سير عمل الذكاء الاصطناعي، والتجارة الإلكترونية، وتنسيق الوكلاء
ينتقل تطوير الذكاء الاصطناعي من مجرد مطالبات (prompts) بسيطة إلى أنظمة معقدة. نلقي نظرة هذا الأسبوع على ثلاثة تحولات رئيسية في كيفية بناء وإدارة الذكاء الاصطناعي.
- بناء أنظمة LLM مرنة
الاعتماد على مزود ذكاء اصطناعي واحد أمر محفوف بالمخاطر؛ فحدود الـ API وفترات التوقف عن العمل أمر وارد. أنت بحاجة إلى نظام بديل (fallback system) لضمان استمرار عمل تطبيقك.
قام أحد المطورين ببناء نظام يستخدم ثلاثة مزودين مختلفين لـ LLM. إذا فشلت إحدى واجهات برمجة التطبيقات (API)، ينتقل النظام تلقائيًا إلى المزود التالي. يضمن ذلك عدم مواجهة مستخدميك لأي خطأ. يجب عليك التخطيط لـ:
- إدارة مفاتيح API متعددة.
- التعامل مع تنسيقات استجابة مختلفة.
- إعداد منطق إعادة محاولة ذكي.
- التجارة الإلكترونية القائمة على الوكلاء (Agentic E-commerce)
تستخدم المتاجر الإلكترونية التقليدية فلاتر ثابتة، بينما يستخدم نهج جديد وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) لإنشاء تجربة تسوق ديناميكية.
يستخدم مشروع Turbo Start Aisle منصتي Shopify وSanity لتغيير طريقة تسوق الأشخاص. فبدلاً من النقر على الفئات، يتحدث المستخدمون مع وكيل. يقوم الوكيل ببناء واجهة المستخدم (UI) والعثور على المنتجات في الوقت الفعلي بناءً على المحادثة. ينقل هذا التجارة الإلكترونية من الصفحات الثابتة إلى رحلات تفاعلية.
- إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المتوازيين
أطلقت GitHub تطبيق Copilot Desktop الجديد. وهو أكثر من مجرد مقترح للأكواد؛ إذ يعمل كمركز (hub) لعدة وكلاء.
يمكنك الآن تشغيل عدة وكلاء في وقت واحد للتعامل مع مهام مختلفة؛ حيث يقوم وكيل بكتابة الكود بينما يقوم آخر بكتابة الاختبارات أو تصحيح الأخطاء (debugs). يتيح لك ذلك إدارة سير عمل معقد من واجهة واحدة.
ملخص لأهم النقاط المستفادة:
- استخدم أنظمة بديلة متعددة المزودين لمنع التوقف عن العمل.
- استخدم الوكلاء لجعل واجهات الويب ديناميكية وتفاعلية.
- استخدم مراكز سطح المكتب لإدارة عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بالتوازي.
المقال الكامل: https://dev.to/soytuber/llm-fallback-in-production-agentic-ecommerce-and-github-copilot-for-parallel-agents-1pap
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi