AI इंजिनिअरिंगची मागणी कमी करण्याऐवजी ती का वाढवत आहे

अनेक उद्योग तज्ज्ञांनी असा अंदाज वर्तवला होता की Generative AI मुळे सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्सची मोठ्या प्रमाणावर कपात होईल, परंतु अलीकडील श्रम बाजार डेटा (labor market data) अगदी उलट घडत असल्याचे सूचित करतो. इंजिनिअरिंग भूमिका कमी होण्याऐवजी, आधुनिक टेक वर्कफोर्समध्ये त्या सर्वात स्थिर (resilient) भूमिका म्हणून समोर येत आहेत.

कर्मचारी कपात (Layoff) आणि भरतीची वास्तवता यातील तफावत

AI आणि नोकरीची सुरक्षा याबद्दलची चर्चा अनेकदा कर्मचारी कपातीच्या (layoff) घोषणांमुळे प्रेरित असते. गेल्या काही महिन्यांत, अनेक टेक कंपन्यांनी कर्मचारी कपातीसाठी AI ला मुख्य कारण मानले आहे, ज्यातून असे सुचवले जाते की AI टूल्स वापरणारा एक इंजिनिअर संपूर्ण टीमची जागा घेऊ शकतो. मात्र, व्हेंचर फर्म SignalFire च्या संशोधनानुसार, ही चर्चा प्रत्यक्ष भरती प्रवृत्तींशी (hiring trends) जुळत नाही.

मोठ्या टेक कंपन्यांमधील एकूण भरती २०१९ च्या तुलनेत २५% ने घटली असली तरी, इंजिनिअरिंग भूमिकांमधील घट केवळ ११% इतकी कमी आहे. ही तफावत असे सूचित करते की, AI मुळे टीमची रचना बदलू शकते, परंतु मानवी तांत्रिक कौशल्याची गरज मूलभूतपणे कमी होत नाही.

"Tech Majors" आणि सुरुवातीच्या टप्प्यातील स्टार्टअप्समधील डेटा

SignalFire चा "State of Talent Report" जगातील सर्वात प्रभावशाली कंपन्या त्यांच्या मानवी भांडवलाचे (human capital) वाटप कसे करत आहेत, याचे सविस्तर विश्लेषण करतो. "Tech Majors" मध्ये—ज्यामध्ये Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, NVIDIA आणि Tesla यांचा समावेश आहे—नवीन भरतीमध्ये इंजिनिअर्सचा वाटा आता ५५% आहे. २०१९ मध्ये नवीन भरतीमध्ये इंजिनिअर्सचे प्रमाण केवळ ४६% होते, त्या तुलनेत ही लक्षणीय वाढ आहे.

ही प्रवृत्ती स्टार्टअप इकोसिस्टममध्ये अधिक स्पष्टपणे दिसून येते. सुरुवातीच्या टप्प्यातील स्टार्टअप्सनी २०१९ च्या तुलनेत २०२५ मध्ये त्यांच्या इंजिनिअरिंग कर्मचारी संख्येमध्ये ७% वाढ केली आहे. जर AI खरोखरच इंजिनिअरिंग टॅलेंटचा पर्याय असता, तर खर्च वाचवण्यासाठी या अत्यंत चपळ (agile) संस्थांनी तांत्रिक कर्मचारी संख्या सर्वात आधी कमी केली असती; त्याऐवजी, त्या AI-चालित उत्पादनांची पुढची लाट निर्माण करण्यासाठी इंजिनिअरिंग टॅलेंटवर अधिक भर देत आहेत.

जेव्हॉन्स पॅराडॉक्स (Jevons Paradox): कार्यक्षमता मागणी का वाढवते

सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंगची सध्याची स्थिती 'जेव्हॉन्स पॅराडॉक्स'चे एक उत्तम उदाहरण वाटते. हे आर्थिक तत्त्व असे सांगते की, एखाद्या संसाधनाच्या कार्यक्षमतेत वाढ झाल्यामुळे त्याच्या वापरामध्ये घट होत नाही; उलट, ते संसाधन अधिक उपयुक्त आणि सक्षम झाल्यामुळे मागणीत वाढ होते.

NVIDIA चे CEO Jensen Huang यांनीही याच मताचे समर्थन केले आहे. त्यांनी नमूद केले की, जरी agentic AI जवळजवळ त्वरित कोड लिहू शकत असले, तरी ते इंजिनिअरची भूमिका संपवत नाही. त्याऐवजी, ते इंजिनिअरचे लक्ष उच्च-स्तरीय आर्किटेक्चर आणि "पुढच्या कल्पनेकडे" वळवते. AI च्या मदतीने इंजिनिअर्सची उत्पादकता वाढल्यामुळे, संभाव्य सॉफ्टवेअर विकासाचे प्रमाण प्रचंड वाढते, ज्यामुळे मानवी देखरेख, सर्जनशीलता आणि जटिल समस्या निवारणाची गरज असलेल्या कामांचा एक अंतहीन साठा तयार होतो.

मुख्य निष्कर्ष

• स्थिर भरती प्रवृत्ती: सामान्य टेक भरतीमध्ये २५% घट झाली असताना, इंजिनिअरिंग भूमिकांमध्ये केवळ ११% घट झाली, ज्यामुळे या भूमिका अंदाजापेक्षा अधिक स्थिर असल्याचे सिद्ध झाले आहे.
• कौशल्याचे वाढते केंद्रीकरण: प्रमुख टेक कंपन्यांमधील नवीन भरतीमध्ये इंजिनिअर्सचा वाटा आता ५५% आहे, जो २०१९ मध्ये ४६% होता.
• उत्पादकता विरोधाभास (Productivity Paradox): कामगारांची जागा घेण्याऐवजी, AI टूल्स 'जेव्हॉन्स पॅराडॉक्स'ला चालना देत आहेत, जिथे कोडिंगची वाढलेली कार्यक्षमता अधिक जटिल प्रकल्प हाताळण्यासाठी इंजिनिअरिंग टॅलेंटची मागणी वाढवत आहे.