لماذا يعزز الذكاء الاصطناعي الطلب على الهندسة بدلاً من استبدالها

بينما توقع العديد من خبراء الصناعة أن يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى نزوح جماعي لمطوري البرمجيات، تشير بيانات سوق العمل الأخيرة إلى حدوث العكس تماماً. فبدلاً من التقلص، أثبتت الأدوار الهندسية أنها الوظيفة الأكثر مرونة في القوى العاملة التقنية الحديثة.

الفجوة بين خطاب تسريح العمال وواقع التوظيف

غالباً ما يتأثر السرد المحيط بالذكاء الاصطناعي والأمان الوظيفي بإعلانات تسريح العمال. ففي الأشهر الأخيرة، استشهدت العديد من الشركات التقنية بالذكاء الاصطناعي كمحرك رئيسي لتقليص القوى العاملة، مما يشير إلى أن مهندساً واحداً مجهزاً بأدوات الذكاء الاصطناعي يمكنه استبدال فريق كامل. ومع ذلك، تشير الأبحاث الصادرة عن شركة رأس المال الاستثماري SignalFire إلى أن هذا الخطاب لا يتماشى مع اتجاهات التوظيف الفعلية.

وبينما انخفض إجمالي التوظيف عبر الشركات التقنية الكبرى بنسبة 25% مقارنة بمستويات عام 2019، كان الانخفاض في الأدوار الهندسية أقل بكثير، حيث بلغ 11% فقط. ويشير هذا التفاوت إلى أنه بينما قد يغير الذكاء الاصطناعي تكوين الفرق، فإنه لا يقلل بشكل أساسي من الحاجة إلى الخبرة التقنية البشرية.

بيانات من "عمالقة التقنية" والشركات الناشئة في مراحلها المبكرة

يقدم تقرير "حالة المواهب" (State of Talent Report) الصادر عن SignalFire نظرة تفصيلية حول كيفية تخصيص أكثر الشركات تأثيراً في العالم لرأس مالها البشري. ومن بين "عمالقة التقنية" (Tech Majors) — وهي مجموعة تضم Alphabet وMeta وApple وAmazon وMicrosoft وNVIDIA وTesla — يشكل المهندسون الآن 55% من جميع التعيينات الجديدة. ويمثل هذا زيادة ملحوظة عن عام 2019، عندما كان المهندسون يمثلون 46% فقط من الموظفين الجدد.

ويبدو هذا الاتجاه أكثر وضوحاً في منظومة الشركات الناشئة. فقد قامت الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة في الواقع بزيادة عدد المهندسين لديها بنسبة 7% في عام 2025 مقارنة بمستويات عام 2019. ولو كان الذكاء الاصطناعي بديلاً حقيقياً للمواهب الهندسية، لكانت هذه المنظمات المرنة للغاية هي أول من يقلص عدد الموظفين التقنيين لتوفير التكاليف؛ وبدلاً من ذلك، فهي تضاعف استثمارها في المواهب الهندسية لبناء الموجة التالية من المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

مفارقة جيفونز: لماذا تزيد الكفاءة من الطلب

يبدو الوضع الحالي لهندسة البرمجيات مثالاً نموذجياً على "مفارقة جيفونز" (Jevons Paradox). تنص هذه القاعدة الاقتصادية على أن الزيادة في كفاءة المورد لا تؤدي إلى انخفاض استهلاكه، بل غالباً ما تؤدي إلى زيادة الطلب عليه لأن المورد يصبح أكثر فائدة وقدرة.

وقد ردد جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، هذا الشعور، مشيراً إلى أنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI) كتابة الكود بشكل فوري تقريباً، إلا أنه لا يلغي دور المهندس. بدلاً من ذلك، فإنه ينقل تركيز المهندس نحو البنية التحتية عالية المستوى و"الفكرة التالية". ومع زيادة إنتاجية المهندسين من خلال المساعدة في الذكاء الاصطناعي، يتوسع حجم تطوير البرمجيات الممكنة، مما يخلق تراكمًا لا ينتهي من العمل الذي يتطلب إشرافاً بشرياً وإبداعاً وحلاً للمشكلات المعقدة.

النقاط الرئيسية

• اتجاهات توظيف مرنة: شهدت الأدوار الهندسية انخفاضاً بنسبة 11% فقط في التوظيف مقارنة بانخفاض قدره 25% في التوظيف التقني العام، مما يثبت أنها أكثر استقراراً بكثير مما كان متوقعاً.
• زيادة تركيز المواهب: يشكل المهندسون الآن 55% من جميع التعيينات الجديدة في الشركات التقنية الكبرى، ارتفاعاً من 46% في عام 2019.
• مفارقة الإنتاجية: بدلاً من استبدال العمال، تدفع أدوات الذكاء الاصطناعي نحو "مفارقة جيفونز"، حيث تؤدي زيادة كفاءة البرمجة إلى طلب أعلى على المواهب الهندسية لإدارة مشاريع أكثر تعقيداً.