𝗔𝗹𝘂𝗿 𝗞𝗲𝗿𝗷𝗮 𝗔𝗜, 𝗘-𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗿𝗰𝗲, 𝗱𝗮𝗻 𝗢𝗿𝗸𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘀𝗶 𝗔𝗴𝗲𝗻
Pengembangan AI sedang beralih dari prompt sederhana ke sistem yang kompleks. Minggu ini, kita akan melihat tiga pergeseran besar dalam cara Anda membangun dan mengelola AI.
- Membangun Sistem LLM yang Tangguh
Mengandalkan satu penyedia AI sangat berisiko. Batasan API dan downtime bisa saja terjadi. Anda memerlukan sistem fallback agar aplikasi Anda tetap berjalan.
Seorang pengembang membangun sistem menggunakan tiga penyedia LLM yang berbeda. Jika satu API gagal, sistem akan beralih ke penyedia berikutnya secara otomatis. Hal ini memastikan pengguna Anda tidak pernah melihat pesan error. Anda harus merencanakan:
- Mengelola beberapa API key.
- Menangani format respons yang berbeda.
- Menyiapkan logika retry yang cerdas.
- E-commerce Agentic
Toko online tradisional menggunakan filter statis. Pendekatan baru menggunakan agen AI untuk menciptakan pengalaman belanja yang dinamis.
Proyek Turbo Start Aisle menggunakan Shopify dan Sanity untuk mengubah cara orang berbelanja. Alih-alih mengeklik kategori, pengguna berbicara dengan seorang agen. Agen tersebut membangun UI dan menemukan produk secara real-time berdasarkan percakapan. Ini mengubah e-commerce dari halaman statis menjadi perjalanan interaktif.
- Mengelola Agen AI secara Paralel
GitHub merilis aplikasi Copilot Desktop baru. Ini lebih dari sekadar pemberi saran kode. Aplikasi ini bertindak sebagai hub untuk berbagai agen.
Sekarang Anda dapat menjalankan beberapa agen sekaligus untuk menangani tugas yang berbeda. Satu agen menulis kode sementara agen lainnya menulis tes atau melakukan debugging. Ini memungkinkan Anda mengelola alur kerja yang kompleks dari satu antarmuka.
Ringkasan poin-poin penting:
- Gunakan fallback multi-penyedia untuk mencegah downtime.
- Gunakan agen untuk membuat antarmuka web menjadi dinamis dan komunikatif.
- Gunakan hub desktop untuk mengelola beberapa agen AI secara paralel.
Postingan lengkap: https://dev.to/soytuber/llm-fallback-in-production-agentic-ecommerce-and-github-copilot-for-parallel-agents-1pap
Komunitas pembelajaran opsional: https://t.me/GyaanSetuAi