𝗔𝗜 𝗪𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄𝘀, 𝗘-𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗿𝗰𝗲, 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗢𝗿𝗰𝗵𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

AI అభివృద్ధి సాధారణ ప్రాంప్ట్‌ల నుండి సంక్లిష్టమైన వ్యవస్థల వైపు మారుతోంది. ఈ వారం, మీరు AIని ఎలా నిర్మించాలో మరియు నిర్వహించాలో తెలిపే మూడు ప్రధాన మార్పులను మనం పరిశీలిద్దాం.

  1. దృఢమైన LLM వ్యవస్థలను నిర్మించడం

ఒకే AI ప్రొవైడర్‌పై ఆధారపడటం ప్రమాదకరం. API పరిమితులు మరియు డౌన్‌టైమ్ సమస్యలు ఎదురవుతాయి. మీ యాప్ నిరంతరాయంగా నడవడానికి మీకు ఒక ఫాల్‌బ్యాక్ (fallback) వ్యవస్థ అవసరం.

ఒక డెవలపర్ మూడు వేర్వేరు LLM ప్రొవైడర్‌లను ఉపయోగించి ఒక వ్యవస్థను రూపొందించారు. ఒక API విఫలమైతే, వ్యవస్థ స్వయంచాలకంగా తదుపరి దానికి మారుతుంది. దీనివల్ల మీ వినియోగదారులు ఎప్పుడూ ఎర్రర్‌ను చూడరు. మీరు వీటి కోసం ప్రణాళిక వేయాలి:

  1. ఏజెంటిక్ E-కామర్స్

సాంప్రదాయ ఆన్‌లైన్ స్టోర్‌లు స్టాటిక్ ఫిల్టర్లను ఉపయోగిస్తాయి. కొత్త విధానం డైనమిక్ షాపింగ్ అనుభవాన్ని సృష్టించడానికి AI ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తుంది.

Turbo Start Aisle ప్రాజెక్ట్ ప్రజలు షాపింగ్ చేసే విధానాన్ని మార్చడానికి Shopify మరియు Sanityలను ఉపయోగిస్తుంది. కేటగిరీలను క్లిక్ చేయడానికి బదులుగా, వినియోగదారులు ఒక ఏజెంట్‌తో మాట్లాడతారు. ఆ ఏజెంట్ సంభాషణ ఆధారంగా UIని నిర్మిస్తుంది మరియు రియల్ టైమ్‌లో ఉత్పత్తులను కనుగొంటుంది. ఇది E-కామర్స్‌ను స్టాటిక్ పేజీల నుండి ఇంటరాక్టివ్ ప్రయాణాల వైపు మారుస్తుంది.

  1. సమాంతర AI ఏజెంట్లను నిర్వహించడం

GitHub కొత్త Copilot Desktop యాప్‌ను విడుదల చేసింది. ఇది కేవలం కోడ్ సలహాలు ఇచ్చే సాధనం మాత్రమే కాదు. ఇది బహుళ ఏజెంట్ల కోసం ఒక హబ్‌గా పనిచేస్తుంది.

ఇప్పుడు మీరు వివిధ పనులను నిర్వహించడానికి ఒకేసారి అనేక ఏజెంట్లను నడపవచ్చు. ఒక ఏజెంట్ కోడ్ రాస్తుంటే, మరొకటి టెస్ట్‌లను రాస్తుంది లేదా డీబగ్ చేస్తుంది. ఇది ఒకే ఇంటర్‌ఫేస్ నుండి సంక్లిష్టమైన వర్క్‌ఫ్లోలను నిర్వహించడానికి మీకు అనుమతిస్తుంది.

ముఖ్యమైన అంశాల సారాంశం:

పూర్తి పోస్ట్: https://dev.to/soytuber/llm-fallback-in-production-agentic-ecommerce-and-github-copilot-for-parallel-agents-1pap

ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi