پینترست با راهاندازی «Ask Pinterest» قصد دارد خرید مبتنی بر هوش مصنوعی را متحول کند
پینترست با راهاندازی «Ask Pinterest»، یک اپلیکیشن مستقل آزمایشی که برای تغییر نحوه خرید کاربران طراحی شده است، در حال گذار از کشف بصری به تجارت گفتگومحور است. این شرکت با بهرهگیری از «Taste Graph» اختصاصی خود، قصد دارد از جستجوهای مبتنی بر کلمات کلیدی فراتر رفته و به سمت تجربهای از خرید بسیار شخصیسازیشده و آگاه از بافتار (context-aware) حرکت کند.
فراتر رفتن از کلمات کلیدی با تجارت گفتگومحور
هسته اصلی آزمایش «Ask Pinterest» در توانایی آن برای مدیریت پرسوجوهای پیچیده و چندمرحلهای نهفته است که موتورهای جستجوی سنتی اغلب در حل آنها با مشکل مواجه میشوند. برخلاف نوار جستجوی استاندارد که بر اصطلاحات خاص تکیه دارد، این رابط کاربریِ چتباتگونه به کاربران اجازه میدهد تا از زبان طبیعی برای برنامهریزی پروژههای پیچیده، مانند مبلمان کردن یک اتاق کامل یا برگزاری یک مهمانی شام با تم خاص، استفاده کنند.
نکته حیاتی این است که این اپلیکیشن برای حفظ بافتار کاربر در چندین نشست (session) طراحی شده است. با ادغام با پینها (Pins) و بردهای (Boards) ذخیرهشدهی فعلی کاربر، هوش مصنوعی میتواند پیشنهادهایی ارائه دهد که با ترجیحات زیباییشناختی تثبیتشدهی آنها همسو باشد. این رویکرد به پینترست اجازه میدهد تا از قلمرو خود در برابر ظهور ابزارهای خرید عاملمحور (agentic shopping tools) از سوی رقبایی مانند Google، Meta و ChatGPT دفاع کند.
بهرهگیری از قدرت Taste Graph
در حالی که بسیاری از شرکتهای هوش مصنوعی به دنبال دریافت مجوز استفاده از دادهها از منابع خارجی هستند، پینترست بر اکوسیستم داخلی خود تمرکز مضاعف کرده است. اپلیکیشن «Ask Pinterest» به عنوان یک آزمایشگاه عمل میکند تا بررسی کند چگونه «Taste Graph» آن — یعنی دادههای داخلی که علایق انسانی را به زیباییشناسیهای خاص نگاشت میکند — میتواند به یک قالب گفتگومحور ترجمه شود.
پینترست با عرضه این قابلیت به عنوان یک اپلیکیشن مستقل، میتواند بدون ایجاد اختلال در تجربه کاربری اصلی اپلیکیشن پیشرو خود در زمینه کشف بصری، بر روی این تعاملات پیشرفته مبتنی بر LLM تکرار و بهبود ببخشد. بینشهای بهدستآمده از این آزمایش در نهایت به پلتفرم اصلی پینترست بازگردانده خواهد شد و حلقهای بیوقفه میان الهامگرفتن و خرید ایجاد میکند.
ابزارهای جدید هوش مصنوعی برای تبلیغکنندگان و بازاریابان
این اعلامیه همچنین نشاندهنده ارتقای قابل توجهی در زیرساختهای فناوری تبلیغاتی (adtech stack) پینترست است که بهطور ویژه نیازهای بازاریابان را در چشماندازی هوشمحور هدف قرار میدهد. بهروزرسانیهای فنی کلیدی عبارتند از:
- Performance+ Creative: عرضه جهانی یک مدل هوش مصنوعی جدید که برای کمک به تبلیغکنندگان جهت انتخاب پویای موثرترین خلاقیتهای تبلیغاتی برای هر نمایش (impression) بهصورت انفرادی طراحی شده است.
- Model Context Protocol (MCP): یک لایه زیرساختی جدید که به تبلیغکنندگان اجازه میدهد کمپینهای Pinterest خود را با استفاده از ابزارهای عاملمحور (agentic tools) شخص ثالث در یک قالب استاندارد، مدیریت و نظارت کنند.
- Ads Manager AI Assistant: یک قابلیت بتا که در حال حاضر در ایالات متحده در دسترس است تا به تبلیغکنندگان در بهینهسازی جریانهای کاری کمپینهایشان کمک کند.
همانطور که لی براون، مدیر ارشد تجاری، خاطرنشان کرد، آیندهی کشف (discovery) از کلمات کلیدی مجزا به سمت چشماندازی حرکت میکند که توسط زمینه (context) و سلیقه شکل گرفته است؛ حوزهای که در آن مخزن عظیم دادههای زیباییشناختی Pinterest، یک مزیت رقابتی (competitive moat) قابلتوجه ایجاد میکند.
نکات کلیدی
- کشف گفتگویی: قابلیت "Ask Pinterest" پلتفرم را از جستجوهای بصری ایستا به یک رابط گفتگویی چندمرحلهای با زبان طبیعی تغییر میدهد.
- استراتژی دادهمحور: این اپلیکیشن از "Taste Graph" منحصربهفرد Pinterest و Boards کاربران برای ارائه توصیههای خرید بسیار شخصیسازیشده و آگاه از زمینه (context-aware) استفاده میکند.
- AdTech ارتقایافته: Pinterest در حال معرفی Model Context Protocol (MCP) و Performance+ Creative است تا به تبلیغکنندگان اجازه دهد از ابزارهای عاملمحور و خلاقیتهای بهینهسازیشده توسط هوش مصنوعی استفاده کنند.