Adobe च्या Project Indigo मध्ये फोटोग्राफीचे परीक्षण आणि त्यात सुधारणा करण्यासाठी AI चा वापर केला जातो

Adobe आपल्या प्रायोगिक iOS कॅमेरा ॲप, Project Indigo मध्ये Large Language Models (LLMs) समाविष्ट करून मोबाईल फोटोग्राफीच्या सीमा विस्तारत आहे. केवळ साध्या फिल्टर्सच्या पलीकडे जाऊन, हे ॲप एका डिजिटल मार्गदर्शकाप्रमाणे (mentor) काम करण्याचे उद्दिष्ट ठेवते, जे वापरकर्त्यांना फोटोग्राफीच्या कलेमध्ये प्रभुत्व मिळवण्यासाठी प्रगत परीक्षण आणि बुद्धिमान एडिटिंग सूचना प्रदान करते.

प्रॉम्प्ट-आधारित एडिटिंगकडून 'डिटरमिनिस्टिक' (Deterministic) AI कडे वाटचाल

Project Indigo मधील सर्वात महत्त्वाचा बदल म्हणजे प्रॉम्प्ट-आधारित जनरेटिव्ह AI मधील अनिश्चिततेपासून दूर जाणे. या प्रकल्पाचे प्रमुख आणि Google Pixel च्या कॅमेरा क्षमतेचे माजी आर्किटेक्ट Marc Levoy यांनी नमूद केले आहे की, विशिष्ट दृश्य परिणाम मिळवण्यासाठी "परफेक्ट प्रॉम्प्ट" शोधणे हा वापरकर्त्यांसाठी अनेकदा निराशाजनक अनुभव असतो.

यावर मात करण्यासाठी, Adobe "deterministic" AI वैशिष्ट्ये लागू करत आहे. वापरकर्त्यांना जटिल सूचना टाइप करण्यास भाग पाडण्याऐवजी, Project Indigo सहज समजतील असे बटन्स आणि टॉगल्स (toggles) वापरते. हा दृष्टिकोन अधिक विश्वसनीय आणि अंदाजित आउटपुट प्रदान करतो, ज्यामुळे AI सर्जनशील प्रक्रियेत अडथळा न आणता तिला मदत करते.

AI फोटो कोच: परीक्षण आणि रिअल-टाइम सूचना

या अपडेटचा मुख्य भाग "AI Playground" टॅबमध्ये आहे, जो Google च्या Gemini-आधारित Nano Banana मॉडेलद्वारे चालणारी दोन क्रांतिकारी वैशिष्ट्ये सादर करतो. Google च्या Pixel "camera coach" प्रमाणे, जो केवळ सामान्य फ्रेमिंग सल्ला देतो, Project Indigo अत्यंत वर्णनात्मक आणि व्यावसायिक दर्जाचा फीडबॅक प्रदान करते.

Photo Critique हे वैशिष्ट्य तांत्रिक आणि सौंदर्यात्मक स्तंभांवर आधारित प्रतिमांचे विश्लेषण करते: फ्रेमिंग, लाइटिंग, कलर बॅलन्स आणि अगदी भावनिक प्रभाव. याला पूरक म्हणून Capture and Edit Suggestions टूल आहे, जे फोटो काढण्यापूर्वीच तो सुधारण्यासाठी रिअल-टाइम सूचना देते. उदाहरणार्थ, ॲप व्ह्यूफाइंडरमधील विचलित करणारे घटक शोधू शकते आणि अधिक स्पष्ट रचना (composition) सुनिश्चित करण्यासाठी एक्सपोजर किंवा फ्रेमिंगमध्ये बदल सुचवू शकते.

प्रगत जनरेटिव्ह एडिटिंग आणि स्टाईल ट्रान्सफर (Style Transfer)

Project Indigo आपल्या पोस्ट-कॅप्चर क्षमतेमध्ये प्रगत जनरेटिव्ह टूल्सद्वारे सुधारणा करत आहे:

  • Intelligent Object Removal: मॅन्युअली गोलाकार करून वस्तू निवडणे आवश्यक असलेल्या पारंपारिक साधनांच्या उलट, Adobe चे नवीन वैशिष्ट्य लोक, कचरा कुंड्या, वायर, पोल आणि वाहने यांसारखे सामान्य अडथळे काढण्यासाठी विशिष्ट टॉगल्स प्रदान करते. वापरकर्ते काढण्यासाठी कस्टमाइझ केलेल्या वस्तूंचे वर्णन देखील करू शकतात, ज्यामुळे कोणत्याही दृश्य त्रुटींशिवाय (visual artifacts) अखंड परिणाम मिळतात.
  • Depth of Field Generation: मूळतः फ्लॅट फोकससह काढलेल्या फोटोंमध्ये बुद्धिमत्तेने 'डेप्थ ऑफ फील्ड' तयार करून हे ॲप प्रोफेशनल बोकेह (bokeh) सिम्युलेट करू शकते.
  • Style Transfer: सुरुवातीच्या AI आर्ट ॲप्सपासून प्रेरणा घेऊन, वापरकर्ते त्यांच्या प्रतिमांना वॉटरकलर, पेन अँड इंक किंवा मोनोक्रोमॅटिक टोन्स यांसारख्या सुधारित शैली लागू करू शकतात.

AI क्षेत्रासाठी हे का महत्त्वाचे आहे

Adobe चा दृष्टिकोन ग्राहक AI मधील परिपक्व टप्प्याचे संकेत देतो. अनेक कंपन्या केवळ जनरेटिव्ह "text-to-image" वर्कफ्लोवर लक्ष केंद्रित करत असताना, Adobe "AI-augmented" वर्कफ्लोवर लक्ष केंद्रित करत आहे. मानवी हेतूला बदलण्याऐवजी तो अधिक समृद्ध करण्यासाठी Gemini Nano किंवा स्वतःचे Adobe Firefly सारखी मॉडेल्स वापरून, Adobe AI ला कौशल्य संपादन आणि अचूक एडिटिंगसाठी एक प्रगत साधन म्हणून सादर करत आहे.

मुख्य निष्कर्ष

  • Deterministic AI: वापरकर्त्याचा अनुभव सुधारण्यासाठी Project Indigo अनिश्चित प्रॉम्प्ट-आधारित एडिटिंगपेक्षा बटण-आधारित आणि अंदाजित AI कृतींना प्राधान्य देते.
  • Intelligent Mentorship: हे ॲप लाइटिंग, फ्रेमिंग आणि कंपोझिशनवर सखोल आणि वर्णनात्मक परीक्षण प्रदान करण्यासाठी LLMs चा वापर करते, ज्यामुळे ते एका प्रोफेशनल फोटोग्राफी कोचप्रमाणे काम करते.
  • Advanced Object Cleanup: नवीन जनरेटिव्ह टूल्स वायर आणि वाहने यांसारख्या विशिष्ट अडथळ्यांना एका टॅपमध्ये काढण्याची सुविधा देतात, ज्यामुळे उच्च-गुणवत्तेच्या फोटो एडिटिंगमधील अडथळे लक्षणीयरीत्या कमी होतात.