𝗔𝗹𝗶𝗿𝗮𝗻 𝗞𝗲𝗿𝗷𝗮 𝗔𝗜, 𝗘-𝗱𝗮𝗴𝗮𝗻𝗴, 𝗱𝗮𝗻 𝗢𝗿𝗸𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘀𝗶 𝗘𝗷𝗲𝗻

Pembangunan AI sedang beralih daripada prom ringkas kepada sistem yang kompleks. Minggu ini, kita melihat tiga anjakan utama dalam cara anda membina dan mengurus AI.

  1. Membina Sistem LLM yang Berdaya Tahan

Bergantung kepada satu pembekal AI adalah berisiko. Had API dan waktu henti boleh berlaku. Anda memerlukan sistem sandaran untuk memastikan aplikasi anda terus berjalan.

Seorang pembangun telah membina satu sistem menggunakan tiga pembekal LLM yang berbeza. Jika satu API gagal, sistem akan bertukar ke pembekal seterusnya secara automatik. Ini memastikan pengguna anda tidak akan melihat ralat. Anda mesti merancang untuk:

  1. E-dagang Agentic

Kedai dalam talian tradisional menggunakan penapis statik. Pendekatan baharu menggunakan ejen AI untuk mencipta pengalaman membeli-belah yang dinamik.

Projek Turbo Start Aisle menggunakan Shopify dan Sanity untuk mengubah cara orang membeli-belah. Daripada klik pada kategori, pengguna berbual dengan ejen. Ejen tersebut membina UI dan mencari produk secara masa nyata berdasarkan perbualan. Ini mengubah e-dagang daripada halaman statik kepada perjalanan interaktif.

  1. Mengurus Ejen AI Selari

GitHub telah melancarkan aplikasi Copilot Desktop yang baharu. Ia lebih daripada sekadar pembekal cadangan kod. Ia bertindak sebagai hab untuk pelbagai ejen.

Anda kini boleh menjalankan beberapa ejen secara serentak untuk mengendalikan tugasan yang berbeza. Satu ejen menulis kod manakala ejen lain menulis ujian atau melakukan penyahpepijatan. Ini membolehkan anda mengurus aliran kerja yang kompleks daripada satu antara muka.

Ringkasan perkara utama:

Hantaran penuh: https://dev.to/soytuber/llm-fallback-in-production-agentic-ecommerce-and-github-copilot-for-parallel-agents-1pap

Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi