OpenAI અને Broadcom એ Jalapeño જાહેર કર્યું: LLM ઇન્ફરન્સ માટે એક કસ્ટમ ચિપ

OpenAI એ "Jalapeño", એક સમર્પિત Intelligence Processor ની જાહેરાત સાથે કસ્ટમ સિલિકોનમાં પ્રવેશ કરીને સત્તાવાર રીતે સોફ્ટવેરથી આગળ વધી રહ્યું છે. Broadcom સાથેની ભાગીદારીમાં વિકસિત, આ કસ્ટમ એક્સિલરેટર વિશાળ સ્તરે લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ (LLM) ઇન્ફરન્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે.

આધુનિક LLMs માટે ખાસ નિર્મિત આર્કિટેક્ચર

હાલના ઘણા સોલ્યુશન્સ જે સુધારેલા જનરલ-પર્પઝ GPUs પર આધારિત છે તેનાથી વિપરીત, Jalapeño એ LLM ઇન્ફરન્સની અનન્ય જરૂરિયાતો માટે ખાસ એન્જિનિયર્ડ કરવામાં આવેલ ગ્રાઉન્ડ-અપ ડિઝાઇન છે. તેનો ઉદ્દેશ્ય આધુનિક AI ની પ્રાથમિક અવરોધકો (bottlenecks) ને ઉકેલવાનો છે: ડેટા મૂવમેન્ટ અને હાર્ડવેરનો ઓછો ઉપયોગ. ઉપયોગિતાને તેના સૈદ્ધાંતિક મહત્તમ સ્તરની નજીક લઈ જવા માટે આર્કિટેક્ચરને ઓપ્ટિમાઇઝ કરીને, OpenAI વર્તમાન સ્ટેટ-ઓફ-ધ-આર્ટ હાર્ડવેરની તુલનામાં પર્ફોર્મન્સ પર વોટમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરવાનું લક્ષ્ય રાખે છે.

જોકે OpenAI એ હજુ સુધી અંતિમ ટેકનિકલ રિપોર્ટ અથવા સ્વતંત્ર બેન્ચમાર્ક જાહેર કર્યા નથી, પરંતુ પ્રારંભિક આંતરિક પરીક્ષણો નોંધપાત્ર કાર્યક્ષમતામાં વધારો સૂચવે છે. જટિલ મશીન લર્નિંગ વર્કલોડ્સ ચલાવવા માટે લેબ વાતાવરણમાં એન્જિનિયરિંગ સેમ્પલ્સનો ઉપયોગ પહેલેથી જ કરવામાં આવી રહ્યો છે, જેમાં GPT-5.3-Codex-Spark મોડલનો સમાવેશ થાય છે—એવું મોડલ જે હાલમાં તેની ઇન્ફરન્સ જરૂરિયાતો માટે Cerebras હાર્ડવેર પર આધારિત છે.

મલ્ટી-કંપની પાવરહાઉસ કોલાબોરેશન

Jalapeño નો વિકાસ એક જટિલ મલ્ટી-પાર્ટનર પ્રયાસ છે જે સમગ્ર હાર્ડવેર સ્ટેક પર ફેલાયેલો છે. OpenAI ચિપ ડિઝાઇનનું નેતૃત્વ કરે છે, જે તેના પોતાના AI મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને ડેવલપમેન્ટ સાયકલને ઝડપી બનાવે છે, જે રિપોર્ટ મુજબ ડિઝાઇનથી ટેપ-આઉટ સુધી માત્ર નવ મહિનાનો સમય લે છે. Broadcom મહત્વપૂર્ણ સિલિકોન મેન્યુફેક્ચરિંગ નિપુણતા અને અદ્યતન નેટવર્કિંગ ટેકનોલોજી પૂરી પાડે છે, જેમાં તેના હાઇ-પરફોર્મન્સ Tomahawk નેટવર્કિંગ ચિપ્સનો સમાવેશ થાય છે. ઇકોસિસ્ટમને પૂર્ણ કરતા, Celestica બોર્ડ્સ, રેક્સ અને સંપૂર્ણ સિસ્ટમ ઇન્ટિગ્રેશન માટે જવાબદાર છે.

આ સહયોગ OpenAI માટે વ્યૂહાત્મક પરિવર્તન દર્શાવે છે, જે માત્ર મોડલ્સ અને પ્રોડક્ટ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી કંપનીમાંથી હવે અન્ડરલાઇંગ હાર્ડવેર સ્ટેકને નિયંત્રિત કરતી કંપની તરફ આગળ વધી રહી છે. સિલિકોન પર માલિકી મેળવીને, OpenAI સૈદ્ધાંતિક રીતે ત્રીજા પક્ષના પ્રદાતાઓ પર આધાર રાખતા સ્પર્ધકો કરતા તેના મોડલ્સ વધુ ઝડપથી, વધુ વિશ્વસનીય રીતે અને ઘણી ઓછી કિંમતે ચલાવી શકે છે.

2026 સુધીમાં ગીગાવોટ સ્તર સુધી સ્કેલિંગ

Jalapeño માટેનો રોડમેપ અત્યંત મહત્વાકાંક્ષી છે. Broadcom ના CEO Hock Tan એ સંકેત આપ્યો છે કે પ્રથમ ડિપ્લોયમેન્ટ 2026 ના અંત માટે આયોજિત છે, જેનો હેતુ Microsoft અને અન્ય વ્યૂહાત્મક ભાગીદારો સાથે ગીગાવોટ સ્કેલ પર કામ કરવાનો છે. આ રોલઆઉટનું સ્તર આગામી પેઢીના AI ની વિશાળ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જરૂરિયાતો પર ભાર મૂકે છે.

અહેવાલો સૂચવે છે કે આ ભાગીદારીમાં નોંધપાત્ર વ્યાપારી પ્રતિબદ્ધતાઓ સામેલ છે, જેમાં રિપોર્ટ મુજબ Microsoft પ્રથમ તબક્કાને સુરક્ષિત કરવા માટે પ્રારંભિક ચિપ ઉત્પાદનના 40 ટકા ખરીદીની ખાતરી આપશે તેવી અપેક્ષા છે. વર્ટિકલ ઇન્ટિગ્રેશન અને ખાતરીપૂર્વકની માંગનું આ સ્તર AI ક્રાંતિને ટકાવી રાખવા માટે જરૂરી ઉચ્ચ-ખર્ચ અને ઉચ્ચ-ઊર્જા સપ્લાય ચેઇનને સ્થિર કરવા તરફના મોટા પગલાનો સંકેત આપે છે.

મુખ્ય મુદ્દાઓ

• Custom Silicon Strategy: Jalapeño એ LLM ઇન્ફરન્સ માટે શૂન્યથી ડિઝાઇન કરવામાં આવેલ એક "Intelligence Processor" છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય પર્ફોર્મન્સ પર વોટમાં જનરલ-પર્પઝ હાર્ડવેર કરતા વધુ સારું પ્રદર્શન કરવાનો છે.
• Rapid Development: પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવવા માટે તેના પોતાના AI મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને, OpenAI એ નવ મહિનાનું ડિઝાઇન-ટુ-ટેપ-આઉટ સાયકલ હાંસલ કર્યું છે, જે હાઇ-પરફોર્મન્સ ASICs માટે એક રેકોર્ડ છે.
• Massive Scale Deployment: પ્રથમ મોટા પાયે ડિપ્લોયમેન્ટ માટે 2026 ના અંતમાં ગીગાવોટ સ્કેલ પર લક્ષ્ય રાખવામાં આવ્યું છે, જેને Broadcom અને Microsoft દ્વારા ટેકો આપવામાં આવશે.