Pinterest запускает «Ask Pinterest», чтобы совершить революцию в покупках на базе ИИ
Pinterest переходит от визуального поиска к разговорной коммерции с запуском «Ask Pinterest» — экспериментального отдельного приложения, призванного изменить то, как пользователи совершают покупки. Используя свою запатентованную технологию «Taste Graph», компания стремится выйти за рамки поиска по ключевым словам и перейти к высокоперсонализированному опыту покупок, учитывающему контекст.
Выход за рамки ключевых слов с помощью разговорной коммерции
Суть эксперимента «Ask Pinterest» заключается в способности обрабатывать сложные многоэтапные запросы, с которыми традиционные поисковые системы часто не справляются. В отличие от стандартных строк поиска, полагающихся на конкретные термины, этот интерфейс, напоминающий чат-бота, позволяет пользователям использовать естественный язык для планирования сложных проектов, таких как меблировка целой комнаты или организация тематического званого ужина.
Важно отметить, что приложение разработано таким образом, чтобы сохранять контекст пользователя в течение нескольких сессий. Благодаря интеграции с уже сохраненными пинами и досками пользователя, ИИ может давать рекомендации, соответствующие его устоявшимся эстетическим предпочтениям. Такой подход позволяет Pinterest защитить свою территорию от роста агентских инструментов для покупок со стороны таких конкурентов, как Google, Meta и ChatGPT.
Использование мощи Taste Graph
В то время как многие ИИ-компании стремятся лицензировать данные из внешних источников, Pinterest делает ставку на свою собственную внутреннюю экосистему. Приложение «Ask Pinterest» служит лабораторией для тестирования того, как его «Taste Graph» — внутренняя система данных, сопоставляющая человеческие интересы с определенной эстетикой, — может быть переведена в разговорный формат.
Запуская это как отдельное приложение, Pinterest может совершенствовать эти продвинутые взаимодействия на базе LLM, не нарушая основной пользовательский опыт своего флагманского приложения для визуального поиска. Полученные в ходе этого эксперимента данные со временем будут интегрированы обратно в основную платформу Pinterest, создавая более бесшовный цикл между вдохновением и покупкой.
Новые ИИ-инструменты для рекламодателей и маркетологов
Это объявление также сигнализирует о значительном обновлении рекламного стека Pinterest, ориентированном именно на потребности маркетологов в условиях мира, ориентированного на ИИ. Ключевые технические обновления включают:
- Performance+ Creative: A global rollout of a new AI model designed to help advertisers dynamically select the most effective ad creative for every individual impression.
- Model Context Protocol (MCP): A new infrastructure layer that allows advertisers to manage and monitor their Pinterest campaigns using third-party agentic tools in a standardized format.
- Ads Manager AI Assistant: A beta feature currently available in the U.S. to assist advertisers in optimizing their campaign workflows.
As Chief Business Officer Lee Brown noted, the future of discovery is moving away from isolated keywords toward a landscape shaped by context and taste—a niche where Pinterest’s massive repository of aesthetic data provides a significant competitive moat.
Key Takeaways
- Conversational Discovery: "Ask Pinterest" moves the platform from static visual searches to a multi-step, natural language conversational interface.
- Data-Centric Strategy: The app utilizes Pinterest's unique "Taste Graph" and user Boards to provide highly personalized, context-aware shopping recommendations.
- Enhanced AdTech: Pinterest is introducing the Model Context Protocol (MCP) and Performance+ Creative to allow advertisers to use agentic tools and AI-optimized creatives.