Adobe નું Project Indigo તમારી ફોટોગ્રાફીનું વિવેચન કરવા અને તેને સંપૂર્ણ બનાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે

Adobe તેના પ્રાયોગિક iOS કેમેરા એપ, Project Indigo માં Large Language Models (LLMs) ને સંકલિત કરીને મોબાઈલ ફોટોગ્રાફીની સીમાઓ વિસ્તારી રહ્યું છે. સાદા ફિલ્ટર્સથી આગળ વધીને, આ એપ એક ડિજિટલ માર્ગદર્શક (mentor) તરીકે કામ કરવાનો લક્ષ્ય રાખે છે, જે વપરાશકર્તાઓને ફોટોગ્રાફીની કળામાં નિપુણતા મેળવવામાં મદદ કરવા માટે અત્યાધુનિક વિવેચન અને બુદ્ધિશાળી એડિટિંગ સૂચનો આપે છે.

Prompt-આધારિત એડિટિંગથી Deterministic AI તરફ પ્રયાણ

Project Indigo માં સૌથી મહત્વપૂર્ણ ફેરફારોમાંનો એક prompt-આધારિત generative AI ની અનિશ્ચિતતાથી દૂર જવું છે. પ્રોજેક્ટના વડા અને Google Pixel ની કેમેરા ક્ષમતાઓના ભૂતપૂર્વ આર્કિટેક્ટ Marc Levoy એ નોંધ્યું છે કે ચોક્કસ વિઝ્યુઅલ પરિણામ મેળવવા માટે "પરફેક્ટ પ્રોમ્પ્ટ" શોધવો એ વપરાશકર્તાઓ માટે ઘણીવાર નિરાશાજનક અનુભવ હોય છે.

આનાથી બચવા માટે, Adobe "deterministic" AI ફીચર્સ લાગુ કરી રહ્યું છે. વપરાશકર્તાઓને જટિલ સૂચનાઓ ટાઈપ કરવા માટે મજબૂર કરવાને બદલે, Project Indigo સહજ બટનો અને ટૉગલ્સનો ઉપયોગ કરે છે. આ અભિગમ વધુ વિશ્વસનીય અને અનુમાનિત આઉટપુટ આપે છે, જે સુનિશ્ચિત કરે છે કે AI સર્જનાત્મક પ્રક્રિયાને જટિલ બનાવવાને બદલે તેમાં મદદ કરે.

AI ફોટો કોચ: વિવેચન અને રીઅલ-ટાઇમ સૂચનો

આ અપડેટનો મુખ્ય ભાગ "AI Playground" ટેબમાં છે, જે Google ના Gemini-આધારિત Nano Banana મોડલ દ્વારા સંચાલિત બે ક્રાંતિકારી ફીચર્સ રજૂ કરે છે. Google ના Pixel "camera coach" થી વિપરીત, જે સામાન્ય ફ્રેમિંગ સલાહ આપે છે, Project Indigo અત્યંત વર્ણનાત્મક અને પ્રોફેશનલ-ગ્રેડ ફીડબેક આપે છે.

Photo Critique ફીચર ટેકનિકલ અને સૌંદર્યલક્ષી સ્તંભોના આધારે છબીઓનું વિશ્લેષણ કરે છે: ફ્રેમિંગ, લાઇટિંગ, કલર બેલેન્સ અને ભાવનાત્મક પ્રભાવ પણ. આના પૂરક તરીકે Capture and Edit Suggestions ટૂલ છે, જે ફોટો પાડતા પહેલા જ તેને સુધારવા માટે રીઅલ-ટાઇમ સૂચનાઓ આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એપ વ્યૂફાઇન્ડરમાં ધ્યાન ભટકાવતા તત્વો શોધી શકે છે અને વધુ સારો કમ્પોઝિશન સુનિશ્ચિત કરવા માટે એક્સપોઝર અથવા ફ્રેમિંગમાં ફેરફાર સૂચવી શકે છે.

એડવાન્સ્ડ Generative એડિટિંગ અને Style Transfer

Project Indigo તેના પોસ્ટ-કેપ્ચર ક્ષમતાઓને અત્યાધુનિક generative ટૂલ્સ સાથે પણ વિકસાવી રહ્યું છે:

• Intelligent Object Removal: પરંપરાગત ટૂલ્સથી વિપરીત જેમાં મેન્યુઅલ સર્કલિંગની જરૂર પડે છે, Adobe નું નવું ફીચર લોકો, કચરાપેટી, વાયર, થાંભલા અને વાહનો જેવા સામાન્ય વિક્ષેપોને દૂર કરવા માટે ચોક્કસ ટૉગલ્સ ઓફર કરે છે. વપરાશકર્તાઓ દૂર કરવા માટે કસ્ટમ વસ્તુઓનું વર્ણન પણ કરી શકે છે, જે વિઝ્યુઅલ આર્ટિફેક્ટ્સ વગર સીમલેસ પરિણામો આપે છે.
• Depth of Field Generation: એપ મૂળરૂપે ફ્લેટ ફોકસ સાથે લેવામાં આવેલા ફોટાઓમાં બુદ્ધિશાળી રીતે ડેપ્થ ઓફ ફિલ્ડ જનરેટ કરીને પ્રોફેશનલ બોકેહ (bokeh) સિમ્યુલેટ કરી શકે છે.
• Style Transfer: શરૂઆતના AI આર્ટ એપ્સમાંથી પ્રેરણા લઈને, વપરાશકર્તાઓ તેમની છબીઓ પર વોટરકલર, પેન એન્ડ ઇન્ક અથવા મોનોક્રોમેટિક ટોન જેવી રિફાઇન્ડ સ્ટાઇલ્સ લાગુ કરી શકે છે.

AI લેન્ડસ્કેપ માટે આ શા માટે મહત્વનું છે

Adobe નો અભિગમ કન્ઝ્યુમર AI માં પરિપક્વતાના તબક્કાનો સંકેત આપે છે. જ્યારે ઘણી કંપનીઓ શુદ્ધ રીતે generative "text-to-image" વર્કફ્લો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે, ત્યારે Adobe "AI-augmented" વર્કફ્લો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે. માનવ ઈરાદાને બદલે કરવાને બદલે તેને વધારવા માટે Gemini Nano અથવા તેના પોતાના Adobe Firefly જેવા મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને, Adobe AI ને કૌશલ્ય પ્રાપ્તિ અને ચોકસાઈપૂર્વક એડિટિંગ માટે એક અત્યાધુનિક સાધન તરીકે સ્થાપિત કરી રહ્યું છે.

મુખ્ય મુદ્દાઓ

• Deterministic AI: વપરાશકર્તા અનુભવ સુધારવા માટે Project Indigo અનિશ્ચિત prompt-આધારિત એડિટિંગને બદલે બટન-આધારિત, અનુમાનિત AI ક્રિયાઓને પ્રાધાન્ય આપે છે.
• Intelligent Mentorship: એપ લાઇટિંગ, ફ્રેમિંગ અને કમ્પોઝિશન પર ઊંડા, વર્ણનાત્મક વિવેચન આપવા માટે LLMs નો ઉપયોગ કરે છે, જે એક પ્રોફેશનલ ફોટોગ્રાફી કોચ તરીકે કામ કરે છે.
• Advanced Object Cleanup: નવા generative ટૂલ્સ વાયર અને વાહનો જેવા ચોક્કસ અવરોધોને વન-ટેપમાં દૂર કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ફોટો એડિટિંગ માટેના અવરોધોને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે.