Mengapa AI Meningkatkan Permintaan Kejuruteraan dan Bukannya Menggantikannya

Walaupun ramai pakar industri meramalkan bahawa AI Generatif akan mencetuskan penghijrahan besar-besaran pembangun perisian, data pasaran buruh baru-baru ini menunjukkan perkara yang sebaliknya sedang berlaku. Bukannya mengecil, peranan kejuruteraan terbukti menjadi fungsi yang paling berdaya tahan dalam tenaga kerja teknologi moden.

Ketidakselarasan Antara Retorik Pemberhentian Kerja dan Realiti Pengambilan Pekerja

Naratif mengenai AI dan jaminan pekerjaan sering didorong oleh pengumuman pemberhentian kerja. Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, banyak firma teknologi telah memetik AI sebagai pemacu utama pengurangan tenaga kerja, yang mencadangkan bahawa seorang jurutera yang dilengkapi dengan alatan AI boleh menggantikan seluruh pasukan. Walau bagaimanapun, penyelidikan daripada firma modal teroka SignalFire menunjukkan bahawa retorik ini tidak selaras dengan trend pengambilan pekerja yang sebenar.

Walaupun jumlah pengambilan pekerja di seluruh syarikat teknologi besar telah menurun sebanyak 25% berbanding tahap tahun 2019, penurunan dalam peranan kejuruteraan adalah jauh lebih kecil, iaitu hanya 11%. Percanggahan ini menunjukkan bahawa walaupun AI mungkin mengubah komposisi pasukan, ia tidak mengurangkan keperluan terhadap kepakaran teknikal manusia secara fundamental.

Data Daripada "Gergasi Teknologi" dan Syarikat Pemula Peringkat Awal

"State of Talent Report" oleh SignalFire memberikan pandangan terperinci tentang bagaimana syarikat paling berpengaruh di dunia memperuntukkan modal insan mereka. Dalam kalangan "Tech Majors"—kumpulan yang merangkumi Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, NVIDIA, dan Tesla—jurutera kini merangkumi 55% daripada semua pengambilan pekerja baharu. Ini merupakan peningkatan ketara berbanding tahun 2019, apabila jurutera hanya mewakili 46% daripada pengambilan baharu.

Trend ini lebih ketara dalam ekosistem syarikat pemula (startup). Syarikat pemula peringkat awal sebenarnya telah meningkatkan jumlah kakitangan kejuruteraan sebanyak 7% pada tahun 2025 berbanding tahap tahun 2019. Jika AI benar-benar merupakan pengganti kepada bakat kejuruteraan, organisasi yang sangat tangkas ini kemungkinan besar akan menjadi yang pertama mengurangkan kakitangan teknikal untuk menjimatkan kos; sebaliknya, mereka sedang memperkukuh pelaburan terhadap bakat kejuruteraan untuk membina gelombang produk dipacu AI yang seterusnya.

Paradoks Jevons: Mengapa Kecekapan Meningkatkan Permintaan

Keadaan kejuruteraan perisian semasa kelihatan seperti contoh klasik Paradoks Jevons. Prinsip ekonomi ini menyatakan bahawa peningkatan dalam kecekapan sesuatu sumber tidak membawa kepada penurunan penggunaannya; sebaliknya, ia sering membawa kepada peningkatan permintaan kerana sumber tersebut menjadi lebih berguna dan berkemampuan.

CEO NVIDIA, Jensen Huang, turut menyuarakan sentimen ini, dengan menyatakan bahawa walaupun agentic AI boleh menulis kod hampir serta-merta, ia tidak menghapuskan peranan jurutera. Sebaliknya, ia mengalihkan fokus jurutera kepada seni bina tahap tinggi dan "idea seterusnya." Apabila jurutera menjadi lebih produktif melalui bantuan AI, jumlah pembangunan perisian yang mungkin akan berkembang pesat, mewujudkan timbunan kerja (backlog) yang tidak berkesudahan yang memerlukan pengawasan manusia, kreativiti, dan penyelesaian masalah yang kompleks.

Ringkasan Utama

• Trend Pengambilan Pekerja yang Berdaya Tahan: Peranan kejuruteraan hanya mengalami penurunan pengambilan sebanyak 11% berbanding penurunan 25% dalam pengambilan teknologi secara umum, membuktikan ia jauh lebih stabil daripada yang diramalkan.
• Peningkatan Kepekatan Bakat: Jurutera kini membentuk 55% daripada semua pengambilan pekerja baharu di firma teknologi utama, meningkat daripada 46% pada tahun 2019.
• Paradoks Produktiviti: Bukannya menggantikan pekerja, alatan AI sedang memacu Paradoks Jevons, di mana peningkatan kecekapan pengekodan membawa kepada permintaan yang lebih tinggi untuk bakat kejuruteraan bagi menguruskan projek yang lebih kompleks.