รอบที่สอง: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อระบบอัตโนมัติทำงานซ้ำ
ผมกำลังรันระบบอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงเนื้อหา SEO โดยระบบจะดึงหน้าเว็บมา เพิ่มเกณฑ์มาตรฐาน (benchmarks) เพิ่มตัวอย่าง และแทรกลิงก์ ซึ่งมีการทำ commit ไปแล้ว 43 ครั้งตั้งแต่วันที่ 11 พฤษภาคม
สัปดาห์นี้ ระบบอัตโนมัติเกิดการทำงานวนลูป โดยเครื่องคิดเลข 3 รายการได้รับการปรับปรุงเป็นรอบที่สอง
- P/E Ratio: ปรับปรุงเมื่อ 13 พ.ค. และ 16 มิ.ย.
- SaaS Valuation: ปรับปรุงเมื่อ 14 พ.ค. และ 18 มิ.ย.
- Book Value: ปรับปรุงเมื่อ 14 พ.ค. และ 20 มิ.ย.
ผมอยากรู้ว่าการปรับปรุงรอบที่สองจะช่วยให้เห็นความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญได้หรือไม่ ซึ่งตอนนี้เนื้อหาดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยมีเกณฑ์มาตรฐานที่ผ่านการตรวจสอบแล้วและมีการจัดรูปแบบที่ดีขึ้น
แต่ผลลัพธ์จาก Google Search Console กลับบอกเล่าเรื่องราวที่ต่างออกไป:
- P/E Ratio: การแสดงผล 711 ครั้ง, 2 คลิก
- SaaS Valuation: การแสดงผล 17 ครั้ง, 0 คลิก
- Book Value: การแสดงผล 0 ครั้ง, 0 คลิก
เนื้อหาดีขึ้น แต่ลำดับ (rankings) ยังคงนิ่งสนิท
ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงรูปแบบบางอย่าง หน้าเว็บที่ได้รับคลิกคือหน้าเว็บที่ระบบอัตโนมัติไม่เคยเข้าไปแตะต้องเลย
- Purchase Order Generator: 20 คลิก ใน 28 วัน อันดับดีขึ้น 8 อันดับภายในหนึ่งสัปดาห์ ไม่ได้ใช้ระบบอัตโนมัติ
- Impression Calculator: 10 คลิก ใน 28 วัน ไม่ได้ใช้ระบบอัตโนมัติ
ระบบอัตโนมัติของผมช่วยปรับปรุงเนื้อหา แต่มันไม่ได้ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ (authority)
Google ได้ตัดสินระดับความน่าเชื่อถือ (authority level) ของหน้าเว็บด้านการเงินเหล่านี้ไปแล้ว การปรับปรุงข้อความไม่ได้เปลี่ยนระดับความไว้วางใจที่ Google มีต่อโดเมน หาก Google จัดอันดับหน้าเว็บไว้ที่ตำแหน่ง 20 การเพิ่มตัวอย่างที่ดีขึ้นอาจจะไม่ช่วยให้มันขยับขึ้นไปอยู่ที่ตำแหน่ง 5 ได้
ระบบอัตโนมัติเน้นไปที่คุณภาพของเนื้อหา แต่ Google เน้นที่ความน่าเชื่อถือ (authority), แบ็คลิงก์ (backlinks) และเจตนาในการค้นหา (intent) ซึ่งสองสิ่งนี้ไม่ใช่เรื่องเดียวกัน
ผมจะไม่หยุดใช้ระบบอัตโนมัติ แต่จะกลับมาตรวจสอบอีกครั้งในวันที่ 21 กรกฎาคม ผมอยากรู้ว่าการปรับปรุงรอบที่สองจะส่งผลในที่สุด หรือว่าผมกำลังไล่ตามผลตอบแทนที่ลดน้อยลงเรื่อยๆ (diminishing returns)
คุณกำลังทำ programmatic SEO อยู่หรือเปล่า? คุณกำลังเจอกับทางตันที่เนื้อหาดีๆ ไม่สามารถช่วยให้ลำดับดีขึ้นได้ใช่ไหม? มาพูดคุยกันในคอมเมนต์ได้เลยครับ
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi