Project Indigo של Adobe משתמש ב-AI כדי לבקר ולשפר את הצילום שלך
Adobe פורצת את גבולות הצילום הנייד על ידי שילוב של מודלי שפה גדולים (LLMs) באפליקציית המצלמה הניסיונית שלה ל-iOS, Project Indigo. מעבר לפילטרים פשוטים, האפליקציה שואפת לשמש כמנטור דיגיטלי, המציע ביקורות מתוחכמות והצעות עריכה חכמות כדי לעזור למשתמשים לשלוט באמנות הצילום.
מעבר מעריכה מבוססת הנחיות (Prompts) ל-AI דטרמיניסטי
אחד השינויים המשמעותיים ביותר ב-Project Indigo הוא המעבר מחוסר הוודאות של AI גנרטיבי מבוסס הנחיות. Marc Levoy, ראש הפרויקט וארכיטקט לשעבר של יכולות המצלמה ב-Google Pixel, ציין כי מציאת ה-"perfect prompt" להשגת תוצאה ויזואלית ספציפית היא לעיתים קרובות חוויה מתסכלת עבור משתמשים.
כדי להתמודד עם כך, Adobe מטמיעה תכונות AI "דטרמיניסטיות". במקום לאלץ משתמשים להקליד הוראות מורכבות, Project Indigo משתמשת בכפתורים ומפסקים (toggles) אינטואיטיביים. גישה זו מספקת תוצאות אמינות וצפויות יותר, ומבטיחה שה-AI יסייע לתהליך היצירתי במקום לסבך אותו עם "AI slop".
מאמן הצילום ב-AI: ביקורות והצעות בזמן אמת
הליבה של עדכון זה טמונה בלשונית ה-"AI Playground", המציגה שתי תכונות פורצות דרך המונעות על ידי מודל Nano Banana מבוסס Gemini של Google. בניגוד ל-"camera coach" של Google Pixel, המציע עצות מסגור גנריות, Project Indigo מספקת משוב תיאורי מאוד ברמה מקצועית.
תכונת ה-Photo Critique מנתחת תמונות על בסיס עקרונות טכניים ואסתטיים: מסגור, תאורה, איזון צבעים ואפילו השפעה רגשית. כמשלים לכך, כלי ה-Capture and Edit Suggestions מספק הוראות בזמן אמת לשיפור הצילום עוד לפני שהוא נלקח. לדוגמה, האפליקציה יכולה לזהות אלמנטים מסיחים בתוך ה-viewfinder ולהציע התאמות לחשיפה או למסגור כדי להבטיח קומפוזיציה נקייה יותר.
עריכה גנרטיבית מתקדמת והעברת סגנון (Style Transfer)
Project Indigo מפתחת גם את יכולות הפוסט-צילום שלה באמצעות כלים גנרטיביים מתוחכמים:
- Intelligent Object Removal: בניגוד לכלים מסורתיים הדורשים סימון ידני, התכונה החדשה של Adobe מציעה מפסקים ספציפיים להסרת מסיחים נפוצים כמו אנשים, פחי אשפה, כבלים, עמודים וכלי רכב. משתמשים יכולים גם לתאר אוביי