Pinterest ਨੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ‘Ask Pinterest’ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ
Pinterest "Ask Pinterest" ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਸਕਵਰੀ ਤੋਂ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਕਾਮਰਸ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ੀਲ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਐਪ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ "Taste Graph" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀਵਰਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਰਚਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਣੂ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਕਾਮਰਸ ਨਾਲ ਕੀਵਰਡਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ
"Ask Pinterest" ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਅੰਸ਼ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਐਰੀਆਂ (queries) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਅਕਸਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਿਆਰੀ ਸਰਚ ਬਾਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਚੈਟਬੋਟ ਵਰਗਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਫਰਨੀਚਰ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਥੀਮ ਵਾਲੀ ਡਿਨਰ ਪਾਰਟੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨਾ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਨੂੰ ਕਈ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ (context) ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੇਵ ਕੀਤੇ Pins ਅਤੇ Boards ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, AI ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਾਪਿਤ ਸੁੰਦਰਤਾ ਦੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ (aesthetic preferences) ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ Pinterest ਨੂੰ Google, Meta, ਅਤੇ ChatGPT ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਏਜੈਂਟਿਕ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ (agentic shopping tools) ਦੇ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
Taste Graph ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, Pinterest ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। "Ask Pinterest" ਐਪ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਹ ਪਰਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਸਦਾ "Taste Graph"—ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਸੁੰਦਰਤਾ (aesthetics) ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਹੈ—ਇੱਕ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਲਾਂਚ ਕਰਕੇ, Pinterest ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਸਕਵਰੀ ਐਪ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜੇ ਬਿਨਾਂ ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ LLM-ਅਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਤਰ ਦਰਸ਼ੀ (insights) ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ Pinterest ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੁਚਾਰੂ ਲੂਪ ਬਣੇਗਾ।
ਵਿਗਿਆਪਨਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕਟਰਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲ
ਇਹ ਐਲਾਨ Pinterest ਦੇ adtech stack ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਦਾ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਅਪਡੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- Performance+ Creative: A global rollout of a new AI model designed to help advertisers dynamically select the most effective ad creative for every individual impression.
- Model Context Protocol (MCP): A new infrastructure layer that allows advertisers to manage and monitor their Pinterest campaigns using third-party agentic tools in a standardized format.
- Ads Manager AI Assistant: A beta feature currently available in the U.S. to assist advertisers in optimizing their campaign workflows.
As Chief Business Officer Lee Brown noted, the future of discovery is moving away from isolated keywords toward a landscape shaped by context and taste—a niche where Pinterest’s massive repository of aesthetic data provides a significant competitive moat.
Key Takeaways
- Conversational Discovery: "Ask Pinterest" moves the platform from static visual searches to a multi-step, natural language conversational interface.
- Data-Centric Strategy: The app utilizes Pinterest's unique "Taste Graph" and user Boards to provide highly personalized, context-aware shopping recommendations.
- Enhanced AdTech: Pinterest is introducing the Model Context Protocol (MCP) and Performance+ Creative to allow advertisers to use agentic tools and AI-optimized creatives.