொழில்துறை தலைவர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர்.

இந்த வளர்ச்சி ஒரு குறிப்பிட்ட துறையில் மட்டும் குவிந்துவிடாமல், பின்வரும் பல முக்கியமான துறைகளில் பரவி இருக்கும்:

• பழைய அமைப்புகளை நவீனப்படுத்துதல் (Legacy system modernisation)
• AI செயல்பாடுகள் (AIOps)
• சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் AI நிர்வாகம் (AI governance)
• துறை சார்ந்த அறிவுசார் தீர்வுகள் (Industry-specific intelligent solutions)

பாரம்பரிய IT பணிகளை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பு (technology orchestration), தரவுத் தயார்நிலை (data readiness), பயன்பாட்டு நவீனமயமாக்கல் (application modernisation) மற்றும் சிக்கலான ஏஜென்ட் மேலாண்மை (complex agent management) போன்ற உயர் மதிப்புள்ள சேவைகளுக்கான தேவையை AI அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

மாறிவரும் வணிக மாதிரிகள்: பணியாளர் எண்ணிக்கையிலிருந்து முடிவுகளை நோக்கி

வளர்ச்சியைத் தூண்டுவதற்குப் பணியாளர் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதையே பெரிதும் நம்பியிருந்த பாரம்பரிய இந்திய IT மாதிரி, இப்போது ஒரு கட்டமைப்பு மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. AI தரப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதால், இந்திய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் மதிப்பு முன்மொழிவு (value proposition), சொந்தச் சொத்துக்கள் (proprietary assets), துறை சார்ந்த நிபுணத்துவம் மற்றும் முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட விநியோகம் (outcome-based delivery) ஆகியவற்றின் பக்கம் நகர்ந்து கொண்டிருக்கிறது.

நிறுவனங்கள் பல்வேறு மாதிரிகள் (models), கிளவுட் சூழல்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைத் தேவைகளை ஒருங்கிணைக்கும்போது, இந்தத் தனித்தனி அமைப்புகளைப் பாதுகாப்பாகவும் பெரிய அளவிலும் ஒன்றிணைத்துச் செயல்பட வைப்பதில்தான் IT சேவைகளின் உண்மையான மதிப்பு இருக்கும் என்று Nasscom தலைவர் ராஜேஷ் நம்பியார் வலியுறுத்தினார். அதேபோல், பிசினஸ் ப்ராசஸ் சர்வீசஸ் (BPS) வழக்கமான பரிவர்த்தனை செயலாக்கத்திலிருந்து அறிவுசார் செயல்பாடுகளாக (intelligence-led operations) மாறி வருகின்றன; இதில் மனிதர்களின் பங்கு மேற்பார்வை, சிக்கலான பகுப்பாய்வு மற்றும் உயர்மட்ட முடிவெடுக்கும் ஆதரவை நோக்கி நகர்கிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• வருவாய் மற்றும் அளவு: இந்தியாவின் AI சேவைகள் வருவாய் 10–12 பில்லியன் டாலரை எட்டியுள்ளது, மேலும் 25% நிறுவனங்கள் AI திட்டங்களை முன்னோடி நிலையிலிருந்து உற்பத்தி நிலைக்கு மாற்றியுள்ளன.
• மிகப்பெரிய சந்தை வாய்ப்பு: 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் Agentic AI தொழில்நுட்பச் சேவைகளுக்காக 300–400 பில்லியன் டாலர் சந்தை வாய்ப்பை உருவாக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
• மாறிவரும் பணியாளர்கள்: இந்தத் துறை பணியாளர் எண்ணிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரியிலிருந்து, சிறப்புத் திறன்கள், சொந்தத் தளங்கள் மற்றும் அறிவுசார் செயல்பாடுகளில் கவனம் செலுத்தும் மாதிரியை நோக்கி மாறி வருகிறது.