Pinterest تطلق "Ask Pinterest" لإحداث ثورة في التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تنتقل Pinterest من مرحلة الاكتشاف البصري إلى التجارة القائمة على المحادثة مع إطلاق "Ask Pinterest"، وهو تطبيق تجريبي مستقل مصمم لتغيير طريقة تسوق المستخدمين. ومن خلال الاستفادة من "Taste Graph" الخاص بها، تهدف الشركة إلى تجاوز عمليات البحث القائمة على الكلمات الرئيسية نحو تجربة تسوق مخصصة للغاية ومدركة للسياق.
تجاوز الكلمات الرئيسية من خلال التجارة القائمة على المحادثة
يكمن جوهر تجربة "Ask Pinterest" في قدرتها على التعامل مع الاستفسارات المعقدة والمتعددة الخطوات التي غالبًا ما تواجه محركات البحث التقليدية صعوبة في حلها. وبخلاف أشرطة البحث القياسية التي تعتمد على مصطلحات محددة، تتيح هذه الواجهة الشبيهة بروبوتات الدردشة للمستخدمين استخدام اللغة الطبيعية للتخطيط لمشاريع معقدة، مثل تأثيث غرفة كاملة أو تنظيم حفلة عشاء ذات طابع خاص.
والأهم من ذلك، تم تصميم التطبيق للاحتفاظ بسياق المستخدم عبر جلسات متعددة. ومن خلال التكامل مع الـ Pins والـ Boards المحفوظة مسبقًا للمستخدم، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات تتماشى مع تفضيلاتهم الجمالية الراسخة. ويسمح هذا النهج لـ Pinterest بالدفاع عن مكانتها أمام صعود أدوات التسوق القائمة على الوكلاء (agentic shopping tools) من المنافسين مثل Google وMeta وChatGPT.
الاستفادة من قوة الـ Taste Graph
بينما تتطلع العديد من شركات الذكاء الاصطناعي إلى ترخيص البيانات من مصادر خارجية، تضاعف Pinterest استثماراتها في نظامها البيئي الداخلي. يعمل تطبيق "Ask Pinterest" كمختبر لاختبار كيفية ترجمة "Taste Graph" الخاص بها — وهو نظام بيانات داخلي يربط الاهتمامات البشرية بجماليات محددة — إلى تنسيق محادثة.
ومن خلال إطلاق هذا كتطبيق مستقل، يمكن لـ Pinterest تطوير هذه التفاعلات المتقدمة المدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) دون تعطيل تجربة المستخدم الأساسية لتطبيقها الرائد للاكتشاف البصري. وسيتم في النهاية دمج الرؤى المكتسبة من هذه التجربة مرة أخرى في منصة Pinterest الرئيسية، مما يخلق حلقة أكثر سلاسة بين الإلهام والشراء.
أدوات ذكاء اصطناعي جديدة للمعلنين والمسوقين
يشير الإعلان أيضًا إلى ترقية كبيرة لمجموعة تقنيات الإعلان (adtech stack) الخاصة بـ Pinterest، والتي تستهدف تحديدًا احتياجات المسوقين في مشهد يرتكز على الذكاء الاصطناعي. وتشمل التحديثات التقنية الرئيسية ما يلي:
- Performance+ Creative: A global rollout of a new AI model designed to help advertisers dynamically select the most effective ad creative for every individual impression.
- Model Context Protocol (MCP): A new infrastructure layer that allows advertisers to manage and monitor their Pinterest campaigns using third-party agentic tools in a standardized format.
- Ads Manager AI Assistant: A beta feature currently available in the U.S. to assist advertisers in optimizing their campaign workflows.
As Chief Business Officer Lee Brown noted, the future of discovery is moving away from isolated keywords toward a landscape shaped by context and taste—a niche where Pinterest’s massive repository of aesthetic data provides a significant competitive moat.
Key Takeaways
- Conversational Discovery: "Ask Pinterest" moves the platform from static visual searches to a multi-step, natural language conversational interface.
- Data-Centric Strategy: The app utilizes Pinterest's unique "Taste Graph" and user Boards to provide highly personalized, context-aware shopping recommendations.
- Enhanced AdTech: Pinterest is introducing the Model Context Protocol (MCP) and Performance+ Creative to allow advertisers to use agentic tools and AI-optimized creatives.