OpenAI-യും Broadcom-ഉം Jalapeño പുറത്തിറക്കുന്നു: LLM ഇൻഫറൻസിനായി ഒരു കസ്റ്റം ചിപ്പ്
"Jalapeño" എന്ന സമർപ്പിത ഇന്റലിജൻസ് പ്രോസസറിന്റെ പ്രഖ്യാപനത്തിലൂടെ, സോഫ്റ്റ്വെയർ മേഖലയ്ക്ക് അപ്പുറം കസ്റ്റം സിലിക്കൺ നിർമ്മാണ രംഗത്തേക്ക് OpenAI ഔദ്യോഗികമായി പ്രവേശിക്കുന്നു. Broadcom-മായി സഹകരിച്ച് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഈ കസ്റ്റം ആക്സിലറേറ്റർ, വലിയ ഭാഷാ മാതൃകകളുടെ (LLM) ഇൻഫറൻസ് വലിയ തോതിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്.
ആധുനിക LLM-കൾക്കായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ആർക്കിടെക്ചർ
പരിഷ്കരിച്ച ജനറൽ-പർപ്പസ് GPU-കളെ ആശ്രയിക്കുന്ന നിലവിലെ പല പരിഹാരങ്ങളിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി, LLM ഇൻഫറൻസിന്റെ സവിശേഷ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ് Jalapeño. ഡാറ്റാ മൂവ്മെന്റ്, ഹാർഡ്വെയർ ഉപയോഗക്ഷമതക്കുറവ് എന്നിവയാണ് ആധുനിക AI നേരിടുന്ന പ്രധാന തടസ്സങ്ങൾ; ഇവ പരിഹരിക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. ആർക്കിടെക്ചർ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഹാർഡ്വെയർ ഉപയോഗക്ഷമത അതിന്റെ പരമാവധി അളവിലേക്ക് എത്തിക്കാൻ OpenAI ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഇതിലൂടെ നിലവിലെ അത്യാധുനിക ഹാർഡ്വെയറുകളെ അപേക്ഷിച്ച് 'പെർ വാട്ട്' (performance per watt) പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ OpenAI ഉദ്ദേശിക്കുന്നു.
OpenAI ഇതുവരെ അന്തിമ സാങ്കേതിക റിപ്പോർട്ടോ സ്വതന്ത്ര ബെഞ്ച്മാർക്കുകളോ പുറത്തിറക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിലും, ആദ്യകാല ആഭ്യന്തര പരിശോധനകൾ കാര്യമായ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധനവ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിലവിൽ Cerebras ഹാർഡ്വെയറിനെ ആശ്രയിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന GPT-5.3-Codex-Spark മോഡൽ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് വർക്ക്ലോഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി എഞ്ചിനീയറിംഗ് സാമ്പിളുകൾ ലാബ് പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഇതിനകം തന്നെ ഉപയോഗിച്ചു തുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്.
ഒന്നിലധികം കമ്പനികൾ ചേർന്നുള്ള ശക്തമായ സഹകരണം
ഹാർഡ്വെയർ സ്റ്റാക്കിന്റെ എല്ലാ തലങ്ങളെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു മൾട്ടി-പാർട്ടണർ ശ്രമമാണ് Jalapeño-യുടെ വികസനം. OpenAI ചിപ്പ് ഡിസൈനിന് നേതൃത്വം നൽകുന്നു; വികസന ചക്രം വേഗത്തിലാക്കാൻ സ്വന്തം AI മോഡലുകൾ തന്നെ അവർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡിസൈൻ മുതൽ ടേപ്പ്-ഔട്ട് (tape-out) വരെയുള്ള പ്രക്രിയയ്ക്ക് വെറും ഒൻപത് മാസം മാത്രമേ എടുത്തുള്ളൂ എന്ന് റിപ്പോർട്ടുകൾ പറയുന്നു. സിലിക്കൺ നിർമ്മാണത്തിലെ വൈദഗ്ധ്യവും Tomahawk നെറ്റ്വർക്കിംഗ് ചിപ്പുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള അത്യാധുനിക നെറ്റ്വർക്കിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയും Broadcom നൽകുന്നു. Celestica ആണ് ബോർഡുകൾ, റാക്കുകൾ, പൂർണ്ണമായ സിസ്റ്റം ഇന്റഗ്രേഷൻ എന്നിവയുടെ ചുമതല വഹിക്കുന്നത്.
