OpenAI وBroadcom تكشفان عن Jalapeño: شريحة مخصصة لاستنتاج النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)
تنتقل OpenAI رسميًا إلى ما هو أبعد من البرمجيات من خلال دخول مجال السيليكون المخصص مع الإعلان عن "Jalapeño"، وهو معالج ذكاء مخصص (Intelligence Processor). تم تطوير هذا المسرع المخصص بالشراكة مع Broadcom، وهو مصمم لتحسين استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على نطاق هائل.
بنية مصممة خصيصًا للنماذج اللغوية الكبيرة الحديثة
على عكس العديد من الحلول الحالية التي تعتمد على وحدات معالجة رسومات (GPUs) عامة الغرض ومعدلة، فإن Jalapeño هو تصميم بني من الصفر، تم هندسته خصيصًا لتلبية المتطلبات الفريدة لاستنتاج النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). الهدف هو حل الاختناقات الأساسية للذكاء الاصطناعي الحديث: حركة البيانات وعدم الاستخدام الأمثل للأجهزة. ومن خلال تحسين البنية لدفع مستوى الاستخدام ليكون أقرب إلى حده الأقصى النظري، تهدف OpenAI إلى تحسين الأداء لكل واط بشكل كبير مقارنة بالأجهزة المتطورة الحالية.
وبينما لم تصدر OpenAI بعد تقريرًا تقنيًا نهائيًا أو اختبارات أداء مستقلة، تشير الاختبارات الداخلية الأولية إلى مكاسب كبيرة في الكفاءة. ويتم بالفعل استخدام العينات الهندسية في البيئات المختبرية لتشغيل أعباء عمل تعلم الآلة المعقدة، بما في ذلك نموذج GPT-5.3-Codex-Spark — وهو نموذج يعتمد حاليًا على أجهزة Cerebras لتلبية احتياجات الاستنتاج الخاصة به.
تعاون قوي بين عدة شركات
إن تطوير Jalapeño هو جهد متطور يشارك فيه عدة شركاء ويمتد عبر كامل مكدس الأجهزة (hardware stack). تقود OpenAI تصميم الشريحة، مستفيدة من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتسريع دورة التطوير، والتي أفيد أنها استغرقت تسعة أشهر فقط من التصميم إلى مرحلة الـ tape-out. وتوفر Broadcom الخبرة الحيوية في تصنيع السيليكون وتكنولوجيا الشبكات المتقدمة، بما في ذلك رقائق الشبكات عالية الأداء Tomahawk. وتكتمل المنظومة بقيام Celestica بالمسؤولية عن اللوحات، والرفوف (racks)، وتكامل النظام الكامل.
يمثل هذا التعاون تحولًا استراتيجيًا لشركة OpenAI، حيث تنتقل من شركة تركز فقط على النماذج والمنتجات إلى شركة تتحكم في مكدس الأجهزة الأساسي. ومن خلال امتلاك السيليكون، يمكن لشركة OpenAI نظريًا تشغيل نماذجها بشكل أسرع، وبموثوقية أكبر، وبتكلفة أقل بكثير من المنافسين الذين يعتمدون على مزودي خدمات خارجيين.
التوسع إلى مستويات الجيجاواط بحلول عام 2026
خارطة الطريق الخاصة بـ Jalapeño طموحة للغاية. فقد أشار Hock Tan، الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom، إلى أن النشر الأول مخطط له في أواخر عام 2026، مع النية للعمل بمقياس جيجاواط إلى جانب Microsoft وشركاء استراتيجيين آخرين. ويؤكد حجم هذا الانتشار على المتطلبات الهائلة للبنية التحتية للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.
تشير التقارير إلى أن الشراكة تتضمن التزامات تجارية كبيرة، حيث من المتوقع أن تضمن Microsoft شراء 40 بالمائة من الإنتاج الأولي للشرائح لتأمين المرحلة الأولى. ويشير هذا المستوى من التكامل الرأسي والطلب المضمون إلى تحرك كبير نحو استقرار سلسلة التوريد عالية التكلفة وعالية الطاقة المطلوبة لدعم ثورة الذكاء الاصطناعي.
النقاط الرئيسية
- استراتيجية السيليكون المخصص: يعد Jalapeño "معالج ذكاء" (Intelligence Processor) تم تصميمه من الصفر لاستنتاج النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، بهدف التفوق على الأجهزة عامة الغرض من حيث الأداء لكل واط.
- تطوير سريع: باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتسريع العملية، حققت OpenAI دورة تطوير من التصميم إلى الـ tape-out استغرقت تسعة أشهر، وهو رقم قياسي للدوائر المتكاملة محددة التطبيقات (ASICs) عالية الأداء.
- نشر واسع النطاق: يستهدف أول نشر واسع النطاق أواخر عام 2026 بمقياس جيجاواط، بدعم من Broadcom وMicrosoft.