مشروع Adobe "Project Indigo" يستخدم الذكاء الاصطناعي لنقد وتحسين صورك الفوتوغرافية
تعمل Adobe على دفع حدود التصوير الفوتوغرافي عبر الهاتف المحمول من خلال دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في تطبيق الكاميرا التجريبي لنظام iOS، Project Indigo. وتتجاوز هذه الخطوة مجرد استخدام الفلاتر البسيطة، حيث يهدف التطبيق إلى العمل كمرشد رقمي، يقدم انتقادات متطورة واقتراحات تحرير ذكية لمساعدة المستخدمين على إتقان فن التصوير الفوتوغرافي.
الانتقال من التحرير القائم على الأوامر النصية إلى الذكاء الاصطناعي الحتمي (Deterministic AI)
يعد التحول بعيداً عن عدم القدرة على التنبؤ بالذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على الأوامر النصية (prompts) أحد أهم التحولات في Project Indigo. وقد أشار Marc Levoy، رئيس المشروع والمهندس السابق لقدرات كاميرا Google Pixel، إلى أن العثور على "الأمر النصي المثالي" لتحقيق نتيجة بصرية محددة غالباً ما يكون تجربة محبطة للمستخدمين.
ولمواجهة ذلك، تقوم Adobe بتنفيذ ميزات ذكاء اصطناعي "حتمية" (deterministic). فبدلاً من إجبار المستخدمين على كتابة تعليمات معقدة، يستخدم Project Indigo أزراراً ومفاتيح تبديل بديهية. ويوفر هذا النهج مخرجات أكثر موثوقية وقابلية للتنبؤ، مما يضمن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العملية الإبداعية بدلاً من تعقيدها بما يسمى "المحتوى الرديء الناتج عن الذكاء الاصطناعي" (AI slop).
مدرب الصور بالذكاء الاصطناعي: انتقادات واقتراحات في الوقت الفعلي
يكمن جوهر هذا التحديث في علامة التبويب "AI Playground"، التي تقدم ميزتين رائدتين مدعومتين بنموذج Nano Banana القائم على Gemini من Google. وبخلاف "مدرب الكاميرا" في Google Pixel، الذي يقدم نصائح عامة حول التأطير، يوفر Project Indigo ملاحظات وصفية للغاية وبمستوى احترافي.
تقوم ميزة Photo Critique بتحليل الصور بناءً على ركائز تقنية وجمالية: التأطير، والإضاءة، وتوازن الألوان، وحتى التأثير العاطفي. وتكتمل هذه الميزة بأداة Capture and Edit Suggestions، التي توفر تعليمات في الوقت الفعلي لتحسين اللقطة حتى قبل التقاطها. على سبيل المثال، يمكن للتطبيق اكتشاف العناصر المشتتة للانتباه في منظار الكاميرا واقتراح تعديلات على التعريض الضوئي أو التأطير لضمان تكوين أكثر نقاءً.
التحرير التوليدي المتقدم ونقل الأنماط (Style Transfer)
يتطور Project Indigo أيضاً في قدراته ما بعد الالتقاط باستخدام أدوات توليدية متطورة:
- إزالة العناصر الذكية (Intelligent Object Removal): على عكس الأدوات التقليدية التي تتطلب تحديد العناصر يدوياً، توفر ميزة Adobe الجديدة مفاتيح تبديل محددة لإزالة المشتتات الشائعة مثل الأشخاص، وسلال المهملات، والأسلاك، والأعمدة، والمركبات. كما يمكن للمستخدمين وصف عناصر مخصصة لإزالتها، مما ينتج نتائج سلسة دون شوائب بصرية.
- توليد عمق المجال (Depth of Field Generation): يمكن للتطبيق محاكاة تأثير الـ "bokeh" الاحترافي من خلال توليد عمق المجال بذكاء في الصور التي تم التقاطها في الأصل بتركيز مسطح.
- نقل الأنماط (Style Transfer): استلهاماً من تطبيقات الفن المبكرة القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تطبيق أنماط رفيعة مثل الألوان المائية، أو الحبر والقلم، أو النغمات أحادية اللون على صورهم.
لماذا يهم هذا مشهد الذكاء الاصطناعي
يشير نهج Adobe إلى مرحلة نضج في الذكاء الاصطناعي الموجه للمستهلكين. فبينما تركز العديد من الشركات على سير العمل التوليدي البحت "من النص إلى الصورة" (text-to-image)، تركز Adobe على سير العمل "المعزز بالذكاء الاصطناعي" (AI-augmented). ومن خلال استخدام نماذج مثل Gemini Nano أو نموذج Adobe Firefly الخاص بها لتعزيز النية البشرية بدلاً من استبدالها، تضع Adobe الذكاء الاصطناعي كأداة متطورة لاكتساب المهارات والتحرير الدقيق.
النقاط الرئيسية
- الذكاء الاصطناعي الحتمي (Deterministic AI): يعطي Project Indigo الأولوية لإجراءات الذكاء الاصطناعي القابلة للتنبؤ والقائمة على الأزرار بدلاً من التحرير غير المتوقع القائم على الأوامر النصية لتحسين تجربة المستخدم.
- الإرشاد الذكي: يستخدم التطبيق النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتقديم انتقادات عميقة ووصفية حول الإضاءة والتأطير والتكوين، ليعمل كمدرب تصوير فوتوغرافي محترف.
- تنظيف العناصر المتقدم: تسمح الأدوات التوليدية الجديدة بإزالة الفوضى المحددة مثل الأسلاك والمركبات بنقرة واحدة، مما يقلل بشكل كبير من العوائق أمام تحرير الصور عالي الجودة.