മോഡലുകളിലും ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു കമ്പനി എന്നതിൽ നിന്നും അടിസ്ഥാനപരമായ ഹാർഡ്വെയർ സ്റ്റാക്കിനെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു കമ്പനി എന്നതിലേക്കുള്ള OpenAI-യുടെ തന്ത്രപരമായ മാറ്റമാണ് ഈ സഹകരണം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. സിലിക്കൺ സ്വന്തമായി നിയന്ത്രിക്കുന്നതിലൂടെ, മൂന്നാം കക്ഷി സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്ന എതിരാളികളെ അപേക്ഷിച്ച് തങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിലും വിശ്വസനീയമായും കുറഞ്ഞ ചിലവിലും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ OpenAI-ക്ക് സാധിക്കും.
2026-ഓടെ ഗിഗാവോട്ട് നിലവാരത്തിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിക്കുന്നു
Jalapeño-യുടെ റോഡ്മാപ്പ് വളരെ തന്നെ ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതാണ്. ആദ്യഘട്ട വിന്യാസം 2026 അവസാനത്തോടെ പ്ലാൻ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്നും, Microsoft-ഉം മറ്റ് തന്ത്രപ്രധാന പങ്കാളികളും ചേർന്ന് ഗിഗാവോട്ട് സ്കെയിലിൽ ഇത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നുണ്ടെന്നും Broadcom CEO Hock Tan സൂചിപ്പിച്ചു. ഈ വിന്യാസത്തിന്റെ വ്യാപ്തി അടുത്ത തലമുറ AI-ക്ക് ആവശ്യമായ വൻതോതിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആവശ്യകതകളെ അടിവരയിടുന്നു.
ഈ പങ്കാളിത്തത്തിൽ വലിയ വാണിജ്യപരമായ കരാറുകൾ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ആദ്യ ഘട്ടം സുരക്ഷിതമാക്കുന്നതിനായി ആദ്യകാല ചിപ്പ് ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ 40 ശതമാനവും വാങ്ങുമെന്ന് Microsoft ഉറപ്പുനൽകുമെന്ന് പറയപ്പെടുന്നു. ഇത്തരത്തിലുള്ള വെർട്ടിക്കൽ ഇന്റഗ്രേഷനും ഉറപ്പായ ഡിമാൻഡും, AI വിപ്ലവം നിലനിർത്താൻ ആവശ്യമായ ഉയർന്ന ചിലവുള്ളതും ഉയർന്ന ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായ സപ്ലൈ ചെയിൻ സ്ഥിരപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന നീക്കമാണ്.
പ്രധാന വിവരങ്ങൾ
- കസ്റ്റം സിലിക്കൺ സ്ട്രാറ്റജി: LLM ഇൻഫറൻസിനായി പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു "ഇന്റലിജൻസ് പ്രോസസറാണ്" Jalapeño. പെർ വാട്ട് പ്രകടനത്തിൽ ജനറൽ-പർപ്പസ് ഹാർഡ്വെയറിനെ മറികടക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.
- വേഗത്തിലുള്ള വികസനം: പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കാൻ സ്വന്തം AI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട്, ഒൻപത് മാസത്തിനുള്ളിൽ ഡിസൈൻ മുതൽ ടേപ്പ്-ഔട്ട് വരെയുള്ള ഘട്ടം പൂർത്തിയാക്കാൻ OpenAI-ക്ക് സാധിച്ചു. ഇത് ഹൈ-പെർഫോമൻസ് ASICs-നെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഒരു റെക്കോർഡാണ്.
- വൻതോതിലുള്ള വിന്യാസം: Broadcom-ന്റെയും Microsoft-ന്റെയും പിന്തുണയോടെ 2026 അവസാനത്തോടെ ഗിഗാവോട്ട് സ്കെയിലിൽ ആദ്യത്തെ വലിയ വിന്യാസം ലക്ഷ്യമിടുന്നു.