OpenAI و Broadcom از Jalapeño رونمایی کردند: یک تراشه اختصاصی برای استنتاج LLM

OpenAI با معرفی "Jalapeño"، یک پردازنده هوش (Intelligence Processor) اختصاصی، رسماً از حوزه نرم‌افزار فراتر رفته و به سمت تولید سیلیکون سفارشی گام برمی‌دارد. این شتاب‌دهنده اختصاصی که با همکاری Broadcom توسعه یافته است، برای بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مقیاس بسیار وسیع طراحی شده است.

معماری ساخته‌شده برای LLMهای مدرن

برخلاف بسیاری از راهکارهای فعلی که بر GPUهای چندمنظوره تغییریافته تکیه دارند، Jalapeño یک طراحی از پایه است که به‌طور ویژه برای نیازهای منحصربه‌فرد استنتاج LLM مهندسی شده است. هدف، حل گلوگاه‌های اصلی هوش مصنوعی مدرن یعنی جابه‌جایی داده‌ها و عدم بهره‌وری کامل از سخت‌افزار است. OpenAI با بهینه‌سازی معماری برای نزدیک‌تر کردن میزان بهره‌وری به حداکثر تئوریک آن، قصد دارد عملکرد به ازای هر وات را در مقایسه با سخت‌افزارهای پیشرفته فعلی، به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشد.

اگرچه OpenAI هنوز گزارش فنی نهایی یا بنچمارک‌های مستقلی منتشر نکرده است، اما آزمایش‌های داخلی اولیه نشان‌دهنده بهبود چشمگیر در کارایی است. نمونه‌های مهندسی هم‌اکنون در محیط‌های آزمایشگاهی برای اجرای بارهای کاری پیچیده یادگیری ماشین، از جمله مدل GPT-5.3-Codex-Spark — مدلی که در حال حاضر برای نیازهای استنتاج خود به سخت‌افزار Cerebras متکی است — مورد استفاده قرار می‌گیرند.

همکاری قدرتمند میان چندین شرکت

توسعه Jalapeño یک تلاش پیچیده و چندجانبه است که تمام لایه‌های سخت‌افزاری (hardware stack) را در بر می‌گیرد. OpenAI طراحی تراشه را رهبری می‌کند و از مدل‌های هوش مصنوعی خود برای تسریع چرخه توسعه استفاده می‌کند؛ گفته می‌شود که این فرآیند از طراحی تا مرحله tape-out تنها ۹ ماه طول کشیده است. Broadcom تخصص حیاتی در ساخت سیلیکون و فناوری‌های شبکه پیشرفته، از جمله تراشه‌های شبکه پرقدرت Tomahawk خود را ارائه می‌دهد. در تکمیل این اکوسیستم، Celestica مسئول ساخت بردها، رک‌ها و یکپارچه‌سازی کامل سیستم است.

این همکاری نشان‌دهنده یک تغییر استراتژیک برای OpenAI است؛ گذار از شرکتی که صرفاً بر مدل‌ها و محصولات تمرکز داشت، به شرکتی که لایه‌های زیرین سخت‌افزاری را نیز کنترل می‌کند. با مالکیت سیلیکون، OpenAI از نظر تئوری می‌تواند مدل‌های خود را سریع‌تر، قابل‌اعتمادتر و با هزینه‌ای بسیار کمتر از رقبایی که به ارائه‌دهندگان شخص ثالث متکی هستند، اجرا کند.

مقیاس‌پذیری تا سطح گیگاوات تا سال ۲۰۲۶

نقشه راه Jalapeño بسیار جاه‌طلبانه است. Hock Tan، مدیرعامل Broadcom، اشاره کرده است که اولین استقرار برای اواخر سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده و هدف، فعالیت در مقیاس گیگاوات در کنار Microsoft و سایر شرکای استراتژیک است. مقیاس این عرضه، بر نیازهای زیرساختی عظیم هوش مصنوعی نسل بعد تأکید دارد.

گزارش‌ها حاکی از آن است که این مشارکت شامل تعهدات تجاری قابل‌توجهی است؛ به‌طوری که گفته می‌شود انتظار می‌رود Microsoft برای تضمین فاز اول، خرید ۴۰ درصد از تولید اولیه تراشه‌ها را تضمین کند. این سطح از یکپارچگی عمودی (vertical integration) و تقاضای تضمین‌شده، نشان‌دهنده حرکتی بزرگ به سوی تثبیت زنجیره تأمین پرهزینه و پرمصرف انرژی است که برای تداوم انقلاب هوش مصنوعی مورد نیاز است.

نکات کلیدی

  • استراتژی سیلیکون سفارشی: Jalapeño یک "پردازنده هوش" است که از پایه برای استنتاج LLM طراحی شده و هدف آن برتری نسبت به سخت‌افزارهای چندمنظوره از نظر عملکرد به ازای هر وات است.
  • توسعه سریع: OpenAI با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی خود برای سرعت بخشیدن به فرآیند، به چرخه ۹ ماهه از طراحی تا tape-out دست یافت که رکوردی برای ASICهای با عملکرد بالا محسوب می‌شود.
  • استقرار در مقیاس عظیم: اولین استقرار در مقیاس بزرگ برای اواخر سال ۲۰۲۶ در سطح گیگاوات، با حمایت Broadcom و Microsoft برنامه‌ریزی شده است.