AI ওয়ার্কফ্লো, ই-কমার্স এবং এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন

AI ডেভেলপমেন্ট এখন সাধারণ প্রম্পট থেকে জটিল সিস্টেমের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। এই সপ্তাহে, আমরা AI তৈরি এবং পরিচালনা করার পদ্ধতিতে তিনটি বড় পরিবর্তনের দিকে নজর দেব।

১. স্থিতিস্থাপক (Resilient) LLM সিস্টেম তৈরি করা

শুধুমাত্র একটি AI প্রোভাইডারের ওপর নির্ভর করা ঝুঁকিপূর্ণ। API লিমিট এবং ডাউনটাইম হওয়া স্বাভাবিক। আপনার অ্যাপ সচল রাখতে একটি ফলব্যাক (fallback) সিস্টেম প্রয়োজন।

একজন ডেভেলপার তিনটি ভিন্ন LLM প্রোভাইডার ব্যবহার করে একটি সিস্টেম তৈরি করেছেন। যদি একটি API ব্যর্থ হয়, সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরবর্তীটিতে চলে যায়। এটি নিশ্চিত করে যে আপনার ব্যবহারকারীরা কখনোই কোনো এরর দেখবে না। আপনাকে অবশ্যই নিচের বিষয়গুলোর জন্য পরিকল্পনা করতে হবে:

২. এজেন্টিক ই-কমার্স (Agentic E-commerce)

প্রথাগত অনলাইন স্টোরগুলো স্ট্যাটিক ফিল্টার ব্যবহার করে। একটি নতুন পদ্ধতি ডায়নামিক শপিং অভিজ্ঞতা তৈরি করতে AI এজেন্ট ব্যবহার করে।

Turbo Start Aisle প্রজেক্টটি মানুষের কেনাকাটার ধরন পরিবর্তন করতে Shopify এবং Sanity ব্যবহার করে। ক্যাটাগরিগুলোতে ক্লিক করার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা একটি এজেন্টের সাথে কথা বলেন। এজেন্টটি কথোপকথনের ভিত্তিতে রিয়েল-টাইমে UI তৈরি করে এবং পণ্য খুঁজে বের করে। এটি ই-কমার্সকে স্ট্যাটিক পেজ থেকে ইন্টারেক্টিভ জার্নিতে রূপান্তরিত করে।

৩. প্যারালাল AI এজেন্ট পরিচালনা করা

GitHub একটি নতুন Copilot Desktop অ্যাপ রিলিজ করেছে। এটি কেবল একটি কোড সাজেস্টার নয়; এটি একাধিক এজেন্টের জন্য একটি হাব (hub) হিসেবে কাজ করে।

আপনি এখন বিভিন্ন কাজ সম্পন্ন করতে একসাথে বেশ কয়েকটি এজেন্ট চালাতে পারেন। একটি এজেন্ট কোড লিখলে অন্যটি টেস্ট লেখে বা ডিবাগ করে। এটি আপনাকে একটি ইন্টারফেস থেকেই জটিল ওয়ার্কফ্লো পরিচালনা করার সুযোগ দেয়।

মূল আলোচনার সারসংক্ষেপ:

সম্পূর্ণ পোস্ট: https://dev.to/soytuber/llm-fallback-in-production-agentic-ecommerce-and-github-copilot-for-parallel-agents-1pap

ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi