Adobe ਦਾ Project Indigo ਤੁਹਾਡੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਸੰਵਾਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

Adobe ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ iOS ਕੈਮਰਾ ਐਪ, Project Indigo ਵਿੱਚ Large Language Models (LLMs) ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਫਿਲਟਰਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਐਪ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮੈਂਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਕਲਾ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਆਲੋਚਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਐਡੀਟਿੰਗ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Prompt-ਅਧਾਰਤ ਐਡੀਟਿੰਗ ਤੋਂ Deterministic AI ਵੱਲ ਵਧਣਾ

Project Indigo ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ prompt-ਅਧਾਰਤ generative AI ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋਣਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਮੁਖੀ ਅਤੇ Google Pixel ਦੀਆਂ ਕੈਮਰਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਆਰਕੀਟੈਕਟ, Marc Levoy ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ "ਸਹੀ prompt" ਲੱਭਣਾ ਅਕਸਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, Adobe "deterministic" AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਦਾਇਤਾਂ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Project Indigo ਸਹਿਜ (intuitive) ਬਟਨਾਂ ਅਤੇ ਟੌਗਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ "AI slop" ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ।

AI Photo Coach: ਆਲੋਚਨਾ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੁਝਾਅ

ਇਸ ਅੱਪਡੇਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ "AI Playground" ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ Google ਦੇ Gemini-ਅਧਾਰਤ Nano Banana ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦੋ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। Google ਦੇ Pixel "camera coach" ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਫਰੇਮਿੰਗ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, Project Indigo ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ-ਦਰਜੇ ਦਾ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Photo Critique ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਸੁੰਦਰਤਾ ਦੇ ਸਥੰਭਾਂ: ਫਰੇਮਿੰਗ, ਲਾਈਟਿੰਗ, ਰੰਗ ਸੰਤੁਲਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ Capture and Edit Suggestions ਟੂਲ ਹੈ, ਜੋ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਹਦਾਇਤਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਪ viewfinder ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਕੰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ exposure ਜਾਂ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉੱਨਤ Generative Editing ਅਤੇ Style Transfer

Project Indigo ਆਪਣੀਆਂ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉੱਨਤ generative ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:

• Intelligent Object Removal: ਰਵਾਇਤੀ ਟੂਲਸ ਦੇ ਉਲਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਸਰਕਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, Adobe ਦੀ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲੋਕਾਂ, ਕੂੜੇਦਾਨਾਂ, ਤਾਰਾਂ, ਖੰਭਿਆਂ ਅਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਰਗੇ ਆਮ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੌਗਲਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਕਸਟਮ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖਰਾਬੀ ਦੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
• Depth of Field Generation: ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ depth of field ਪੈਦਾ ਕਰਕੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ bokeh ਦਾ ਅਨੁਕਲਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫਲੈਟ ਫੋਕਸ ਨਾਲ ਖਿੱਚੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
• Style Transfer: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਆਰਟ ਐਪਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ watercolor, pen and ink, ਜਾਂ monochromatic tones ਵਰਗੀਆਂ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

Adobe ਦਾ ਪਹੁੰਚ ਖਪਤਕਾਰ AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਪੜਾਅ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ generative "text-to-image" ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, Adobe "AI-augmented" ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Gemini Nano ਜਾਂ ਆਪਣੇ Adobe Firefly ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, Adobe AI ਨੂੰ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਐਡੀਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• Deterministic AI: Project Indigo ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ prompt-ਅਧਾਰਤ ਐਡੀਟਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਟਨ-ਅਧਾਰਤ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ AI ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• Intelligent Mentorship: ਐਪ ਲਾਈਟਿੰਗ, ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ 'ਤੇ ਡੂੰਘੀ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਆਲੋਚਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ LLMs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਕੋਚ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• Advanced Object Cleanup: ਨਵੇਂ generative ਟੂਲ ਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਕੂੜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਪ ਵਿੱਚ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਫੋਟੋ ਐਡੀਟਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਾਫ਼ੀ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।