Tại sao AI đang thúc đẩy nhu cầu kỹ thuật thay vì thay thế nó

Trong khi nhiều chuyên gia trong ngành dự đoán rằng Generative AI sẽ gây ra một cuộc tháo chạy hàng loạt của các nhà phát triển phần mềm, dữ liệu thị trường lao động gần đây lại cho thấy điều hoàn toàn ngược lại. Thay vì thu hẹp, các vai trò kỹ thuật đang chứng minh là bộ phận có khả năng phục hồi mạnh mẽ nhất trong lực lượng lao động công nghệ hiện đại.

Sự mâu thuẫn giữa những lời đồn đoán về sa thải và thực tế tuyển dụng

Những câu chuyện xoay quanh AI và sự an toàn trong công việc thường bị chi phối bởi các thông báo sa thải. Trong những tháng gần đây, nhiều công ty công nghệ đã viện dẫn AI là nguyên nhân chính dẫn đến việc cắt giảm nhân sự, cho rằng một kỹ sư duy nhất được trang bị các công cụ AI có thể thay thế cả một đội ngũ. Tuy nhiên, nghiên cứu từ công ty vốn mạo hiểm SignalFire chỉ ra rằng những lời đồn đoán này không hề khớp với xu hướng tuyển dụng thực tế.

Trong khi tổng lượng tuyển dụng tại các công ty công nghệ lớn đã giảm 25% so với mức năm 2019, sự sụt giảm ở các vai trò kỹ thuật lại thấp hơn đáng kể, chỉ ở mức 11%. Sự khác biệt này cho thấy mặc dù AI có thể thay đổi cơ cấu của các đội ngũ, nhưng nó không làm giảm đi một cách căn bản nhu cầu về chuyên môn kỹ thuật của con người.

Dữ liệu từ các "Ông lớn Công nghệ" và các Startup giai đoạn đầu

Báo cáo "State of Talent Report" của SignalFire cung cấp một cái nhìn chi tiết về cách các công ty có tầm ảnh hưởng nhất thế giới đang phân bổ nguồn nhân lực của họ. Trong số các "Tech Majors" — một nhóm bao gồm Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, NVIDIA và Tesla — các kỹ sư hiện chiếm 55% tổng số nhân viên mới được tuyển dụng. Đây là một sự gia tăng đáng kể so với năm 2019, khi các kỹ sư chỉ chiếm 46% số lượng tuyển mới.

Xu hướng này thậm chí còn rõ rệt hơn trong hệ sinh thái startup. Các startup ở giai đoạn đầu thực tế đã tăng số lượng nhân sự kỹ thuật thêm 7% vào năm 2025 so với mức năm 2019. Nếu AI thực sự là sự thay thế cho tài năng kỹ thuật, những tổ chức linh hoạt này có lẽ sẽ là những đơn vị đầu tiên cắt giảm nhân sự kỹ thuật để tiết kiệm chi phí; thay vào đó, họ đang tập trung mạnh mẽ vào tài năng kỹ thuật để xây dựng làn sóng sản phẩm thúc đẩy bởi AI tiếp theo.

Nghịch lý Jevons: Tại sao hiệu suất tăng lại làm tăng nhu cầu

Tình trạng hiện tại của ngành kỹ thuật phần mềm dường như là một ví dụ điển hình trong sách giáo khoa về Nghịch lý Jevons. Nguyên lý kinh tế này chỉ ra rằng việc tăng hiệu suất của một nguồn lực không dẫn đến việc giảm tiêu thụ nguồn lực đó; thay vào đó, chúng thường dẫn đến sự gia tăng nhu cầu vì nguồn lực đó trở nên hữu ích và có khả năng cao hơn.

CEO của NVIDIA, Jensen Huang, cũng đồng tình với quan điểm này, lưu ý rằng mặc dù agentic AI có thể viết mã gần như ngay lập tức, nhưng nó không loại bỏ vai trò của kỹ sư. Thay vào đó, nó chuyển trọng tâm của kỹ sư sang kiến trúc cấp cao và "ý tưởng tiếp theo". Khi các kỹ sư trở nên năng suất hơn nhờ sự hỗ trợ của AI, khối lượng phát triển phần mềm khả thi sẽ mở rộng, tạo ra một lượng công việc tồn đọng vô tận đòi hỏi sự giám sát, tính sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề phức tạp của con người.

Các điểm chính cần lưu ý

• Xu hướng tuyển dụng kiên cường: Các vai trò kỹ thuật chỉ giảm 11% trong tuyển dụng so với mức giảm 25% của ngành công nghệ nói chung, chứng tỏ sự ổn định hơn nhiều so với dự đoán.
• Sự tập trung tài năng gia tăng: Các kỹ sư hiện chiếm 55% tổng số nhân viên mới tại các công ty công nghệ lớn, tăng từ mức 46% vào năm 2019.
• Nghịch lý năng suất: Thay vì thay thế người lao động, các công cụ AI đang thúc đẩy Nghịch lý Jevons, nơi hiệu suất lập trình tăng lên dẫn đến nhu cầu cao hơn về tài năng kỹ thuật để quản lý các dự án phức tạp hơn.